非侵襲的なウェアラブル デバイスと人工知能クラウドによる心臓ステント移植を伴う急性冠症候群患者のテレケア モデルを確立し、医療上の有害事象を軽減します。

心臓病は依然として世界で最も重要な健康問題の 1 つであり、台湾の死因トップ 10 の中で 2 番目にランクされています。 主な死因は急性冠症候群であり、血管ステント留置術が急性冠症候群の主な治療法です。 一般的なステントの場合、半年以内に患者が再狭窄する確率は25～40％と高いです。 再入院と手術は、患者と国の医療費にとって大きな負担です。 ただし、患者の予後を決定するための便利で正確な臨床ツールのセットはまだ開発されていません。 小型化されたウェアラブル デバイスは、近年の医療開発の主流となっています。 ECG および心音解析技術は、EMAT (電気機械活性化時間)、S4、S4、SDI (収縮期同期不全指数) などのパラメータを自動的に計算するための使いやすい医療機器です。 心電図と心音は心機能を評価することができ、予後と治療のガイドラインのための有効なツールになる可能性があります。 心拍変動 (HRV) と加速度プレチスモグラム (APG) も、患者の転帰を予測する効果があることが証明されています。

この調査は 2020 年 6 月 1 日に開始されます。 急性冠症候群と診断され、心臓ステント手術を受けた 400 人の患者を登録し、病歴、定期検査と投薬、心電図と心臓、HRV と APG の記録を、入院時、退院前、定期的な再来日ごとに記録します。退院後1年。患者は、退院後も毎日ECGおよびPPG（フォトプレチスモグラフィー）バンドを着用し、縦断データを収集します。すべての被験者は、退院後1年間の医学的有害事象を追跡し、特徴と予後値を比較しますイベントのある患者とない患者の間。 したがって、この研究の目的は、非侵襲的なデバイスによる効果的な結果予測モデルを推進し、心臓ステント留置患者のテレケアモデルを確立して、医療上の有害事象を減らすことです。