実際の症例からの仮想患者教育 (ViPER)

診断エラーとその結果生じる誤診に関連する害は、主要な公衆衛生上の問題を表しています。 ほとんどの診断エラーは、ベッドサイドでの診断推論の失敗に起因します。 専門知識のギャップ (最終的には誤った知識、不適切なトレーニング、またはフィードバックの欠如につながります) が、これらの失敗の多くを説明しています。 医学教育、レジデントトレーニング、および免許要件の現在のシステムは、診断エラーによる害を防ぐには不十分であることが証明されています. 全米医学アカデミーは、診断性能を向上させるために、さまざまな典型的/非典型的なケースに早期にさらされるシミュレーショントレーニングを使用することを推奨しています. システマティック レビューでは、シミュレーション トレーニングと、知識、スキル、および行動の改善された成果との間に強い正の関連性があることがわかりました。 ベッドサイドでの診断のトレーニングは、学習者を意図的な実践フレームワークで実際のケースにさらす症状固有の仮想患者 (VP) カリキュラムを通じて劇的に強化できます。 このアプローチにより、ケースと難易度の適切な組み合わせを学習者に順番に提示することができ、臨床スキルが向上する可能性があります。

非特異的な症状を伴う臨床症状と幅広い差異を伴う診断は、特に診断エラーを起こしやすいです。めまいは、この難問の縮図かもしれません。 めまいは、一般的で費用がかかり、脳卒中を逃したことに関連する症状です。 孤立しためまいは、見逃された脳卒中の最も一般的な臨床的状況です。 脳卒中は、米国における主要な長期障害の主な原因であり、世界的な疾病負担の膨大な原因となっています。 これは、医師によって報告される診断エラーの中で 4 番目に多いエラーとしてリストされています。 実際、神経学的状態に焦点を当てたクローズドクレーム分析では、脳卒中が最も一般的な誤診であり、20% 以上が ED で発生していることがわかりました。 ある病院の記録分析によると、脳血管イベントによる死亡は、心筋梗塞による死亡よりもはるかに頻繁に診断エラーに起因することが示されています。 ED は診断エラーのリスクが高い部位であり、めまいの診断にニューロ イメージングを無差別に使用することは、正確でも費用効果的でもありません。 ベッドサイドでの症状と徴候を使用したリスク層別化は、誤診に関連する害を費用対効果の高い方法で削減できる可能性を提供します。 プロバイダーは現在、設備が整っておらず、めまい患者への最善のアプローチについて誤解を抱いていることを示唆する証拠があります. したがって、研究者は研究の「モデル症状」としてめまいを選びました。

めまいの診断が広く研究されているジョンズ・ホプキンス医学でさえ、これは問題のままです. センター フォー ダイアグノスティック エクセレンス グループは最近、次のことを示しました。 (b) 患者の 40% が症状のみの診断で ED を去ります (少なくとも半数は正しく診断され、治療されていた可能性があります)。 (c) 39% が CT を受け取ります (90% 以上は不適切です)。 救急医療のレジデントは圧倒的に、めまい診断のより良いトレーニングの必要性を表明しています。

調査員は最近、めまいに焦点を当てた ViPER (実際の症例からの仮想患者教育) カリキュラムを使用したシミュレーションベースの意図的な実践トレーニングを 10 時間未満行うことで、内科医のインターンが VP 症例の上級レジデントの同僚よりも 2 倍正確になることを実証しました。 研究者は現在、救急医療のレジデントに対して同じことを行い、現実世界への影響を実証しようとしています。