入院患者の有害事象に対するリアルタイム分析の効果

入院患者における有害事象（AE）とは、「退院時、死亡時、または長期の入院に障害をもたらす、患者の基礎疾患以外の事象によって引き起こされる、意図せぬ怪我や合併症」と定義されています。 毎年、全入院患者の約 1.1%、つまり 40 万人の患者が AE により死亡し、米国経済に約 171 億ドルの損失を与えています。 カナダの有害事象研究では、入院患者の 7.5% に AE が発生し、そのうち 37% は予防可能であると報告されています。 感染症や敗血症、心不全や呼吸不全、死亡などの一般的な AE は、AE が診断される 48 時間前までに認識できる患者のバイタルサインの変化によって進行すると報告されています。 多くの場合、患者のバイタルサインの微妙な変化は、計画外の ICU への入院や死につながる可能性のある AE の前兆として遡及的に認識されています。

看護スタッフが有害事象の前兆としてバイタルサインの変化を特定できるようにするために、多くの早期警告システムが開発されています。 一般的に使用される修正早期警告スコア (MEWS) は、患者のバイタル サインと意識レベルに基づいて急性の臨床症状の悪化を特定しようとします。 MEWS スコアが高いほど、AE のリスクが高くなります。 ただし、MEWS スコアの有効性は、スコアが記録される頻度と看護スタッフによって評価される頻度によって決まります。 バイタルサインの継続的なモニタリングは ICU の内外で行われますが、患者室の外にいる看護師にこれらのデータがリアルタイムで提供されることはほとんどありません。 さらに、バイタルサインと MEWS スコアは、通常、24 時間にわたって予定された間隔で患者記録に記録されます（例: 24 時間）。 4、6、8、または 12 時間ごと)。 これらの予定された間隔の間に患者の生理学的状態が悪化し、看護師が継続的に患者に付き添っていない場合、AEにつながる可能性のあるこの悪化を早期に認識する機会が失われます。 臨床現場でバイタルサインをモニタリングすることの重要性には議論の余地がありませんが、バイタルサインを最適にモニタリングして解釈する方法や、AEを最小限に抑えるためにどれくらいの頻度でバイタルサインを測定すべきかは依然として不明です。

文献のこのギャップに対処するために、プロジェクト チームは革新的なテクノロジーを開発しました。 Beat Analytics System (BAS) は、看護師に、患者のバイタルサインのリアルタイムモニタリングと、携帯電話のアプリを介した患者の MEWS スコアの継続的な計算の両方を提供します。 この情報は、時間の経過に伴う MEWS スコアの変化を観察するために、数値 (アラートの境界条件とともに) とグラフの両方で表示できます。 この研究の目的は、BAS を使用して看護師に患者のバイタルサインと MEWS スコアを遠隔で継続的にリアルタイムでモニタリングすることの効果が、AE の発生、ICU への入室、入院期間、および入院期間に及ぼす影響を調べることです。非集中治療病棟の患者に対する迅速対応チームの活性化。 この目的は、20 床の非集中治療室 2 室で毎月 2 つの 20 床の非集中治療室で結果変数 (AE、ICU への入院、在院日数、迅速対応チームの活性化) をモニタリングする縦断的逐次研究デザインを通じて取り組みます。 BASなしで6か月。 6 か月のベースライン データ収集期間の後に、対象病棟の看護スタッフに BAS の使用方法を訓練する 1 か月が続きます。 このオリエンテーション月の後、6 か月の介入段階で結果変数が再び測定されます。この段階では、対象の病棟で患者をケアする看護師が BAS を利用できるようになり、患者のバイタルサインが継続的に記録されます。