Tämä sivu käännettiin automaattisesti, eikä käännösten tarkkuutta voida taata. Katso englanninkielinen versio lähdetekstiä varten.

Virtuaalista potilaskoulutusta todellisista tapauksista (ViPER)

tiistai 11. heinäkuuta 2023 päivittänyt: Johns Hopkins University

Virtuaalista potilaskoulutusta todellisista tapauksista (ViPER) huimauksen ja aivohalvauksen ED-diagnoosin parantamiseksi

Neurologisten sairauksien virhediagnoosit ovat yleisiä terveydenhuollossa, ja niillä on joskus tuhoisia seurauksia. Useimmat diagnostiset virheet johtuvat vuodediagnostiikan virheistä. Huimaus on yleinen, kallis oire, joka liittyy usein aivohalvauksen puuttumiseen. Liian usein terveydenhuollon tarjoajilla on vääriä käsityksiä huimauksen diagnostisista lähestymistavoista. Nykyiset lääketieteellisen koulutuksen, residenssikoulutuksen ja lupavaatimukset ovat osoittautuneet riittämättömiksi estämään diagnostisten virheiden aiheuttamia haittoja. Perinteiset luennot eivät muuta lääkärin käyttäytymistä, mutta aktiiviset oppimisstrategiat simulaatiolla muuttavat. Tutkijat rakensivat ja toivovat laajentavansa simulaatioon perustuvaa opetussuunnitelmaa parantaakseen huimauksen diagnoosia (SIDD), joka heijastelee todellisia kohtaamisia ja kliinistä käytäntöä. Tarkoituksenmukaisen käytännön ja nopean reaaliaikaisen palautteen avulla tutkijat toivovat parantavansa terveydenhuollon tarjoajien huimausta ja korjaavansa diagnostisia virheitä aiheuttavia tietopuutteita. Tutkijat ovat valinneet huimauksen tämän tutkimuksen "mallioireeksi". Tulevaisuuden suunnitelmiin kuuluu tämän lähestymistavan laajentaminen muihin oireisiin, jotka ovat myös yleisiä, kalliita ja liittyvät korkeaan virhediagnoosien määrään (esim. vatsakipu, hengenahdistus tai rintakipu).

Tutkimuksen yleiskatsaus

Yksityiskohtainen kuvaus

Diagnostiset virheet ja niistä johtuvat virheelliseen diagnoosiin liittyvät haitat ovat suuri kansanterveysongelma. Useimmat diagnostiset virheet johtuvat vuodediagnostiikan virheistä. Asiantuntemuksen puutteet (joka liittyy viime kädessä virheelliseen tietoon, riittämättömään koulutukseen tai palautteen puutteeseen) ovat syynä moniin näistä epäonnistumisista. Nykyiset lääketieteellisen koulutuksen, residenssikoulutuksen ja lupavaatimukset ovat osoittautuneet riittämättömiksi estämään diagnostisten virheiden aiheuttamia haittoja. National Academy of Medicine suosittelee käyttämään simulaatiokoulutusta, jossa altistutaan varhaisessa vaiheessa useille tyypillisille/epätyypillisille tapauksille diagnostisen suorituskyvyn parantamiseksi. Systemaattisessa tarkastelussa havaittiin vahvat positiiviset yhteydet simulaatiokoulutuksen ja tiedon, taitojen ja käyttäytymisen parantuneiden tulosten välillä. Vuoteen viereen diagnosointiin liittyvää koulutusta voitaisiin parantaa dramaattisesti oirekohtaisten virtuaalipotilaiden (VP) opetussuunnitelmien avulla, jotka altistavat oppijat todellisille tapauksille tarkoituksellisessa harjoittelukehyksessä – motivoituneen, määrätietoisen ja systemaattisen harjoituksen avulla. Tämä lähestymistapa mahdollistaa asianmukaisten tapausten ja vaikeuksien yhdistelmän esittämisen oppijoille peräkkäin, mikä mahdollisesti parantaa kliinisiä taitoja.

Kliiniset esitykset, joissa on epäspesifisiä oireita, ja diagnoosit, joissa on laajat erot, ovat erityisen alttiita diagnostisille virheille; huimaus voi olla tämän ongelman ruumiillistuma. Huimaus on yleinen, kallis oire, joka liittyy aivohalvauksen puuttumiseen. Yksittäinen huimaus on yleisin kliininen konteksti jääneen aivohalvauksen yhteydessä. Aivohalvaus on johtava vakavan pitkäaikaisen vamman aiheuttaja Yhdysvalloissa ja valtava maailmanlaajuisen sairauden lähde. Se on listattu neljänneksi yleisimmäksi diagnoosivirheeksi lääkäreiden ilmoittamien virheiden joukossa. Itse asiassa neurologisiin tiloihin keskittyneissä suljetuissa väitteissä tehdyissä analyyseissa todettiin aivohalvaus yleisimmäksi virhediagnoosiksi, ja yli 20 % tapauksista tapahtui ED:ssä. Sairaalatietojen analyysit osoittivat, että aivoverisuonitapahtumien aiheuttamat kuolemat johtuvat diagnostisista virheistä paljon useammin kuin sydäninfarktin aiheuttamat kuolemat. ED on diagnostisten virheiden riskikohde, ja hermokuvauksen mielivaltainen käyttö huimauksen diagnosoinnissa ei ole tarkkaa eikä kustannustehokasta. Riskien jakaminen oireiden ja merkkien avulla sängyn vieressä tarjoaa mahdollisuuden vähentää kustannustehokkaita virhediagnooseihin liittyviä haittoja. On näyttöä siitä, että palveluntarjoajat ovat tällä hetkellä huonosti varusteltuja ja heillä on vääriä käsityksiä parhaasta lähestymistavasta huimausta kärsiville potilaille. Siksi tutkijat valitsivat huimauksen tutkimuksen "mallioireeksi".

Jopa Johns Hopkins Medicinessä, jossa huimauksen diagnoosia on tutkittu laajasti, tämä on edelleen ongelma. Center for Diagnostic Excellence -ryhmä osoitti äskettäin, että (a) < 5 %:lla huimauskaavioista on oikeat asiakirjat tavanomaisista vuodevierastutkimustekniikoista; (b) 40 % potilaista lähtee ED:stä pelkän oireisen diagnoosin jälkeen (joista vähintään puolet olisi voitu diagnosoida ja hoitaa oikein); ja (c) 39 % saa TT:n (joista yli 90 % on sopimattomia). Päivystyksen asukkaat ilmaisevat ylivoimaisesti tarpeen saada parempaa koulutusta huimauksen diagnosoinnissa.

Tutkijat osoittivat äskettäin, että alle 10 tunnin simulaatioihin perustuva harkittu harjoittelu, jossa käytettiin huimaukseen keskittyvää ViPER- (Virtual Patient Education from Real Cases) -opetussuunnitelmaa, teki sisätautiharjoittelijat kaksi kertaa tarkempia kuin VP-tapauksissa asuvat vanhemmat kollegansa. Tutkijat pyrkivät nyt tekemään samoin ensihoidon asukkaille ja osoittamaan todellisen vaikutuksen.

Opintotyyppi

Interventio

Ilmoittautuminen (Todellinen)

28

Vaihe

  • Ei sovellettavissa

Yhteystiedot ja paikat

Tässä osiossa on tutkimuksen suorittajien yhteystiedot ja tiedot siitä, missä tämä tutkimus suoritetaan.

Opiskelupaikat

    • Maryland
      • Baltimore, Maryland, Yhdysvallat, 21224
        • Johns Hopkins University School Of Medicine

Osallistumiskriteerit

Tutkijat etsivät ihmisiä, jotka sopivat tiettyyn kuvaukseen, jota kutsutaan kelpoisuuskriteereiksi. Joitakin esimerkkejä näistä kriteereistä ovat henkilön yleinen terveydentila tai aiemmat hoidot.

Kelpoisuusvaatimukset

Opintokelpoiset iät

  • Lapsi
  • Aikuinen
  • Vanhempi Aikuinen

Hyväksyy terveitä vapaaehtoisia

Joo

Kuvaus

Sisällyttämiskriteerit:

  • Kaikki Johns Hopkins Hospitalin (JHH) ja Johns Hopkins Bayview Medical Centerin (JHBMC) sisätautiharjoittelijat (PGY 1) ja asukkaat (PGY 2 ja 3) kutsutaan osallistumaan vapaaehtoisesti.
  • JHBMC- ja JHH-sairaalahoitajat, lääkäriassistentit, sairaanhoitajat, ensiapulääketieteen asukkaat.

Poissulkemiskriteerit:

  • Harjoittelijat ja asukkaat, jotka eivät liity JHH:n ja JHBMC:n sisätautien tai ensiapulääketieteen residenssiohjelmiin.
  • Sairaalahoitajat, lääkäriassistentit, sairaanhoitajat, jotka eivät ole yhteydessä JHBMC:hen tai JHH:han.

Opintosuunnitelma

Tässä osiossa on tietoja tutkimussuunnitelmasta, mukaan lukien kuinka tutkimus on suunniteltu ja mitä tutkimuksella mitataan.

Miten tutkimus on suunniteltu?

Suunnittelun yksityiskohdat

  • Ensisijainen käyttötarkoitus: Muut
  • Jako: Satunnaistettu
  • Inventiomalli: Crossover-tehtävä
  • Naamiointi: Ei mitään (avoin tarra)

Aseet ja interventiot

Osallistujaryhmä / Arm
Interventio / Hoito
Kokeellinen: Ryhmä A/interventio-opetussuunnitelma
Virtuaalipotilastapaukset (VP) ja palautetta VP-tapausten ratkaisemisen kautta ja osallistujien omaraportti päivystysosaston huimauspotilaiden diagnoosista.
Virtuaaliset potilastapaukset ja palaute
Muut nimet:
  • Simulaatioon perustuva opetussuunnitelma huimauksen diagnoosin (SIDD) parantamiseksi
Online-artikkeleita huimauksesta ja ensiapuosaston kliinisistä kokemuksista
Active Comparator: Ryhmä B/Control opetussuunnitelma
Online-artikkeleita huimauksesta JA säännöllisistä ensiapuosaston kliinisistä kierroksista
Virtuaaliset potilastapaukset ja palaute
Muut nimet:
  • Simulaatioon perustuva opetussuunnitelma huimauksen diagnoosin (SIDD) parantamiseksi
Online-artikkeleita huimauksesta ja ensiapuosaston kliinisistä kokemuksista

Mitä tutkimuksessa mitataan?

Ensisijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Diagnostinen tarkkuus määritettynä oikeiden virtuaalipotilastapausten osuuden prosentteina virtuaalipotilastapausten kokonaismäärästä
Aikaikkuna: 6 kuukautta
Diagnostinen tarkkuus virtuaalisissa potilastapauksissa esitestin jälkeisessä tutkimuksessa, minkä jälkeen osallistujat altistetaan toiselle jälkitestille viiveen jälkeen - arvioituna vaiheella 1
6 kuukautta

Toissijaiset tulostoimenpiteet

Tulosmittaus
Toimenpiteen kuvaus
Aikaikkuna
Diagnostinen prosessi, joka on arvioitu huimauspotilaiden EHR-muistiinpanojen laadulla, joka on arvioitu rubriikilla (interventio vs. kontrolliryhmä)
Aikaikkuna: 6 kuukautta
Kaksi sokeaa arvioijaa arvioi ED-huimausta aiheuttavien potilaiden EHR-muistiinpanot interventio- ja verrokkiryhmän osalta käyttämällä rubriikkia - arvioitiin vaiheella 2
6 kuukautta
Diagnostinen käyttöaste määritettynä prosenttiosuutena neurokuvantamisen käytöstä ED:ssä
Aikaikkuna: 6 kuukautta
Huimauspotilaille tilattujen CT/MRI-skannausten lukumäärä/prosenttiosuus ED-potilaista (interventio vs. kontrolliryhmä) - arvioitu vaiheella 2.
6 kuukautta
Itseluottamus online-itsearviointikyselyn perusteella
Aikaikkuna: 6 kuukautta
tutkimuksen alussa ja lopussa tutkijat käyttävät online-itsearviointikyselyä, jonka arvosanat ovat 1-5 (1 = erittäin epäpätevä, 2 = jokseenkin epäpätevä, 3 = ei epäpätevä eikä pätevä, 4 = jokseenkin pätevä, ja 5 = erittäin pätevä) mittaamaan opiskelijoiden luottamusta huimausta aiheuttavien potilaiden arvioinnissa sekä havaittuja vahvuuksia ja heikkouksia diagnostisessa lähestymistavassa, historiassa ja tutkimuksessa
6 kuukautta
Tyytyväisyys itsearvioinnin perusteella
Aikaikkuna: 6 kuukautta
Itsearviointikyselyn pisteet vaihtelevat 1-5 (1 = erittäin tyytymätön, 2 = jokseenkin tyytymätön, 3 = ei tyytyväinen eikä tyytymätön, 4 = jokseenkin tyytyväinen ja 5 = erittäin tyytyväinen); Osallistujien ohjelmistojen käytettävyys ja tyytyväisyystiedot kerätään tätä pisteytysjärjestelmää varten.
6 kuukautta

Yhteistyökumppanit ja tutkijat

Täältä löydät tähän tutkimukseen osallistuvat ihmiset ja organisaatiot.

Tutkijat

  • Päätutkija: Susrutha Kotwal, MD, Johns Hopkins University

Opintojen ennätyspäivät

Nämä päivämäärät seuraavat ClinicalTrials.gov-sivustolle lähetettyjen tutkimustietueiden ja yhteenvetojen edistymistä. National Library of Medicine (NLM) tarkistaa tutkimustiedot ja raportoidut tulokset varmistaakseen, että ne täyttävät tietyt laadunvalvontastandardit, ennen kuin ne julkaistaan ​​julkisella verkkosivustolla.

Opi tärkeimmät päivämäärät

Opiskelun aloitus (Todellinen)

Lauantai 15. toukokuuta 2021

Ensisijainen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 30. kesäkuuta 2023

Opintojen valmistuminen (Todellinen)

Perjantai 30. kesäkuuta 2023

Opintoihin ilmoittautumispäivät

Ensimmäinen lähetetty

Perjantai 11. syyskuuta 2020

Ensimmäinen toimitettu, joka täytti QC-kriteerit

Perjantai 11. syyskuuta 2020

Ensimmäinen Lähetetty (Todellinen)

Torstai 17. syyskuuta 2020

Tutkimustietojen päivitykset

Viimeisin päivitys julkaistu (Todellinen)

Keskiviikko 12. heinäkuuta 2023

Viimeisin lähetetty päivitys, joka täytti QC-kriteerit

Tiistai 11. heinäkuuta 2023

Viimeksi vahvistettu

Lauantai 1. heinäkuuta 2023

Lisää tietoa

Tähän tutkimukseen liittyvät termit

Lääke- ja laitetiedot, tutkimusasiakirjat

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää lääkevalmistetta

Ei

Tutkii yhdysvaltalaista FDA sääntelemää laitetuotetta

Ei

Nämä tiedot haettiin suoraan verkkosivustolta clinicaltrials.gov ilman muutoksia. Jos sinulla on pyyntöjä muuttaa, poistaa tai päivittää tutkimustietojasi, ota yhteyttä register@clinicaltrials.gov. Heti kun muutos on otettu käyttöön osoitteessa clinicaltrials.gov, se päivitetään automaattisesti myös verkkosivustollemme .

Tilaa