Virtuell patientutbildning från verkliga fall (ViPER)

Diagnostiska fel och resulterande feldiagnostiseringsrelaterade skador utgör ett stort folkhälsoproblem. De flesta diagnostiska fel beror på misslyckanden i diagnostiska resonemang vid sängkanten. Sakkunskapsluckor (i slutändan kopplade till felaktig kunskap, otillräcklig utbildning eller brist på feedback) förklarar många av dessa misslyckanden. De nuvarande systemen för medicinsk utbildning, uppehållsutbildning och licenskrav har visat sig vara otillräckliga för att förhindra skador från diagnostiska fel. National Academy of Medicine rekommenderar att du använder simuleringsträning med tidig exponering för en mängd olika typiska/atypiska fall för att förbättra diagnostisk prestanda. En systematisk översikt fann starka positiva samband mellan simuleringsträning och förbättrade resultat av kunskap, färdigheter och beteenden. Träning i diagnostik vid sängkanten skulle kunna förbättras dramatiskt genom symtomspecifika kursplaner för virtuella patienter (VP) som exponerar eleverna för verkliga fall i en avsiktlig praktikram - praktik som är motiverad, målmedveten och systematisk. Detta tillvägagångssätt gör att lämplig blandning av fall och svårigheter kan presenteras för eleverna sekventiellt, vilket potentiellt förbättrar de kliniska färdigheterna.

Kliniska presentationer med ospecifika symtom och diagnoser med stora skillnader är särskilt utsatta för diagnostiska fel; yrsel kan vara symbolen för denna gåta. Yrsel är ett symptom som är vanligt, kostsamt och förknippat med missad stroke. Isolerad yrsel är det vanligaste kliniska sammanhanget för missad stroke. Stroke är en ledande orsak till allvarliga långvariga funktionshinder i USA och en enorm källa till global sjukdomsbörda. Det är listat som det fjärde vanligaste diagnostiska felet bland de som rapporterats av läkare. Faktum är att slutna anspråksanalyser fokuserade på neurologiska tillstånd fann stroke som den vanligaste feldiagnosen, och mer än 20 % inträffade i ED. Analyser av sjukhusjournaler visade att dödsfall på grund av cerebrovaskulära händelser beror på diagnostiska fel mycket oftare än de på grund av hjärtinfarkt. ED är en högriskplats för diagnostiska fel och urskillningslös användning av neuroimaging för diagnos av yrsel är varken korrekt eller kostnadseffektiv. Riskstratifiering med symtom och tecken vid sängkanten erbjuder potential att ge kostnadseffektiva minskningar av feldiagnosrelaterade skador. Det finns bevis som tyder på att vårdgivare för närvarande är dåligt utrustade och hyser missuppfattningar om det bästa tillvägagångssättet för yrselpatienter. Därför valde utredarna yrsel som "modellsymptom" för studien.

Även vid Johns Hopkins Medicine, där diagnosen yrsel har studerats omfattande, är detta fortfarande ett problem. Center for Diagnostic Excellence-gruppen visade nyligen att (a) <5 % av yrseldiagrammen har korrekt dokumentation av standardtekniker för undersökning vid sängkanten; (b) 40 % av patienterna lämnar akutmottagningen med en diagnos endast symtom (av vilka åtminstone hälften kunde ha blivit korrekt diagnostiserade och behandlade); och (c) 39 % får en CT (varav >90 % är olämpliga). Akutmedicinare uttrycker överväldigande behovet av bättre utbildning i yrseldiagnostik.

Utredarna visade nyligen att <10 timmars simuleringsbaserad avsiktlig övningsträning med hjälp av en yrselfokuserad ViPER (Virtual Patient Education from Real Cases) läroplan gjorde internmedicinare dubbelt så exakta som seniorboende kollegor i VP-fall. Utredarna försöker nu göra samma sak för akutmedicinska invånare och visa verkliga effekter.