Ezt az oldalt automatikusan lefordították, és a fordítás pontossága nem garantált. Kérjük, olvassa el a angol verzió forrásszöveghez.

AI mobilalkalmazás a HCP-vel szemben testsúlyú guggolásokhoz

2021. augusztus 9. frissítette: Columbia University

Mesterséges intelligencia (AI) mobilalkalmazás versus egészségügyi szolgáltató (HCP) testsúlyú guggolásokhoz: Randomizált, vak, ellenőrzött klinikai próba

Annak felmérése, hogy egy mesterséges intelligencia (AI) mobilalkalmazás képes-e azonosítani és javítani a testtömegű guggolást a felnőtt résztvevőknél, összehasonlítva egy fizikoterapeutával (PT).

A tanulmány áttekintése

Állapot

Befejezve

Körülmények

Beavatkozás / kezelés

Részletes leírás

A mesterséges intelligencia (AI) megváltoztatja azt a módot, ahogyan az emberek megfelelnek egészségügyi szükségleteiknek. A testmozgással kapcsolatos egyik ilyen módszer az AI-képes gyakorlati mobilalkalmazás (digitális edző), amely mozgáskövető technológiát használva figyeli és valós idejű hangvisszajelzést ad az ember edzésformájáról. Ezt a mesterséges intelligencia technológiát azonban még független tesztelni kell egy személyes értékelővel (humán edzővel) szemben, hogy képes-e javítani az edzésformát. Ez a tanulmány egy vak, randomizált, kontrollált vizsgálat, amely összehasonlítja a digitális edző (n=15) és a fizikoterapeuta (PT) humán edző (n=15) azon képességét, hogy javítsa a testtömegű guggolásformát 30, 20-35 év közötti ép önkéntesen. Minden önkéntes végrehajt 10 segítség nélküli kontrollguggolást, majd 10 guggolást segítő vokális visszajelzéssel bármelyik edzőtől minden ismétlés után, és végül további 10 segéd nélküli tesztguggolást, mindegyik guggolást videóra rögzítik. Három független videó értékelő számolja meg, hogy az önkéntesek hány helyes guggolás-ismétlést hajtottak végre a különböző edzők beavatkozása előtt és után. Ez a projekt fontos ahhoz, hogy a digitális edzőt egy kis populációban, testtömegű guggolást alkalmazó PT humán edzővel összehasonlítva validálhassa, mivel széles körben alkalmazható a napi mozgásmintákban.

Tanulmány típusa

Beavatkozó

Beiratkozás (Tényleges)

30

Fázis

  • Nem alkalmazható

Kapcsolatok és helyek

Ez a rész a vizsgálatot végzők elérhetőségeit, valamint a vizsgálat lefolytatásának helyére vonatkozó információkat tartalmazza.

Tanulmányi helyek

  • Egyesült Államok
    • New York
      • New York, New York, Egyesült Államok, 10032
        • Columbia University Medical Center

Részvételi kritériumok

A kutatók olyan embereket keresnek, akik megfelelnek egy bizonyos leírásnak, az úgynevezett jogosultsági kritériumoknak. Néhány példa ezekre a kritériumokra a személy általános egészségi állapota vagy a korábbi kezelések.

Jogosultsági kritériumok

Tanulmányozható életkorok

20 év (Felnőtt)

Egészséges önkénteseket fogad

Nem

Tanulmányozható nemek

Összes

Leírás

Bevételi kritériumok:

  • A Columbia Egyetem leányvállalata
  • 20-35 éves korig
  • Képes 10 percig mérsékelt testsúllyal végzett gyakorlatokra

Kizárási kritériumok:

  • Nem tud beleegyezést adni

Tanulási terv

Ez a rész a vizsgálati terv részleteit tartalmazza, beleértve a vizsgálat megtervezését és a vizsgálat mérését.

Hogyan készül a tanulmány?

Tervezési részletek

  • Elsődleges cél: Egyéb
  • Kiosztás: Véletlenszerűsített
  • Beavatkozó modell: Párhuzamos hozzárendelés
  • Maszkolás: Egyetlen

Fegyverek és beavatkozások

Résztvevő csoport / kar
Beavatkozás / kezelés
Kísérleti: Mesterséges Intelligencia (AI) csoport
A kiindulási képességek meghatározásához és saját kontrollként szolgálva a résztvevők mindkét csoportban 10 testtömegű guggolás "kontroll" ismétlést hajtottak végre visszajelzés nélkül, majd egy perc pihenőt. A mesterséges intelligencia csoport tagjai ezután további 10 „gyakorlati” ismétlést hajtottak végre az alkalmazás valós idejű audiovizuális visszajelzésével, majd egy perc pihenéssel. A mesterséges intelligencia kialakítása szükség esetén egy visszacsatolást adott, vokális kijelentéssel és ismétlésenként a képernyőn megjelenő videóval (például amikor egy résztvevő guggolásos ismétlést végzett lefelé hajlított nyakkal, a mesterséges intelligencia azt javasolta, hogy a képernyőn megjelenő utasításokkal felfelé tartsa a fejét) . A résztvevők mindkét csoportban 10 "teszt" ismétlést végeztek visszajelzés nélkül, majd egy perc pihenőt.
Egyéb: Mesterséges intelligencia visszajelzés
Az AI mobilalkalmazás visszajelzést ad a mesterséges intelligencia csoportba véletlenszerűen kiválasztott résztvevőknek.
Aktív összehasonlító: Fizikoterapeuta csoport
A kiindulási képességek meghatározásához és saját kontrollként szolgálva a résztvevők mindkét csoportban 10 testtömegű guggolás "kontroll" ismétlést hajtottak végre visszajelzés nélkül, majd egy perc pihenőt. A PT csoportba tartozók (n=15) 10 "gyakorlat" ismétlést is végeztek, ismétlésenként egy visszacsatolás mellett, ha szükséges, a PT-ből, majd egy perc pihenőt. A résztvevők mindkét csoportban 10 "teszt" ismétlést végeztek visszajelzés nélkül, majd egy perc pihenőt.
Egyéb: Fizikoterapeuta visszajelzése
A PT visszajelzést ad a fizikoterapeuta csoportba randomizált résztvevőknek.

Mit mér a tanulmány?

Elsődleges eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
A helyes guggolások száma
Időkeret: Legfeljebb 15 perc, vagy a harmadik guggolássorozat befejezése
A guggolások beavatkozás utáni javulását a harmadik sorozatban végrehajtott helyes guggolások száma határozza meg az első guggolásokkal összehasonlítva.
Legfeljebb 15 perc, vagy a harmadik guggolássorozat befejezése

Másodlagos eredményintézkedések

Eredménymérő
Intézkedés leírása
Időkeret
Az MI által helyesen azonosított guggolások száma
Időkeret: Legfeljebb 15 perc, vagy a harmadik guggolássorozat befejezése
A helyes és helytelen guggolások mesterséges intelligencia azonosítását az MI által helyesen azonosított guggolások száma határozza meg, összehasonlítva a független értékelőkkel.
Legfeljebb 15 perc, vagy a harmadik guggolássorozat befejezése

Együttműködők és nyomozók

Itt találhatja meg a tanulmányban érintett személyeket és szervezeteket.

Szponzor

Columbia University

Együttműködők

National Medical Fellowships

Nyomozók

  • Kutatásvezető: Sunil K. Agrawal, PhD, Columbia University

Publikációk és hasznos linkek

A vizsgálattal kapcsolatos információk beviteléért felelős személy önkéntesen bocsátja rendelkezésre ezeket a kiadványokat. Ezek bármiről szólhatnak, ami a tanulmányhoz kapcsolódik.

Általános kiadványok

Tanulmányi rekorddátumok

Ezek a dátumok nyomon követik a ClinicalTrials.gov webhelyre benyújtott vizsgálati rekordok és összefoglaló eredmények benyújtásának folyamatát. A vizsgálati feljegyzéseket és a jelentett eredményeket a Nemzeti Orvostudományi Könyvtár (NLM) felülvizsgálja, hogy megbizonyosodjon arról, hogy megfelelnek-e az adott minőség-ellenőrzési szabványoknak, mielőtt közzéteszik őket a nyilvános weboldalon.

Tanulmány főbb dátumok

Tanulmány kezdete (Tényleges)

2019. október 15.

Elsődleges befejezés (Tényleges)

2019. december 30.

A tanulmány befejezése (Tényleges)

2019. december 30.

Tanulmányi regisztráció dátumai

Először benyújtva

2020. november 5.

Először nyújtották be, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2020. november 5.

Első közzététel (Tényleges)

2020. november 12.

Tanulmányi rekordok frissítései

Utolsó frissítés közzétéve (Tényleges)

2021. augusztus 16.

Az utolsó frissítés elküldve, amely megfelel a minőségbiztosítási kritériumoknak

2021. augusztus 9.

Utolsó ellenőrzés

2021. augusztus 1.

Több információ

A tanulmányhoz kapcsolódó kifejezések

Kulcsszavak

További vonatkozó MeSH feltételek

Egyéb vizsgálati azonosító számok

  • AAAS7301

Terv az egyéni résztvevői adatokhoz (IPD)

Tervezi megosztani az egyéni résztvevői adatokat (IPD)?

Nem

IPD terv leírása

Az egyes résztvevők adatait nem osztják meg más kutatókkal

Gyógyszer- és eszközinformációk, tanulmányi dokumentumok

Egy amerikai FDA által szabályozott gyógyszerkészítményt tanulmányoz

Nem

Egy amerikai FDA által szabályozott eszközterméket tanulmányoz

Nem

Ezt az információt közvetlenül a clinicaltrials.gov webhelyről szereztük be, változtatás nélkül. Ha bármilyen kérése van vizsgálati adatainak módosítására, eltávolítására vagy frissítésére, kérjük, írjon a következő címre: register@clinicaltrials.gov. Amint a változás bevezetésre kerül a clinicaltrials.gov oldalon, ez a webhelyünkön is automatikusan frissül. .

Klinikai vizsgálatok a Guggolás forma

Klinikai vizsgálatok a Mesterséges intelligencia visszajelzés

Keressen hasonló próbaverziókban

Szponzorok és közreműködők

Egészségi állapot

Kábítószer-beavatkozások

CROs by country

CROs in Malawi

Körülmények

Ritka betegségek

Kábítószer-beavatkozások

Táplálék-kiegészítők

Szponzor / közreműködők

Helyek

3
Iratkozz fel