双胎妊娠の産科および新生児転帰 (Twin-CTB)

双胎妊娠は、単胎妊娠と比較して、母体、胎児、新生児の有害転帰のリスクが高くなります。それらは、周産期の罹患率と死亡率の増加、貧血、妊娠誘発性高血圧症、帝王切開 (CS) の発生率の増加、分娩後出血、未熟児および低体重と関連しています。出生時体重と周産期死亡率の増加。

この多施設研究は、双子妊娠の自然史を評価し、機械学習ベースのアルゴリズムを開発して、妊娠中および出産中の双子妊娠の臨床転帰を予測し、最良の母体および新生児転帰に関連する管理戦略を決定することを目的としています。

適格な女性の医療記録がレビューされ、この研究用に設計された標準化されたExcelシートを使用してデータの抽象化が実行されます。 ターゲット データには、ベースラインの人口統計と臨床データが含まれます (例: 年齢、妊娠歴、民族性、喫煙、体外受精妊娠、婦人科手術の歴史、双胎妊娠の種類、現在の医学的障害、現在の産科合併症、胎児奇形、出生前ステロイドの投与、胎盤部位、および双生児特有の合併症）。 胎児の成長やドップラー研究を含む一連の超音波レポートからの情報が収集され、胎児介入に関するデータが抽出されます。 周産期のデータには、出産の結節、導入方法、CS 適応症、および帝王切開の種類が含まれます。 臨床転帰には、分娩後出血、周産期死亡、新生児集中治療室 (NICU) への入院、新生児の呼吸補助の必要性、新生児頭蓋内出血、新生児呼吸窮迫症候群、および新生児低酸素性虚血性脳症が含まれます。 データには個人を特定できる情報は含まれません。

予測モデルは、妊娠のベースラインの人口統計学的および産科的特徴を使用して作成され、個々の母体および周産期の合併症が結果（従属変数）として設定されます。 主要な母体と新生児のアウトカムの複合アウトカムは、個別に作成されます。