このページは自動翻訳されたものであり、翻訳の正確性は保証されていません。を参照してください。 英語版 ソーステキスト用。

JAK阻害剤で治療された関節リウマチ患者の転帰を予測するための微生物叢分析 (MARAJA)

2023年9月13日 更新者:University Hospital, Montpellier

個々の患者が理想的なパーソナライズされた治療とレジメンを受ける個別化医療は、患者のケアを改善する大きな可能性を秘めています。 ただし、以前の研究では、関節リウマチ (RA) 患者における疾患修飾性抗リウマチ薬 (DMARD) に対する応答の有効な予測因子を確立できませんでした。 JAK 阻害剤は、抗 TNF 薬よりも優れている可能性のある優れた有効性を備えた新しいクラスの DMARD です。 化学物質があるため、その製造コストは生物学的療法よりもはるかに安く、おそらく今後数年間で患者のケアの中心になるでしょう. 現在、ウパダシチニブ(UPA)、トファシチニブ、バリシチニブの 3 種類が利用可能です。 私たちの研究はUPAに焦点を当てます。 臨床転帰は主に、i) 薬物の代謝と濃度に影響を与える要因、および ii) 薬物標的と患者の疾患に関与する炎症経路との間の妥当性に依存します。 人間は何兆もの細菌を腸内に持ち込んでおり、現在ではそれらが健康と病気の主役であることが知られています。 これらの細菌は多くの酵素を保有しており、人間の酵素の発現を強力に調節します。 実際、腸内微生物叢は、経口薬を直接代謝し、TOFA を代謝する主要な酵素であるシトクロム P450 3A4 (CYP3A4) の発現を制御することができます。 予備的なマウス実験で、腸内細菌叢の組成を変更すると、シグナル伝達経路に対する JAKi の効果が変化することが示されました。 したがって、免疫活性化のマーカーと一緒に腸内微生物叢の組成を含むモデルは、UPAで治療されたRA患者の臨床転帰を予測すると考えています。

主な目的と副次的な目的: 微生物叢の分析と免疫活性化マーカーに基づいて、UPA で治療された RA 患者の臨床転帰 (有効性と安全性) の予測モデルを構築すること。

方法論:

この多施設縦断的前向き研究には、メトトレキサートに対する反応が不十分な RA 患者 60 人が含まれます。 研究された臨床転帰は、リウマチEULARに対するヨーロッパリーグによって定義された3か月でのEULAR無反応(主要転帰)、6か月での低疾患活動性の達成、または偶発的な有害事象(二次転帰)です。 腸内微生物叢は、解凍した糞便サンプルからベースラインおよび M3 で評価されます。 QIAamp DNA スツール ミニ キット (Qiagen) を使用して DNA を精製し、Qubit および TapeStation 4200 (Agilent) を使用して適格性を確認します。 ライブラリーは、細菌の 16S rRNA 遺伝子からの V1-V2 および V3-V4 領域の増幅によって調製され、q-PCR によって認定され、アンプリコンは MiSeq (Illumina) によって配列決定されます。 QIIME2ソフトウェアを使用して、最初のバイオインフォマティクス分析と分類法を実施します。 免疫活性化は、JAK STAT シグナル伝達経路 RT² プロファイラー PCR Array (Qiagen) による JAK-STAT 経路活性化によって評価されます。これは、Jak および Stat を介したシグナル伝達に関連する 84 の遺伝子の発現をプロファイルします。 UPA濃度は、ベースラインと3か月で液体クロマトグラフィー-タンデム質量分析(LC-MS / MS)によって評価されます。 マイクロバイオーム、JAK STAT シグナル伝達経路の遺伝子発現および臨床データを組み込んだ統計分類子 (ニューラル ネットワーク アルゴリズム、線形および二次判別分析、サポート ベクター マシン、ランダム フォレスト、収縮法、または最近傍法) を使用して、UPA 臨床に関連するプロファイルを決定します。レスポンスと安全性。 有害事象またはフォローアップの喪失のためにUPAを時期尚早に(3か月前に)中止する患者は、非応答者と見なされます。

調査の概要

状態

募集

詳細な説明

腸内細菌叢は、抗がん剤に対する反応と耐性の重要な予測因子になりつつあります。 ただし、他の分野での予測の可能性は十分に調査されていません。

トファシチニブの薬物代謝と濃度は、体格指数、肝機能、シトクロム P450 活性 (特に CYP3A4) に依存します。 人間は何兆もの細菌を腸内に持ち込んでおり、現在ではそれらが健康と病気の主役であることが知られています。 これらの細菌は、3 つのメカニズムに基づいて、薬物の代謝と濃度に大きな影響を与える可能性があります。 まず、腸内細菌は薬物代謝反応を触媒する酵素の巨大なプールを持っています。 第二に、腸内微生物叢は、薬物代謝で重要な役割を果たす胆汁酸代謝を調節します。 第三に、腸内微生物叢はシトクロム P450、特にトファシチニブ (TOFA) を異化する主要な酵素である CYP3A4 の発現を調節します。

薬物代謝に加えて、腸内微生物叢は免疫活性化の重要な要因です。 CTLA-4 または抗 PD-1 に対する臨床反応は、さまざまながんの腸内微生物叢に大きく依存します。 関連するメカニズムを解読するために行われた実験は、微生物叢の組成が免疫応答に影響を与え、それがチェックポイント阻害剤の抗腫瘍効果を促進するかどうかを示唆した.

RA は、主な炎症経路が患者によって異なる不均一な疾患です。 一部の RA は IL-6 に依存しているようですが、他の RA は TNF-α、B、または T 細胞に依存しています。 腸内微生物叢は、これらすべての異なる標的に影響を与えることが示されました。 JAK STAT シグナル伝達経路の遺伝子発現のベースライン レベルを評価することは、免疫活性化、腸内細菌叢、臨床反応を UPA に関連付けるのに役立ちます。

腸内微生物叢の組成がJAKi代謝、免疫活性化、したがって臨床反応に影響を与え、UPAで治療されたRA患者の臨床転帰を予測する大きな可能性があると仮定しています。

研究目的:

  1. 主な目標

    腸内細菌叢組成、免疫活性化マーカー (JAK-STAT シグナル伝達経路) および臨床データに基づいてモデルを構築し、メトトレキサートに対する反応が不十分な RA 患者における 3 か月後の UPA 非反応を予測する。

  2. 副次的な目的

    • 腸内細菌叢の組成、免疫活性化マーカー (JAK-STAT シグナル伝達経路) および臨床データに基づいてモデルを構築し、メトトレキサートに対する反応が不十分な RA 患者における 6 か月の UPA での低疾患活動性を予測します。
    • レスポンダーとノンレスポンダー、およびUPAの副作用の有無にかかわらず患者を比較するには:

      • ベースラインの腸内細菌叢
      • 3ヶ月のUPA濃度
      • ベースラインの JAK-STAT シグナル伝達経路の遺伝子発現プロファイル
      • ベースラインの臨床データ
    • 3 か月目とベースライン間の共同評価 (DAS28、計算については付録を参照) に基づく疾患活動性スコアの変化を次のように相関させるには:

      • 腸内細菌叢の変化
      • UPA濃度
      • JAK-STATシグナル伝達の変化

研究の種類

観察的

入学 (推定)

60

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究連絡先

研究連絡先のバックアップ

研究場所

      • Montpellier、フランス、34295
        • 募集
        • CHU de Montpellier
        • コンタクト:
          • Claire Daien

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

18年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

なし

サンプリング方法

非確率サンプル

調査対象母集団

-アメリカリウマチ学会(ACR)/リウマチに対するヨーロッパリーグ(EULAR)2010基準を満たすRA患者 MTXに対する反応が不十分で、UPAによる治療が標準治療で処方され、疾患活動性を制御する

説明

包含基準:

  • -米国リウマチ学会(ACR)/欧州リウマチ学会(EULAR)2010基準を満たすRA患者
  • MTXに対する反応が不十分な患者
  • -補助療法としてMTXを受けている患者、または単剤療法としてUPAを受ける予定の患者

除外基準:

  • ウパダシチニブが禁忌の患者
  • -以前に生物学的DMARDまたはJAK阻害剤で治療された患者
  • 10mg/日以上のグルココルチコイドで治療されている患者
  • -前月のIVグルココルチコイドの使用
  • -生物学的DMARD(TNF阻害剤、リツキシマブ、アバタセプト、トシリズマブ)またはJAK阻害剤の以前の使用
  • インフォームドコンセントの欠如
  • -研究期間中に妊娠が計画されている、妊娠中または授乳中の女性
  • 法定後見人又は後見人

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 観測モデル:他の
  • 時間の展望:見込みのある

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
EULAR 応答
時間枠:3ヶ月
応答は、リウマチに対する欧州リーグの EULAR 定義に従って定義されます。これは、疾患活動性スコア 28 関節 (DAS28-CRP) の 0.6 ポイント以上の減少であり、3 か月で DAS28-CRP≤5.1 です。 有害事象、RAフレア、またはフォローアップの喪失のためにUPAを時期尚早に(3か月前に)中止する患者は、非応答者と見なされます。
3ヶ月

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
EULAR 良好な応答
時間枠:3ヶ月と6ヶ月
3か月および6か月でのEULARの良好な反応: DAS28-CRP≤3.2 および deltaDAS28 (M0-M3)>1.2
3ヶ月と6ヶ月
低疾患活動性の達成:
時間枠:6ヵ月
6 か月の DAS28-CRP <3.2 および/または 6 か月の DAS28-ESR <3.2
6ヵ月
有害事象
時間枠:6ヶ月のフォローアップ中
治療中に出現するSUSAR、SAE、AR、およびAEの発生率、関連性、および重症度は、継続的に評価されます。 研究訪問の間に有害事象が発生した患者は、AE報告のために研究センターに連絡するよう求められます。
6ヶ月のフォローアップ中
ベースラインの腸内細菌叢
時間枠:ベースライン、3 か月および 6 か月
微生物叢は、アルファおよびベータ多様性、門、属、OTU の観点から説明されます。
ベースライン、3 か月および 6 か月
UPA濃度
時間枠:0、3、6か月
0、3、6か月
ベースライン JAK-STAT シグナル伝達経路遺伝子発現プロファイル
時間枠:ベースライン
遺伝子発現プロファイルには、84個の遺伝子の発現レベルが含まれます
ベースライン
ベースライン臨床データ
時間枠:ベースライン
DAS28-CRP、ボディマス指数、年齢、性別
ベースライン

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

捜査官

  • 主任研究者:Claire DAIEN, Prof、Montpellier Hospital and University

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年1月7日

一次修了 (推定)

2024年4月1日

研究の完了 (推定)

2024年10月1日

試験登録日

最初に提出

2020年8月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2020年8月24日

最初の投稿 (実際)

2020年8月28日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2023年9月14日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2023年9月13日

最終確認日

2023年9月1日

詳しくは

本研究に関する用語

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

米国で製造され、米国から輸出された製品。

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

購読する