冠動脈狭窄症の機能診断におけるFFRCT-angioの効果

心血管疾患は依然として世界中で主要な死因であり、安定冠動脈疾患 (SCAD) は心血管疾患の最大の割合を占めています。 過去数十年で、経皮的冠動脈インターベンション (PCI) は SCAD の最も一般的な治療法の 1 つになったため、医師が最適な治療戦略を立てるためには、冠動脈狭窄の血行動態の重要性を評価することが重要です。 冠動脈 CT アンギオグラフィー (CTA) または侵襲的冠動脈造影 (CAG) は通常、CAD の可能性に応じて冠動脈狭窄の重症度を評価するために行われます。 ただし、狭窄の重症度は、冠状動脈の血行動態の重要性と密接に対応していません。

その結果、冠状動脈狭窄を機能的に評価するために、圧力ワイヤー測定による血流予備量比 (FFR) が導入されました。 FFR は、同じ血管内の通常の最大血流量に対する、充血状態下の狭窄病変から遠位の最大血流量の比率として定義されます。 重大な虚血を検出する FFR のカットオフ値は 0.80 に設定されており、FFR≤0.80 の場合は PCI を考慮する必要があることを示しています。 FAME (Fractional Flow Reserve vs Angiography for Multivessel Evaluation) 研究では、FFR ガイド下 PCI が血管造影ガイド下 PCI よりも多血管疾患患者の主要有害心血管イベント (MACE) の減少に優れていることが確認されました。 その後の FAME 2 研究では、FFR ガイド付き PCI と最適な内科的治療 (OMT) は、OMT 単独と比較して、主に SCAD 患者の緊急血行再建術によって引き起こされる複合イベント率を低下させました。 ただし、FFR には、圧力ワイヤー損傷のリスク、余分な時間と費用、充血剤の副作用など、いくつかの制限があります。

FFR の限界を克服するために、冠動脈狭窄を機能的に評価するための CTA および CAG ベースの方法が提案されました。 CTA に由来する FFR (FFRCT) および血管造影に基づく定量的流量比 (QFR) に由来する FFR は、狭窄病変の解剖学的および血行力学的意義を同時に評価できます。 多くの研究は、FFRCT が心筋虚血の特定において高い感度と特異性を持っていることを示しています。 ただし、FFRCT の診断精度は冠動脈 CTA の画質に依存し、石灰化や蛇行が激しい病変では相対的に精度が低くなります。 その上、FFRCT の方法論は複雑で時間がかかる計算流体力学に依存しています。 QFR に関しては、CAG 中の 3 次元定量的冠動脈造影 (3D-QCA) とコントラスト フレーム カウントに基づいて FFR を導出するための新しい方法です。 最近の研究では、QFR が冠動脈狭窄の機能的重要性を評価する上で優れた診断性能を発揮することが示されています。 QFRの精度は解剖学的情報にも大きく関連しているため、びまん性、タンデム、血栓含有、石灰化、またはねじれた病変では診断精度が低下する可能性があり、以前の梗塞関連または側副ドナー動脈にも適していません. FFRCTとQFRに関する上記の問題を考慮して、人工知能を使用してFFR（FFRCT-angio）を計算するために冠動脈CTAとCAG画像を統合する新しいアプローチを提案しました。 本研究は、SCAD 患者における FFRCT-angio の診断精度をテストするために実施されました。