FFRCT-angio在冠状动脉狭窄功能诊断中的作用

心血管疾病仍然是全球死亡的主要原因，稳定性冠状动脉疾病（SCAD）占心血管疾病的最大比例。 在过去的几十年中，经皮冠状动脉介入治疗（PCI）已成为SCAD最常见的治疗方法之一，因此评估冠状动脉狭窄的血流动力学意义对于医生制定最佳治疗策略具有重要意义。 通常进行冠状动脉 CT 血管造影 (CTA) 或侵入性冠状动脉造影 (CAG) 以根据 CAD 的可能性评估冠状动脉狭窄的严重程度。 然而，狭窄的严重程度与冠状动脉的血流动力学意义并不密切相关。

因此，引入了带有压力线测量的血流储备分数 (FFR)，以从功能上评估冠状动脉狭窄。 FFR定义为在充血状态下狭窄病变远端的最大血流量与同一血管中正常最大流量的比率。 FFR 检测显着缺血的临界值设置为 0.80，表明 FFR≤0.80 时应考虑 PCI。 FAME（Fractional Flow Reserve versus Angiography for Multivessel Evaluation）研究证实，FFR 引导 PCI 在减少多支血管疾病患者的主要不良心血管事件 (MACE) 方面优于血管造影引导 PCI。 在随后的 FAME 2 研究中，与单独的 OMT 相比，FFR 指导 PCI 加最佳药物治疗 (OMT) 降低了 SCAD 患者主要由紧急血运重建驱动的复合事件发生率。 然而，FFR 确实有一些局限性，例如压力线损伤的风险、额外的时间和成本以及充血剂的副作用。

为了克服 FFR 的局限性，提出了基于 CTA 和 CAG 的方法来功能性评估冠状动脉狭窄，即 源自 CTA 的 FFR (FFRCT) 和源自基于血管造影的定量流量比 (QFR) 的 FFR，可同时评估狭窄病变的解剖学和血流动力学意义。 多项研究表明，FFRCT 在识别心肌缺血方面具有较高的敏感性和特异性。 但FFRCT的诊断准确率取决于冠状动脉CTA的图像质量，在严重钙化和/或迂曲的病变中诊断准确率较低。 此外，FFRCT 的方法依赖于计算流体动力学，复杂且耗时。 至于 QFR，它是一种基于 3 维定量冠状动脉造影 (3D-QCA) 和 CAG 期间对比帧计数推导 FFR 的新方法。 最近的研究表明，QFR 在评估冠状动脉狭窄的功能意义方面具有良好的诊断性能。 QFR 的准确性还与解剖信息高度相关，因此在弥漫性、串联性、含血栓性、钙化性或扭曲性病变中其诊断准确性可能会降低，并且不适用于既往梗死相关或侧支供体动脉. 鉴于上述有关 FFRCT 和 QFR 的问题，我们提出了一种利用人工智能整合冠状动脉 CTA 和 CAG 图像来计算 FFR (FFRCT-angio) 的新方法。 本研究旨在测试 FFRCT-angio 在 SCAD 患者中的诊断准确性。