Luo etähoitomalli akuutin sepelvaltimotaudin potilaalle, jolle on implantoitu sydänstentti ei-invasiivisella puettavalla laitteella ja tekoälypilvellä lääketieteellisten haittatapahtumien vähentämiseksi.

Sydänsairaus on edelleen yksi maailman tärkeimmistä terveysongelmista, ja se on Taiwanin kymmenen suurimman kuolinsyyn joukossa toisella sijalla. Pääasiallinen kuolinsyy on akuutti sepelvaltimooireyhtymä, ja stentin asennus on akuutin sepelvaltimoiden oireyhtymän tärkein hoitomenetelmä. Restenoosin todennäköisyys potilailla puolen vuoden sisällä yleisstentin jälkeen on jopa 25–40 %. Uudelleensairaalahoito ja leikkaus ovat suuri taakka potilaille ja maan sairaanhoitokustannuksille. Käteviä ja tarkkoja kliinisiä työkaluja potilaiden ennusteen määrittämiseksi ei kuitenkaan ole vielä kehitetty. Miniatyrisoidut puettavat laitteet ovat olleet lääketieteen kehityksen päätrendi viime vuosina. EKG- ja sydänäänianalyysitekniikka ovat helppokäyttöinen lääketieteellinen laite parametrien automaattiseen laskemiseen, mukaan lukien EMAT (elektromekaaninen aktivointiaika), S4, S4, SDI (Systolic dysynchrony index). EKG ja sydämen ääni voivat arvioida sydämen toimintaa, ja ne voivat olla tehokkaita ennusteita ja hoitoohjeita. Sykevariabiliteetti (HRV) ja kiihtyvyyspletysmogrammi (APG) ovat myös osoittautuneet ennustavan vaikutuksen potilaiden tuloksiin.

Tämä tutkimus alkaa 1.6.2020. Otamme mukaan 400 potilasta, joilla on diagnosoitu akuutti sepelvaltimotauti ja joille on tehty sydänstenttileikkaus, ja kirjaamme sinne sairaushistorian, rutiinitutkimukset ja lääkityksen, EKG:n ja sydämen, HRV- ja APG-tietueen vastaanoton yhteydessä, ennen kotiuttamista ja jokaisella rutiinipalautuskäynnillä. 1 vuosi kotiutuksen jälkeen. Potilaat käyttävät myös EKG- ja PPG-nauhaa (Photoplethysmography) joka päivä kotiutuksen jälkeen ja keräävät pitkittäistiedot. Kaikille koehenkilöille seurataan lääketieteellisiä haittatapahtumia 1 vuoden kuluttua kotiutuksen jälkeen ja verrataan sairauden ominaisuutta ja ennustearvoa. potilaiden välillä tapahtumien kanssa ja ilman. Siksi tämän tutkimuksen tarkoituksena on ohjata tehokas tulosennustemalli ei-invasiivisen laitteen avulla ja luoda etähoitomalli potilaasta, jolle on implantoitu sydänstentti, lääketieteellisten haittatapahtumien vähentämiseksi.