Vliv FFRCT-angio ve funkční diagnostice stenózy koronárních tepen

Kardiovaskulární onemocnění zůstávají celosvětově hlavní příčinou úmrtí a stabilní ischemická choroba srdeční (SCAD) představuje největší podíl kardiovaskulárních onemocnění. V posledních desetiletích se perkutánní koronární intervence (PCI) stala jednou z nejčastějších léčebných postupů SCAD, a proto je pro lékaře důležité posoudit hemodynamický význam koronární stenózy, aby mohli stanovit optimální léčebnou strategii. K posouzení závažnosti koronární stenózy v závislosti na pravděpodobnosti ICHS se obvykle provádí koronární CT angiografie (CTA) nebo invazivní koronární angiografie (CAG). Závažnost stenózy však těsně neodpovídá hemodynamickému významu v koronárních tepnách.

V důsledku toho byla zavedena frakční průtoková rezerva (FFR) s měřením tlakového drátu pro funkční posouzení koronární stenózy. FFR je definována jako poměr maximálního průtoku krve distálně od stenotické léze ve stavu hyperémie k normálnímu maximálnímu průtoku ve stejné cévě. Hraniční hodnota FFR pro detekci významné ischemie je nastavena na 0,80, což naznačuje, že PCI by měla být zvážena, pokud FFR ≤ 0,80. Studie FAME (Fractional Flow Reserve versus Angiography for Multivessel Evaluation) potvrdila, že FFR řízená PCI byla lepší než angiograficky řízená PCI při snižování hlavních nežádoucích kardiovaskulárních příhod (MACE) u pacientů s onemocněním více cév. V následné studii FAME 2 snížila FFR řízená PCI plus optimální medikamentózní léčba (OMT) ve srovnání se samotnou OMT četnost složených příhod způsobených především urgentní revaskularizací u pacientů se SCAD. FFR má však určitá omezení, jako jsou rizika poranění tlakovým drátem, více času a nákladů a vedlejší účinky hyperemických činidel.

K překonání omezení FFR byly navrženy metody založené na CTA a CAG k funkčnímu posouzení koronární stenózy, tzn. FFR odvozené z CTA (FFRCT) a FFR odvozené z angiografického kvantitativního průtokového poměru (QFR), které mohou současně hodnotit anatomický a hemodynamický význam stenotických lézí. Řada studií prokázala, že FFRCT má vysokou senzitivitu a specificitu při identifikaci ischemie myokardu. Diagnostická přesnost FFRCT však závisí na kvalitě zobrazení koronární CTA a je relativně nízká u lézí se závažnou kalcifikací a/nebo tortuozitou. Kromě toho se metodologie FFRCT opírá o výpočetní dynamiku tekutin, což je komplikované a časově náročné. Pokud jde o QFR, jedná se o novou metodu pro odvození FFR na základě 3-rozměrné kvantitativní koronární angiografie (3D-QCA) a počítání kontrastních snímků během CAG. Nedávné studie ukázaly, že QFR má dobrý diagnostický výkon při hodnocení funkčního významu koronární stenózy. Přesnost QFR je také vysoce spojena s anatomickými informacemi, takže její diagnostická přesnost může být snížena v difuzních, tandemových, trombus obsahujících, kalcifikovaných nebo mučivých lézích a není vhodná také pro předchozí infarktové nebo kolaterální dárcovské tepny. . Vzhledem k výše uvedeným problémům týkajícím se FFRCT a QFR jsme navrhli nový přístup, který integruje koronární CTA a CAG snímky pro výpočet FFR (FFRCT-angio) pomocí umělé inteligence. Tato studie byla provedena za účelem testování diagnostické přesnosti FFRCT-angio u pacientů se SCAD.