双胎妊娠的产科和新生儿结局 (Twin-CTB)

与单胎妊娠相比，双胞胎妊娠发生母体、胎儿和新生儿不良结局的风险更高。双胞胎妊娠与围产期发病率和死亡率、贫血、妊娠高血压、剖宫产 (CS) 发生率增加、产后出血、早产和低产率增加有关出生体重和围产期死亡率增加。

这项多中心研究旨在评估双胞胎妊娠的自然史，并开发一种基于机器学习的算法来预测双胞胎妊娠在妊娠和分娩期间的临床结果，并确定与最佳孕产妇和新生儿结局相关的管理策略。

将审查符合条件的女性的病历，并使用专为本研究设计的标准化 Excel 表进行数据提取。 目标数据包括基线人口统计数据和临床数据（例如 年龄、胎次、种族、吸烟、IVF 妊娠、妇科手术史、双胞胎妊娠类型、目前的医疗疾病、当前的产科并发症、胎儿畸形、产前类固醇给药、胎盘部位和双胞胎特异性并发症）。 将收集来自包括胎儿生长和多普勒研究在内的一系列超声报告的信息，并提取有关胎儿干预的数据。 围产期数据包括分娩节点、引产方法、剖宫产指征和剖宫产切口类型。 临床结局包括产后出血、围产期死亡、入住新生儿重症监护室 (NICU)、新生儿呼吸支持需求、新生儿颅内出血、新生儿呼吸窘迫综合征和新生儿缺氧缺血性脑病。 数据将不包括任何可识别信息。

将使用怀孕的基线人口统计和产科特征创建预测模型，并将个体孕产妇和围产期并发症设置为结果（因变量）。 将单独创建主要孕产妇和新生儿结局的综合结局。