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Educação virtual do paciente a partir de casos reais (ViPER)

11 de julho de 2023 atualizado por: Johns Hopkins University

Educação virtual do paciente a partir de casos reais (ViPER) para melhorar o diagnóstico de tontura e derrame no DE

O diagnóstico incorreto de condições neurológicas é comum em ambientes de saúde, às vezes com consequências devastadoras. A maioria dos erros de diagnóstico resulta de falhas no raciocínio diagnóstico à beira do leito. A tontura é um sintoma comum, caro e frequentemente associado ao AVC perdido. Frequentemente, os profissionais de saúde têm concepções errôneas sobre as abordagens diagnósticas da tontura. Os sistemas atuais de educação médica, treinamento de residência e requisitos de licenciamento provaram ser insuficientes para evitar danos causados ​​por erros de diagnóstico. Palestras tradicionais não mudam o comportamento do médico, mas estratégias de aprendizado ativo com o uso de simulação sim. Os investigadores construíram e esperam expandir um currículo baseado em simulação para melhorar o diagnóstico de tontura (SIDD) que irá espelhar os encontros do mundo real e a prática clínica. Usando os princípios da prática deliberada com feedback rápido e em tempo real, os pesquisadores esperam melhorar a abordagem da tontura dos profissionais de saúde e corrigir déficits de conhecimento que contribuem para erros de diagnóstico. Os investigadores escolheram a tontura como o "sintoma modelo" para este estudo. Os planos futuros incluem expandir essa abordagem para outros sintomas que também são comuns, caros e associados a uma alta taxa de erros de diagnóstico (por exemplo, dor abdominal, dispnéia ou dor no peito).

Visão geral do estudo

Descrição detalhada

Erros de diagnóstico e danos resultantes de erros de diagnóstico representam um grande problema de saúde pública. A maioria dos erros de diagnóstico resulta de falhas no raciocínio diagnóstico à beira do leito. Lacunas na especialização (em última instância ligadas a conhecimento falho, treinamento inadequado ou falta de feedback) são responsáveis ​​por muitas dessas falhas. Os sistemas atuais de educação médica, treinamento de residência e requisitos de licenciamento provaram ser insuficientes para evitar danos causados ​​por erros de diagnóstico. A Academia Nacional de Medicina recomenda o uso de treinamento de simulação com exposição precoce a uma variedade de casos típicos/atípicos para melhorar o desempenho do diagnóstico. Uma revisão sistemática encontrou fortes associações positivas entre o treinamento de simulação e melhores resultados de conhecimento, habilidades e comportamentos. O treinamento em diagnóstico à beira do leito pode ser drasticamente aprimorado por meio de currículos de pacientes virtuais (VP) com sintomas específicos que expõem os alunos a casos do mundo real em uma estrutura de prática deliberada - prática motivada, intencional e sistemática. Essa abordagem permite que a combinação apropriada de casos e dificuldades seja apresentada aos alunos sequencialmente, melhorando potencialmente as habilidades clínicas.

As apresentações clínicas com sintomas inespecíficos e diagnósticos com amplas diferenças são especialmente propensas a erros diagnósticos; a tontura pode ser o epítome desse enigma. A tontura é um sintoma comum, dispendioso e associado ao acidente vascular cerebral perdido. Tontura isolada é o contexto clínico mais comum para acidente vascular cerebral perdido. O AVC é uma das principais causas de grande incapacidade a longo prazo nos Estados Unidos e uma enorme fonte de carga global de doenças. É listado como o quarto erro diagnóstico mais comum entre os relatados pelos médicos. Na verdade, análises fechadas focadas em condições neurológicas encontraram o AVC como o erro de diagnóstico mais comum, e mais de 20% ocorreram no pronto-socorro. A análise dos prontuários hospitalares indicou que as mortes por eventos cerebrovasculares decorrem de erros diagnósticos com muito mais frequência do que as decorrentes de infarto do miocárdio. O SE é um local de alto risco para erros diagnósticos e o uso indiscriminado de neuroimagem para diagnóstico de tontura não é preciso nem custo-efetivo. A estratificação de risco usando sintomas e sinais à beira do leito oferece o potencial de fornecer reduções custo-efetivas em danos relacionados a erros de diagnóstico. Há evidências que sugerem que os provedores estão atualmente mal equipados e abrigam equívocos sobre a melhor abordagem para pacientes com tontura. Portanto, os pesquisadores escolheram a tontura como o "sintoma modelo" para o estudo.

Mesmo na Johns Hopkins Medicine, onde o diagnóstico de tontura foi amplamente estudado, isso continua sendo um problema. O grupo do Centro de Excelência Diagnóstica mostrou recentemente que (a) <5% dos gráficos de tontura têm documentação correta das técnicas padrão de exame à beira do leito; (b) 40% dos pacientes saem do pronto-socorro com um diagnóstico apenas de sintomas (pelo menos metade dos quais poderia ter sido diagnosticado e tratado corretamente); e (c) 39% recebem TC (>90% dos quais são inapropriados). Os residentes de medicina de emergência expressam de forma esmagadora a necessidade de um melhor treinamento no diagnóstico de tontura.

Os investigadores demonstraram recentemente que menos de 10 horas de treinamento de prática deliberada baseada em simulação usando um currículo ViPER (Virtual Patient Education from Real Cases) focado em tontura tornou os internos de medicina interna duas vezes mais precisos do que os colegas residentes seniores em casos de VP. Os investigadores agora procuram fazer o mesmo para os residentes de medicina de emergência e demonstrar o impacto no mundo real.

Tipo de estudo

Intervencional

Inscrição (Real)

28

Estágio

  • Não aplicável

Contactos e Locais

Esta seção fornece os detalhes de contato para aqueles que conduzem o estudo e informações sobre onde este estudo está sendo realizado.

Contato de estudo

  • Nome: Susrutha Kotwal, MD
  • Número de telefone: 5708672288
  • E-mail: skotwal1@jhmi.edu

Estude backup de contato

  • Nome: Gina Kauffman
  • Número de telefone: 4105504534
  • E-mail: rhess4@jhmi.edu

Locais de estudo

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Estados Unidos, 21224
        • Johns Hopkins University School of Medicine

Critérios de participação

Os pesquisadores procuram pessoas que se encaixem em uma determinada descrição, chamada de critérios de elegibilidade. Alguns exemplos desses critérios são a condição geral de saúde de uma pessoa ou tratamentos anteriores.

Critérios de elegibilidade

Idades elegíveis para estudo

  • Filho
  • Adulto
  • Adulto mais velho

Aceita Voluntários Saudáveis

Sim

Descrição

Critério de inclusão:

  • Todos os internos de medicina interna (PGY 1) e residentes (PGY 2 e 3) do Johns Hopkins Hospital (JHH) e do Johns Hopkins Bayview Medical Center (JHBMC) serão convidados a participar voluntariamente.
  • JHBMC e JHH Hospitalists, Médicos Assistentes, Enfermeiros, Residentes de Medicina de Emergência.

Critério de exclusão:

  • Estagiários e residentes não associados aos programas de residência em medicina interna ou medicina de emergência do JHH e JHBMC.
  • Hospitalistas, assistentes médicos, profissionais de enfermagem não associados ao JHBMC ou JHH.

Plano de estudo

Esta seção fornece detalhes do plano de estudo, incluindo como o estudo é projetado e o que o estudo está medindo.

Como o estudo é projetado?

Detalhes do projeto

  • Finalidade Principal: Outro
  • Alocação: Randomizado
  • Modelo Intervencional: Atribuição cruzada
  • Mascaramento: Nenhum (rótulo aberto)

Armas e Intervenções

Grupo de Participantes / Braço
Intervenção / Tratamento
Experimental: Currículo do Grupo A/Intervenção
Casos de paciente virtual (VP) e feedback disponível através da resolução de casos de VP e autorrelato dos participantes sobre o diagnóstico de pacientes com tontura no departamento de emergência.
Casos de pacientes virtuais e feedback
Outros nomes:
  • Currículo baseado em simulação para melhorar o diagnóstico de tontura (SIDD)
Artigos online sobre tontura e experiência clínica em pronto-socorro
Comparador Ativo: Currículo do Grupo B/Controle
Artigos online sobre tontura E rotações clínicas regulares no departamento de emergência
Casos de pacientes virtuais e feedback
Outros nomes:
  • Currículo baseado em simulação para melhorar o diagnóstico de tontura (SIDD)
Artigos online sobre tontura e experiência clínica em pronto-socorro

O que o estudo está medindo?

Medidas de resultados primários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Precisão diagnóstica conforme determinado pela porcentagem da proporção de casos de pacientes virtuais corretos do número total de casos de pacientes virtuais
Prazo: 6 meses
Precisão diagnóstica em casos de pacientes virtuais em um estudo pré-teste-pós-teste e, em seguida, os participantes serão expostos a um segundo pós-teste após um atraso de tempo - avaliado com a Fase 1
6 meses

Medidas de resultados secundários

Medida de resultado
Descrição da medida
Prazo
Processo de diagnóstico avaliado com a qualidade das anotações EHR para pacientes com tonturas, conforme avaliado por uma rubrica (intervenção vs. grupo de controle)
Prazo: 6 meses
As anotações do EHR (registro eletrônico de saúde) para pacientes com tontura de DE serão avaliadas para intervenção versus grupo de controle por dois avaliadores cegos usando uma rubrica - avaliada com a Fase 2
6 meses
Utilização de diagnóstico conforme determinado pela porcentagem de utilização de neuroimagem em DE
Prazo: 6 meses
Número/porcentagem de exames de TC/RM solicitados para pacientes com tontura no pronto-socorro (intervenção vs. grupo de controle) - avaliados na Fase 2.
6 meses
Autoconfiança conforme determinado pela pesquisa de autoavaliação online
Prazo: 6 meses
no início e no final do estudo, os investigadores usarão uma pesquisa de autoavaliação online com uma pontuação de 1 a 5 (1=extremamente incompetente, 2=um tanto incompetente, 3=nem incompetente nem competente, 4=um tanto competente, e 5=extremamente competente) para avaliar a confiança dos alunos na avaliação de pacientes com tontura e pontos fortes e fracos percebidos na abordagem diagnóstica, história e exame
6 meses
Satisfação determinada por uma pontuação de autoavaliação
Prazo: 6 meses
A pontuação da pesquisa de autoavaliação varia de 1 a 5 (1=extremamente insatisfeito, 2=um pouco insatisfeito, 3=nem satisfeito nem insatisfeito, 4=um pouco satisfeito e 5=extremamente satisfeito); A usabilidade do software e os dados de satisfação dos participantes serão reunidos para este sistema de pontuação.
6 meses

Colaboradores e Investigadores

É aqui que você encontrará pessoas e organizações envolvidas com este estudo.

Investigadores

  • Investigador principal: Susrutha Kotwal, MD, Johns Hopkins University

Datas de registro do estudo

Essas datas acompanham o progresso do registro do estudo e os envios de resumo dos resultados para ClinicalTrials.gov. Os registros do estudo e os resultados relatados são revisados ​​pela National Library of Medicine (NLM) para garantir que atendam aos padrões específicos de controle de qualidade antes de serem publicados no site público.

Datas Principais do Estudo

Início do estudo (Real)

15 de maio de 2021

Conclusão Primária (Real)

30 de junho de 2023

Conclusão do estudo (Real)

30 de junho de 2023

Datas de inscrição no estudo

Enviado pela primeira vez

11 de setembro de 2020

Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ

11 de setembro de 2020

Primeira postagem (Real)

17 de setembro de 2020

Atualizações de registro de estudo

Última Atualização Postada (Real)

12 de julho de 2023

Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade

11 de julho de 2023

Última verificação

1 de julho de 2023

Mais Informações

Termos relacionados a este estudo

Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo

Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA

Não

Essas informações foram obtidas diretamente do site clinicaltrials.gov sem nenhuma alteração. Se você tiver alguma solicitação para alterar, remover ou atualizar os detalhes do seu estudo, entre em contato com register@clinicaltrials.gov. Assim que uma alteração for implementada em clinicaltrials.gov, ela também será atualizada automaticamente em nosso site .

Ensaios clínicos em Currículo do Grupo A/Intervenção

3
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