Effekten av realtidsanalyser på negativa händelser bland inlagda patienter

Biverkningar (AE) bland inlagda patienter definieras som "Oavsiktliga skador eller komplikationer som resulterar i funktionshinder vid utskrivning, dödsfall eller förlängd sjukhusvistelse och som orsakas av andra händelser än patientens underliggande sjukdom." Årligen dör cirka 1,1 % av alla sjukhusinläggningar, eller 400 000 patienter, på grund av biverkningar samtidigt som det kostar den amerikanska ekonomin ungefär 17,1 miljarder dollar. Den kanadensiska biverkningsstudien rapporterade biverkningar bland 7,5 % av sjukhusinläggningarna, med 37 % av dessa händelser som ansågs kunna förebyggas. Vanliga biverkningar, inklusive infektioner och sepsis, hjärt- och andningssvikt och dödsfall har rapporterats föranledas av en förändring i patientens vitala tecken som kan kännas igen upp till 48 timmar innan biverkningen diagnostiseras. I många fall har subtila förändringar i en patients vitala tecken retrospektivt erkänts som prekursorer för AE som kan leda till oplanerade inläggningar på intensivvårdsavdelningar eller dödsfall.

Ett antal system för tidig varning har utvecklats för att hjälpa vårdpersonal att identifiera förändringar i vitala tecken som prekursorer till AE. Det ofta använda Modified Early Warning Score (MEWS) försöker identifiera akut klinisk försämring baserat på patientens vitala tecken och medvetandenivå. Ju högre MEWS-poäng desto större risk för AE. Effektiviteten av MEWS-poängen är dock beroende av frekvensen av både poängen som registreras och bedöms av vårdpersonalen. Även om kontinuerlig övervakning av vitala tecken sker inom och utanför intensivvårdsavdelningar tillhandahålls dessa data sällan till sjuksköterskan när de befinner sig utanför patientens rum i realtid. Vidare registreras de vitala tecknen och MEWS-poängen vanligtvis i patientjournalen med schemalagda intervall under en 24-timmarsperiod (t. var 4:e, 6:e, 8:e eller 12:e timme). Om en patients fysiologiska tillstånd försämras mellan dessa schemalagda intervall och sjuksköterskan inte är kontinuerligt med patienten, förloras möjligheten att tidigt upptäcka denna försämring som kan leda till en AE. Vikten av att övervaka vitala tecken i klinisk praxis är obestridlig, men hur man bäst övervakar och tolkar dem och hur ofta de bör mätas för att minimera biverkningar är fortfarande oklart.

För att komma till rätta med denna lucka i litteraturen har projektgruppen utvecklat en innovativ teknologi. Beat Analytics System (BAS) ger sjuksköterskor både realtidsövervakning av patientens vitala tecken och kontinuerlig beräkning av sin patients MEWS-poäng genom en app på sin mobiltelefon. Denna information kan presenteras både numeriskt (med gränsvillkor för varningar) och grafiskt för att observera förändringar i MEWS-poängen över tiden. Syftet med denna studie är att undersöka effekten av att förse sjuksköterskor med fjärrövervakning, kontinuerlig realtidsövervakning av sina patienters vitala tecken och MEWS-poäng med hjälp av BAS på förekomsten av AE, inläggningar på intensivvårdsavdelningen, sjukhusvistelsens längd och aktivering av snabbinsatsteamet bland patienter på icke-intensivvårdsavdelningar. Detta syfte kommer att tillgodoses genom en longitudinell sekventiell studiedesign där utfallsvariablerna (AE, inläggningar på ICU-sjukhusets vistelsetid och aktivering av snabbinsatsteamet) kommer att övervakas på två 20-bäddar icke-intensivvårdsenheter varje månad för 6 månader utan BAS. Den 6-månaders baslinjedatainsamlingsperioden kommer att följas av en månads utbildning av vårdpersonalen på den riktade enheten för att använda BAS. Efter denna orienteringsmånad kommer utfallsvariablerna återigen att mätas under en 6-månaders interventionsfas där BAS kommer att vara tillgänglig för sjuksköterskor som vårdar patienter på den riktade enheten där patientens vitala tecken kontinuerligt kommer att registreras.