O efeito da análise em tempo real em eventos adversos entre pacientes hospitalizados

Eventos adversos (EAs) entre pacientes hospitalizados são definidos como "lesões ou complicações não intencionais que resultam em incapacidade na alta, morte ou internação prolongada e são causadas por outros eventos além da doença subjacente do paciente". Anualmente, aproximadamente 1,1% de todas as admissões hospitalares, ou 400.000 pacientes, morrem devido a EAs, enquanto custam à economia dos EUA cerca de 17,1 bilhões de dólares. O Canadian Adverse Events Study relatou EAs entre 7,5% das admissões hospitalares, sendo 37% desses eventos considerados evitáveis. AEs comuns, incluindo infecções e sepse, insuficiência cardíaca e respiratória e mortes foram relatadas como sendo precedidas por uma alteração nos sinais vitais do paciente reconhecíveis até 48 horas antes do diagnóstico do AE. Em muitos casos, mudanças sutis nos sinais vitais de um paciente foram reconhecidas retrospectivamente como precursoras de EAs que podem levar a internações não planejadas em UTIs ou morte.

Vários sistemas de alerta precoce foram desenvolvidos para auxiliar a equipe de enfermagem na identificação de alterações nos sinais vitais como precursoras de EAs. O comumente usado Modified Early Warning Score (MEWS) tenta identificar a deterioração clínica aguda com base nos sinais vitais e no nível de consciência do paciente. Quanto maior a pontuação MEWS, maior o risco de um EA. No entanto, a eficácia do escore MEWS depende da frequência com que o escore é registrado e avaliado pela equipe de enfermagem. Embora o monitoramento contínuo dos sinais vitais ocorra dentro e fora das UTIs, esses dados raramente são fornecidos ao enfermeiro quando ele está fora do quarto do paciente em tempo real. Além disso, os sinais vitais e os escores MEWS são comumente registrados no prontuário do paciente em intervalos programados durante um período de 24 horas (por exemplo, cada 4, 6, 8 ou 12 horas). Se a condição fisiológica de um paciente se deteriorar entre esses intervalos programados e a enfermeira não estiver continuamente com o paciente, perde-se a oportunidade de reconhecer precocemente essa deterioração que pode levar a um EA. A importância do monitoramento dos sinais vitais na prática clínica é indiscutível, mas ainda não está claro como melhor monitorá-los, interpretá-los e com que frequência devem ser medidos para minimizar os EAs.

Para preencher essa lacuna na literatura, a equipe do projeto desenvolveu uma tecnologia inovadora. O Beat Analytics System (BAS) fornece aos enfermeiros monitoramento em tempo real dos sinais vitais do paciente e cálculo contínuo das pontuações MEWS de seus pacientes por meio de um aplicativo em seu telefone celular. Essas informações podem ser apresentadas tanto numericamente (com condições de contorno para alertas) quanto graficamente, a fim de observar a mudança na pontuação do MEWS ao longo do tempo. O objetivo deste estudo é examinar o efeito de fornecer aos enfermeiros monitoramento remoto, contínuo e em tempo real dos sinais vitais de seus pacientes e pontuações MEWS usando o BAS na ocorrência de EAs, admissões na UTI, duração da internação hospitalar e ativação do time de resposta rápida entre pacientes em unidades hospitalares não intensivas. Este propósito será abordado por meio de um desenho de estudo sequencial longitudinal no qual as variáveis ​​de desfecho (EAs, internações na UTI, tempo de internação e ativação da equipe de resposta rápida) serão monitoradas em duas unidades de terapia não intensiva de 20 leitos mensais para 6 meses sem o BAS. O período de coleta de dados da linha de base de 6 meses será seguido por um mês de treinamento da equipe de enfermagem na unidade alvo para usar o BAS. Após este mês de orientação, as variáveis ​​de resultado serão novamente medidas durante uma fase de intervenção de 6 meses em que o BAS estará disponível para as enfermeiras que cuidam dos pacientes na unidade-alvo, onde os sinais vitais do paciente serão continuamente registrados.