Establecer un modelo de teleasistencia para pacientes con síndrome coronario agudo con implante de stent cardíaco mediante un dispositivo portátil no invasivo y una nube de inteligencia artificial para reducir los eventos médicos adversos.

La enfermedad cardíaca sigue siendo uno de los problemas de salud más importantes del mundo y ocupa el segundo lugar entre las diez principales causas de muerte en Taiwán. La principal causa de muerte es el síndrome coronario agudo, y la colocación de stents vasculares es el principal método de tratamiento para el síndrome coronario agudo. La probabilidad de reestenosis en pacientes dentro de medio año después de un stent general es tan alta como 25% a 40%. La rehospitalización y la cirugía son una gran carga para los pacientes y los costos médicos del país. Sin embargo, aún no se ha desarrollado un conjunto de herramientas clínicas convenientes y precisas para determinar el pronóstico de los pacientes. Los dispositivos portátiles miniaturizados han sido la tendencia principal en el desarrollo médico en los últimos años. La tecnología de análisis de ECG y sonido cardíaco es un dispositivo médico fácil de usar para calcular automáticamente los parámetros, incluidos EMAT (tiempo de activación electromecánica), S4, S4, SDI (índice de disincronía sistólica). El ECG y el sonido cardíaco podrían evaluar la función cardíaca y tienen el potencial de ser herramientas efectivas para el pronóstico y las pautas de tratamiento. La variabilidad de la frecuencia cardíaca (VFC) y el pletismograma de aceleración (APG) también han demostrado el efecto predictivo del resultado de los pacientes.

Este estudio comienza el 1 de junio de 2020. Inscribiremos a 400 pacientes con diagnóstico de síndrome coronario agudo y que se hayan sometido a una cirugía de stent cardíaco, y registraremos su historial médico, exámenes de rutina y medicación, ECG y corazón, HRV y registro de APG al ingreso, antes del alta y en cada visita de rutina dentro de Un año después del alta. Los pacientes también usarán una banda de ECG y PPG (fotopletismografía) todos los días después del alta, y recopilarán los datos longitudinales. Se realizará un seguimiento de los eventos adversos médicos en todos los sujetos en 1 año después del alta, y se compararán las características y el valor pronóstico de entre pacientes con y sin eventos. Por lo tanto, nuestro propósito de este estudio es impulsar un modelo de predicción de resultados efectivo mediante un dispositivo no invasivo y establecer un modelo de teleasistencia de pacientes con implante de stent cardíaco para reducir los eventos médicos adversos.