Virtuell pasientopplæring fra virkelige tilfeller (ViPER)

Diagnostiske feil og resulterende feildiagnose-relaterte skader representerer et stort folkehelseproblem. De fleste diagnostiske feil skyldes feil i diagnostiske resonnementer ved sengen. Kunnskapshull (til syvende og sist knyttet til mangelfull kunnskap, utilstrekkelig opplæring eller mangel på tilbakemeldinger) står for mange av disse feilene. Nåværende systemer for medisinsk utdanning, oppholdstrening og lisenskrav har vist seg utilstrekkelige til å forhindre skader fra diagnostiske feil. National Academy of Medicine anbefaler å bruke simuleringstrening med tidlig eksponering for en rekke typiske/atypiske tilfeller for å forbedre diagnostisk ytelse. En systematisk gjennomgang fant sterke positive assosiasjoner mellom simuleringstrening og forbedrede resultater av kunnskap, ferdigheter og atferd. Opplæring i diagnose ved sengekanten kan forbedres dramatisk gjennom læreplaner for symptomspesifikke virtuelle pasienter (VP) som eksponerer elever for virkelige tilfeller i et bevisst praksisrammeverk - praksis som er motivert, målrettet og systematisk. Denne tilnærmingen gjør at den passende blandingen av tilfeller og vanskeligheter kan presenteres for elever sekvensielt, noe som potensielt forbedrer kliniske ferdigheter.

Kliniske presentasjoner med uspesifikke symptomer og diagnoser med store forskjeller er spesielt utsatt for diagnostiske feil; svimmelhet kan være selve symbolet på denne gåten. Svimmelhet er et symptom som er vanlig, kostbart og assosiert med ubesvart slag. Isolert svimmelhet er den vanligste kliniske konteksten for ubesvart hjerneslag. Hjerneslag er en ledende årsak til alvorlig langvarig funksjonshemming i USA og en enorm kilde til global sykdomsbyrde. Det er oppført som de fjerde vanligste diagnostiske feilene blant de som er rapportert av leger. Faktisk fant lukkede krav-analyser fokusert på nevrologiske tilstander hjerneslag som den vanligste feildiagnosen, og mer enn 20 % forekom i ED. En sykehusjournalanalyse indikerte at dødsfall på grunn av cerebrovaskulære hendelser skyldes diagnostiske feil langt hyppigere enn dødsfall på grunn av hjerteinfarkt. ED er et høyrisikosted for diagnostiske feil og tilfeldig bruk av nevroimaging for diagnose av svimmelhet er verken nøyaktig eller kostnadseffektiv. Risikostratifisering ved bruk av symptomer og tegn ved sengekanten gir potensialet til å gi kostnadseffektive reduksjoner i feildiagnose-relaterte skader. Det er bevis som tyder på at leverandørene for tiden er dårlig utstyrt og har misoppfatninger om den beste tilnærmingen til svimle pasienter. Derfor valgte etterforskerne svimmelhet som "modellsymptomet" for studien.

Selv ved Johns Hopkins Medicine, hvor svimmelhetsdiagnose har blitt studert mye, er dette fortsatt et problem. Center for Diagnostic Excellence-gruppen viste nylig at (a) <5 % av svimmelhetsskjemaene har korrekt dokumentasjon på standard undersøkelsesteknikker ved sengekanten; (b) 40 % av pasientene forlater akuttmottaket med en diagnose som kun er symptom (hvorav minst halvparten kunne vært riktig diagnostisert og behandlet); og (c) 39 % får en CT (>90 % av disse er upassende). Beboere i akuttmedisin uttrykker i overveiende grad behovet for bedre opplæring i svimmelhetsdiagnose.

Etterforskerne demonstrerte nylig at <10 timers simuleringsbasert bevisst praksisopplæring ved bruk av en svimmelhetsfokusert ViPER (Virtual Patient Education from Real Cases)-pensum gjorde internmedisinere dobbelt så nøyaktige som seniorboende kolleger i VP-saker. Etterforskerne forsøker nå å gjøre det samme for innbyggere i akuttmedisin og demonstrere virkninger i den virkelige verden.