A valós idejű elemzés hatása a kórházi betegek nemkívánatos eseményeire

A kórházi betegek körében előforduló nemkívánatos események (AE) meghatározása: "Nem szándékos sérülések vagy szövődmények, amelyek rokkantságot okoznak a kibocsátáskor, halállal vagy hosszan tartó kórházi tartózkodással, és amelyeket nem a beteg alapbetegsége okoz." Évente az összes kórházi felvétel 1,1%-a, vagyis 400 000 beteg hal meg mellékhatások miatt, miközben az Egyesült Államok gazdaságának nagyjából 17,1 milliárd dollárjába kerül. A Canadian Adverse Events Study a kórházi felvételek 7,5%-ánál számolt be nemkívánatos eseményekről, és ezek 37%-át megelőzhetőnek ítélték. A gyakori nemkívánatos eseményeket, beleértve a fertőzéseket és a szepszist, a szív- és légzési elégtelenséget és a haláleseteket, arról számoltak be, hogy a beteg életjeleinek megváltozása a nemi rendellenesség diagnosztizálása előtt 48 órával felismerhető. Sok esetben a páciens életjeleinek finom változásait visszamenőleg a nemkívánatos események előfutáraiként ismerték fel, amelyek nem tervezett intenzív osztályra történő felvételhez vagy halálhoz vezethetnek.

Számos korai figyelmeztető rendszert fejlesztettek ki, hogy segítsék az ápolószemélyzetet az életjelek változásainak azonosításában, amelyek a nemkívánatos események előfutáraként jelentkeznek. Az általánosan használt módosított korai figyelmeztető pontszám (MEWS) az akut klinikai állapotromlást próbálja azonosítani a páciens életjelei és tudatszintje alapján. Minél magasabb a MEWS pontszám, annál nagyobb az AE kockázata. A MEWS-pontszám hatékonysága azonban attól függ, hogy a pontszámot milyen gyakorisággal rögzítik és értékelik az ápolószemélyzet. Bár az életjelek folyamatos monitorozása az intenzív osztályokon belül és kívül történik, ezeket az adatokat ritkán adják át az ápolónak, amikor valós időben a páciens szobáján kívül tartózkodnak. Ezenkívül az életjeleket és a MEWS-pontszámokat általában 24 órás időszakonként ütemezett időközönként rögzítik a betegnyilvántartásban (pl. 4, 6, 8 vagy 12 óránként). Ha a beteg fiziológiás állapota ezek között az ütemezett időközökben romlik, és az ápolónő nincs folyamatosan a pácienssel, akkor elvész a lehetőség a romlás korai felismerésére, amely AE-hez vezethet. A létfontosságú jelek monitorozásának jelentősége a klinikai gyakorlatban vitathatatlan, de továbbra sem világos, hogyan lehet őket a legjobban monitorozni és értelmezni, és milyen gyakran kell mérni a mellékhatások minimalizálása érdekében.

A szakirodalom e hiányosságainak orvoslására a projektcsapat innovatív technológiát fejlesztett ki. A Beat Analytics rendszer (BAS) biztosítja az ápolók számára a páciens életjeleinek valós idejű nyomon követését és a páciens MEWS-pontszámainak folyamatos kiszámítását a mobiltelefonjukon lévő alkalmazáson keresztül. Ez az információ numerikusan (a riasztások peremfeltételeivel) és grafikusan is bemutatható, hogy megfigyelhető legyen a MEWS pontszám időbeli változása. Ennek a tanulmánynak a célja annak vizsgálata, hogy az ápolónők távolról, folyamatos, valós idejű monitorozást biztosítanak pácienseik életjeleinek és MEWS-pontszámainak BAS segítségével a mellékhatások előfordulására, az intenzív osztályra történő felvételre, a kórházi tartózkodás időtartamára és a gyors reagálású csapat aktiválása a nem intenzív terápiás kórházi osztályokon lévő betegek körében. Ezt a célt egy longitudinális, szekvenciális vizsgálati tervvel kívánják megoldani, amelyben az eredményváltozókat (AE-k, az intenzív osztályba történő felvételek kórházi tartózkodási ideje és a gyors reagálású csapat aktiválása) havonta két 20 ágyas nem intenzív osztályon monitorozzák. 6 hónap BAS nélkül. A 6 hónapos alapadatgyűjtési időszakot egy hónapos képzés követi a megcélzott egység ápolószemélyzetében a BAS használatára. Ezt az orientációs hónapot követően az eredményváltozókat ismét egy 6 hónapos beavatkozási szakaszban mérik, amelyben a BAS a betegeket ápoló nővérek rendelkezésére áll majd a megcélzott osztályon, ahol folyamatosan rögzítik a páciens életjeleit.