CT ガイド付き CI プログラミング

ピッチ知覚は、人間が音を処理する方法の基本的な要素です。 限られた範囲の聴覚を回復できる外科的に埋め込まれたデバイスである人工内耳 (CI) を使用している個人は、さまざまな理由でピッチ知覚に苦労しています。 CI は多くの場合、静かな状態で 1 人の話者の言葉を聞く能力を回復させることができますが、音楽のようなより複雑な聴覚刺激の知覚は大幅に制限されます。 CI ユーザーは、音楽が聞き取りにくく、不快でさえあると報告することがよくあります。 これらの経験は、特にミュージシャンやオーディオファンなど、後年に難聴を経験し、音楽に対して強い感情的な愛着を築いてきた人々にとって、非常に苛立たしいものになる可能性があります.

人工内耳のプログラミング (「マッピング」とも呼ばれる) は、CI 電極が蝸牛の物理的にどこに配置されているかという個人差を考慮せずに、一般的に受け入れられている一連のデフォルト設定を使用して行われます。 このため、CI ユーザーは通常、特定の周波数に応答する電極による刺激と、元の蝸牛の位置によって指定された実際の周波数との間のプレースピッチの不一致を経験します。 CI ユーザーは、プレースピッチのミスマッチに適応する能力が大きく異なります。完全に適応するものもあれば、部分的に適応するものもあれば、まったく適応しないものもあります。 個人が適応するのにかかる時間の長さも大きく異なります。 両側CIユーザーは、耳によって適応が異なる可能性があり、音の定位の歪みとノイズ知覚能力の発話につながります。

フラット パネル コンピュータ断層撮影法 (FPCT) は、デリケートな蝸牛構造と人工内耳 (CI) の電極接点を識別して、一貫して高品質の画像を生成するイメージング技術です。 蝸牛の FPCT イメージングと 3D 曲面多平面再構成 (MPR) ソフトウェアを組み合わせることで、信頼性の高い蝸牛管長測定値が得られることが示されています。 これらのリソースを使用して、蝸牛の長さの測定と、標準化された蝸牛のランドマークに対する蝸牛内電極の位置の決定を行うことができます。 これらのデータは、CI 電極接点の実際の物理的な位置に関連する個別の周波数割り当てテーブルを作成するために利用されます。

この研究では、FPCT イメージング、3D 曲線 MPR、および応用数学を使用して、ピッチ-場所マッピングに関する理論上の電極接触配置と実際の電極接触配置の違いを定量化します。 以前の結果では、正確な音声、ピッチ、および音楽の知覚に関連する、予測された特性周波数とプログラムされた特性周波数との間の大きな偏差が明らかになりました。 この研究の目的は、20 人の新しい CI 受信者のコホートで FPCT スキャンを収集し、長期 (1 年) の個人化されたピッチ プレイス マップがスピーチと音楽の一連の指標に与える影響を特徴付けることです。 FPCT ベースのプログラムでのパフォーマンスは、メーカーのデフォルト設定を使用したパフォーマンスと比較されます。

この研究の斬新な側面には、新しく移植された CI 受信者と協力し、これらの患者をカスタム CT ベースのプログラムでプログラミングすることが含まれます。 より具体的には、臨床デフォルトマップの順化またはプログラミングが行われる前に、CTベースのプログラムが新しいCI受信者に提供されます。 CTベースのプログラミングは、かなりの期間（3か月、5年など）すでに臨床デフォルトマップを使用している集団でのみ調査されているため、これは以前の研究とは異なります. 参加者は一連のテストセッションに参加して、研究の過程でスピーチと音楽の知覚能力を評価します。 研究の最後に、参加者は好みのリスニング プログラム (すなわち、実験的および/または既定のプログラム) を維持することが許可されます。

研究者チームは、CT ベースのプログラミングの効果を完全に理解するには、臨床ベースのマップの使用を回避することが不可欠であるという仮説を立てています。これは、すでに臨床デフォルト プログラムを使用している人は、ベースラインでのプレースピッチのミスマッチがはるかに高いことを示しているからです。 新しい CI 受信者に電気ヒアリング (CI アクティベーション) の最初の日にカスタム CT ベースのプログラムを提供することにより、ピッチと場所のミスマッチを最初から最小限に抑え、その期間を回避するためのユニークで斬新な機会があります。臨床デフォルトプログラムに最初に適応したときに、大多数のCI受信者が持っている.