自重スクワットの AI モバイル アプリケーションと HCP の比較

人工知能 (AI) は、人々が健康上のニーズに対処する方法を変えています。 身体運動に関連するそのような方法の 1 つは、AI 対応の運動モバイル アプリケーション (デジタル コーチ) です。これは、モーション トラッキング テクノロジを使用して、人の運動フォームを監視し、リアルタイムの音声フィードバックを提供します。 ただし、この AI 技術は、運動フォームを改善する能力について、対面評価者 (人間のコーチ) に対して独立してまだテストされていません。 この研究は、デジタル コーチ (n=15) と理学療法士 (PT) の人間のコーチ (n=15) が、20 ～ 35 歳の健常なボランティア 30 人を対象に体重スクワット フォームを改善する能力を比較する盲検無作為対照試験です。 各ボランティアは 10 回の補助なしのコントロール スクワットを実行し、次に各繰り返しの後にいずれかのコーチから補助的な音声フィードバックを受けながら 10 回のスクワットを行い、最後にさらに 10 回の補助なしのテスト スクワットを行い、すべてのスクワットをビデオに記録します。 3 人の独立したビデオ評価者が、さまざまなコーチによる介入の前後で、ボランティアが完了した正しいスクワットの繰り返し数をカウントします。 このプロジェクトは、毎日の運動パターンに広く適用できる体重スクワットを使用して、少人数で PT の人間のコーチと比較してデジタル コーチを検証するために重要です。