「光コヒーレンストモグラフィ構造および血管造影パラメータによる緑内障の進行の予測」。

被験者は、病歴のレビュー、最高矯正視力（BCVA）、細隙灯生体顕微鏡検査、眼圧（IOP）測定、ゴニオスコピー、拡張眼底検査、立体視視神経乳頭写真、およびスウェーデン語を使用した自動視野測定を含む包括的な眼科検査を受けます。インタラクティブしきい値アルゴリズム (SITA 標準 24-2)。 隅角鏡検査で角度が開いている被験者のみが含まれていました。

各被験者の片目を、波長 1050 nm の高速スイープソース OCT 装置でスキャンします。

OCT は、緑内障の進行を評価するために、RNFL の厚さ、ONH、および内側の黄斑の測定値を提供しています。

分割スペクトル振幅非相関血管造影 (SSADA) アルゴリズムを使用して、3 次元視神経乳頭血管造影を計算します。 ディスク フロー インデックスは、4 つの登録されたスキャンから計算されました。

視神経乳頭およびRNFLの進行性変化の評価は、イベント分析および/または傾向分析に基づいて行われます。 イベント分析では、関心のあるパラメーターのベースラインとフォローアップの測定値の差が、そのテストと再テストの変動性 (または再現性係数) よりも大きい場合に、進行が定義されます。 傾向分析では、関心のあるパラメーターと時間の間で回帰分析が実行されます。