实时分析对住院患者不良事件的影响

住院患者中的不良事件 (AE) 被定义为“导致出院时残疾、死亡或住院时间延长并且由患者基础疾病以外的事件引起的意外伤害或并发症”。 每年，约有 1.1% 的住院患者或 400,000 名患者死于 AE，同时使美国经济损失约 171 亿美元。 加拿大不良事件研究报告称，不良事件占住院人数的 7.5%，其中 37% 的事件被认为是可以预防的。 据报道，包括感染和败血症、心脏和呼吸衰竭以及死亡在内的常见 AE 是在 AE 被诊断前 48 小时内通过可识别的患者生命体征的变化进行的。 在许多情况下，患者生命体征的细微变化已被追溯为 AE 的先兆，可导致计划外入住 ICU 或死亡。

已经开发了许多早期预警系统来帮助护理人员识别生命体征的变化作为 AE 的前兆。 常用的改良早期预警评分 (MEWS) 试图根据患者的生命体征和意识水平来识别急性临床恶化。 MEWS 评分越高，发生 AE 的风险就越大。 然而，MEWS 评分的有效性取决于护理人员记录和评估评分的频率。 尽管在 ICU 内外都会对生命体征进行持续监测，但当护士不在患者房间时，这些数据很少实时提供给他们。 此外，生命体征和 MEWS 评分通常在 24 小时期间（例如 每 4、6、8 或 12 小时）。 如果患者的生理状况在这些预定时间间隔之间恶化，并且护士没有持续陪伴患者，那么就失去了及早识别可能导致 AE 的这种恶化的机会。 监测生命体征在临床实践中的重要性是无可争辩的，但如何最好地监测和解释它们以及应该多久测量一次才能最大限度地减少不良事件仍不清楚。

为了解决文献中的这一空白，项目团队开发了一项创新技术。 Beat Analytics System (BAS) 为护士提供实时监测患者生命体征的功能，并通过手机上的应用程序持续计算患者的 MEWS 评分。 此信息可以数字方式（带有警报的边界条件）和图形方式呈现，以便观察 MEWS 分数随时间的变化。 本研究的目的是检查使用 BAS 为护士提供远程、连续、实时监测患者生命体征和 MEWS 评分对 AE 发生率、ICU 入院率、住院时间和住院时间的影响。在非重症监护病房的患者中启动快速反应小组。 这一目的将通过纵向顺序研究设计来解决，其中每月在两个 20 个床位的非重症监护病房监测结果变量（不良事件、入住 ICU 住院时间和启动快速反应小组） 6 个月没有 BAS。 在为期 6 个月的基线数据收集期之后，将对目标单位的护理人员进行为期一个月的培训，以使用 BAS。 在这个指导月之后，将在为期 6 个月的干预阶段再次测量结果变量，在该阶段，BAS 将可供护理目标单位患者的护士使用，目标单位将持续记录患者的生命体征。