Effekt av FFRCT-angio vid funktionell diagnos av koronarartärstenos

Kardiovaskulär sjukdom är fortfarande den vanligaste dödsorsaken i världen, och stabil kranskärlssjukdom (SCAD) står för den största andelen av hjärt-kärlsjukdomar. Under de senaste decennierna har perkutan koronar intervention (PCI) blivit en av de vanligaste behandlingarna för SCAD, och därför är det viktigt att bedöma den hemodynamiska betydelsen av koronar stenos för att läkare ska kunna göra den optimala behandlingsstrategin. Koronar CT angiografi (CTA) eller invasiv koronar angiografi (CAG) utförs vanligtvis för att utvärdera svårighetsgraden av koronar stenos beroende på sannolikheten för CAD. Men svårighetsgraden av stenosen överensstämmer inte med den hemodynamiska betydelsen i kranskärlen.

Som ett resultat infördes fraktionell flödesreserv (FFR) med trycktrådsmätning för att funktionellt bedöma koronarstenosen. FFR definieras som förhållandet mellan maximalt blodflöde distalt till en stenotisk lesion under hyperemitillstånd och normalt maximalt flöde i samma kärl. Gränsvärdet för FFR för att detektera signifikant ischemi är satt till 0,80, vilket indikerar att PCI bör övervägas om FFR≤0,80. FAME-studien (Fractional Flow Reserve versus Angiography for Multivessel Evaluation) bekräftade att FFR-styrd PCI var överlägsen angiografistyrd PCI när det gällde att minska allvarliga kardiovaskulära händelser (MACE) hos patienter med multikärlsjukdom. I den efterföljande FAME 2-studien minskade FFR-styrd PCI plus den optimala medicinska behandlingen (OMT), jämfört med enbart OMT, de sammansatta händelsefrekvenserna främst drivna av akut revaskularisering hos SCAD-patienter. FFR har dock vissa begränsningar, såsom risker för trycktrådsskada, extra tid och kostnader och biverkningar av hyperemiska medel.

För att övervinna begränsningarna hos FFR föreslogs CTA- och CAG-baserade metoder för att funktionellt bedöma koronarstenos, d.v.s. FFR härledd från CTA (FFRCT) och FFR härledd från angiografibaserat kvantitativt flödesförhållande (QFR), som samtidigt kan utvärdera den anatomiska och hemodynamiska betydelsen av stenotiska lesioner. Ett antal studier har visat att FFRCT har hög sensitivitet och specificitet för att identifiera myokardischemi. Den diagnostiska noggrannheten för FFRCT beror dock på bildkvaliteten av koronar CTA, och den är relativt låg i lesioner med allvarlig förkalkning och/eller slingrande. Dessutom bygger metoden för FFRCT på beräkningsvätskedynamik, vilket är komplicerat och tidskrävande. När det gäller QFR är det en ny metod för att härleda FFR baserat på 3-dimensionell kvantitativ kranskärlsangiografi (3D-QCA) och kontrastramräkning under CAG. Nyligen genomförda studier har visat att QFR har god diagnostisk prestanda för att utvärdera den funktionella betydelsen av koronarstenos. Noggrannheten hos QFR är också starkt associerad med anatomisk information, därigenom kan dess diagnostiska noggrannhet minska i diffusa, tandem-, trombinnehållande, förkalkade eller torturösa lesioner, och den är inte lämplig för tidigare infarktrelaterade eller kollaterala donatorartärer. . Med tanke på ovanstående frågor om FFRCT och QFR, föreslog vi ett nytt tillvägagångssätt som integrerar koronar CTA och CAG-bilder för att beräkna FFR (FFRCT-angio) med hjälp av artificiell intelligens. Den aktuella studien genomfördes för att testa den diagnostiska noggrannheten av FFRCT-angio hos patienter med SCAD.