人工知能を使用したがん治療の最適化と肺炎の原因の特定 (COVID-19) (OCTAPUS-AI)
人工知能を使用したがん治療の最適化と肺炎の原因の特定
調査の概要
研究の種類
入学 (実際)
連絡先と場所
研究場所
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London、イギリス
- Imperial College Healthcare NHS Trust
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London、イギリス
- Guys and St. Thomas' NHS Foundation Trust
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London、イギリス
- Royal Marsden NHS Foundation Trust
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参加基準
適格基準
就学可能な年齢
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
アーム A & B:
包含基準:
コホートA1(アームAから) - 免疫療法(IO)肺臓炎の症例:現在ICI IOを受けているか、過去3か月間にICI IOを受けた患者:
• CT/CXR で肺の新たな放射線学的変化 (レポートで確認) は、重症度と分布が IO 肺炎と一致している。 これらの変化は、ウイルスまたは下気道感染症と相容れない重症度と分布でなければなりません。
および 胸部を含む放射線療法を受けていてはならない (これが 5 年以上前の乳房/胸壁放射線療法であった場合を除き、これは許可されている) かつ
- 感染の臨床的懸念が文書化されている場合、PCRによる呼吸器ウイルスの鼻咽頭吸引物またはスワブを含むがこれらに限定されない、ウイルスまたは下気道感染について1つ以上の実験室調査を受けている;喀痰サンプルまたは気管支洗浄液に、下気道感染症、PCP または真菌感染症の細胞診またはベータグルカン/ガラクトマンナンと一致する微生物のない MCS; MCS、PCR、真菌培養、PCP のベータグルカン/ガラクトマンナン、または細胞診による下気道感染 (侵襲性真菌感染を含む) の証拠などの感染マーカーの気管支肺胞洗浄。臨床チーム。
- 経験的抗生物質が処方された場合、患者は BAL 感染スクリーニングが陰性であるか、ローカル サイト PI および肺に関心のあるローカル放射線科医の裁量で含まれる場合があるか、または試験管理グループの 2 人のメンバー (そのうちの 1 人は放射線科医でなければならない) のいずれかである必要があります。ケースノートを確認した後、胸部CTイメージングの適切な経験を持つ肺の関心のある医師または呼吸器内科医または腫瘍医と一緒に。
- 高用量ステロイド療法の文脈で処方された予防的コトリモキサゾールは許可されています。
コホート A2 (Arm B から) - 放射線療法 (RT) 肺臓炎の症例: 胸部を含む RT のコースを完了した患者 (例: 肺、乳房、食道の RT) で、発表前の過去 12 か月以内に、免疫療法を受けておらず、以下を伴う。
• 放射線肺臓炎または早期線維症と一致する重症度および分布の CT/CXR (レポートで確認) での新しい放射線学的肺変化 (確立された線維症を含めないでください)。 これらの変化は、ウイルスまたは下気道感染症と相容れない重症度と分布でなければなりません。
と
- 感染の臨床的懸念が文書化されている場合、PCRによる呼吸器ウイルスの鼻咽頭吸引物またはスワブを含むがこれらに限定されない、ウイルスまたは下気道感染について1つ以上の実験室調査を受けている;喀痰サンプルまたは気管支洗浄液に、下気道感染症、PCP または真菌感染症の細胞診またはベータグルカン/ガラクトマンナンと一致する微生物のない MCS; MCS、PCR、真菌培養、ニューモシスチス肺炎(PCP)のベータグルカン/ガラクトマンナンなどの感染マーカーの気管支肺胞洗浄(BAL)、または細胞診による下気道感染(侵襲性真菌感染を含む)の証拠、いずれも臨床チームによって感染が陽性であると見なされました。 経験的抗生物質が処方された場合、患者は BAL 感染スクリーニングが陰性であるか、ローカル サイト PI および肺に関心のあるローカル放射線科医の裁量で含まれる場合があるか、または試験管理グループの 2 人のメンバー (そのうちの 1 人は放射線科医でなければならない) のいずれかである必要があります。ケースノートを確認した後、胸部CTイメージングの適切な経験を持つ肺の関心のある医師または呼吸器内科医または腫瘍医と一緒に。
- 高用量ステロイド療法の文脈で処方された予防的コトリモキサゾールは許可されています。
B1 (アーム A & B で使用) 非 COVID-19 感染例:
- -CT / CXR(レポートで確認)での新しい放射線学的肺の変化は、下気道感染症と一致するが、IOまたはRTで見られる肺炎のグレードと性質と一致する重症度と分布の分布
- と
- 以下の感染基準の 1 つ以上を満たす検査所見-下気道感染症、PCPまたは真菌感染症の細胞診またはベータグルカン/ガラクトマンナン陽性、尿レジオネラ/肺炎球菌抗原スクリーニング陽性、マイコプラズマ肺炎の血清学陽性と一致する生物の喀痰サンプルまたは気管支洗浄液陽性MCS;感染のマーカー(MCS、PCR、真菌培養、PCPのベータグルカン/ガラクトマンナン、または細胞診による下気道感染(侵襲性真菌感染を含む)の他の証拠のための気管支肺胞洗浄。 そのような検査所見が陽性ではなかったが、患者が抗菌療法で改善した場合、そのような症例は、現地サイトの PI および肺に関心のある地元の放射線科医の裁量で含めることができる、または試験管理グループの 2 人のメンバー 試験管理の 2 人のメンバーそのうちの 1 人は、肺に関心のある放射線科医、または胸部 CT イメージングの適切な経験を持つ呼吸器内科医または腫瘍医でなければなりません。
- 以前に免疫療法による治療を受けていない、または
- -胸部を含むRTを受けていてはなりません(これが5年以上前の胸部/胸壁のRTであった場合を除きます。これは許容されます)
- 2020 年 1 月 1 日より前に最初に評価された (したがって、COVID-19 に起因するものではない)
B2 (アーム A & B で使用) COVID-19 ケース:
• COVID-19 感染の次の基準の 1 つ以上を満たす臨床所見: 陽性の COVID-19 PCR 検査および/または抗原検査、または現在の感染または以前の曝露 (血清学的検査を含む) を示すその他の適切な検査で、試験によって決定されたもの管理グループ (TMG)。
と
- COVID-19と一致する重症度と分布のCT / CXR(レポートで確認)の新しい放射線肺変化。 これらの変化は、IO または RT で見られる肺炎のグレードと相容れない重症度および分布でなければなりません。
- 以前に免疫療法による治療を受けていない、または
- -胸部を含むRTを受けていてはなりません(これが5年以上前の胸部/胸壁のRTであった場合を除きます。これは許容されます)
- 2020 年 1 月 1 日以降に評価 (したがって、COVID-19 と同時に)
除外基準:
•うっ血性心不全または間質性肺疾患の他の原因の過去の病歴が記録されている患者
アーム C:
包含基準:
- NSCLCに対する根治的胸部放射線療法(従来の分割放射線療法+化学療法またはSBRT)で治療された成人患者(18歳以上)
- 参加センターから入手可能な RT プランニング スキャン イメージングおよびラベル付き構造セット データ
- -再発の場合の臨床的または組織学的確認、およびプライマリケアまたは病院の記録から入手可能な患者が生きているかどうかを含む、RT後のフォローアップデータの最低2年。
- -治療後のサーベイランスCTイメージング(治療後の最初のスキャンの最小値、および可能であれば+/- RT後2年以内のさらなるスキャン、たとえば、治療後3 / 6 / 12か月)の患者。
除外基準:
- 原発性肺腫瘤を持たない患者。 Tx病
- 以前に治療された肺がんの再発の治療を受けている患者
- 根治的 RT を受けていない患者。 高線量の緩和的 RT を受けた患者
- 画像処理および分析マニュアル内の技術的要件を満たす画像を取得していない患者
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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アーム A - コホート A1
トレーニング セット: IO 療法の文脈における肺炎、および感染性肺炎 (COVID-19 を含む) の陰性
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アーム A & B: ラジオミクスと深層学習アプローチを患者の画像に使用して、実質肺の変化を区別できる特徴ベクトルを開発します。
薬物中毒による感染。
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アーム A および B - コホート B1
トレーニング セット B1: IO および RT 未経験者および肺炎 (COVID-19 なし)
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アーム A & B: ラジオミクスと深層学習アプローチを患者の画像に使用して、実質肺の変化を区別できる特徴ベクトルを開発します。
薬物中毒による感染。
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アーム A および B - コホート B2
トレーニング セット B2: IO および RT の経験がなく、肺炎を伴う COVID-19 陽性であることが確認された
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アーム A & B: ラジオミクスと深層学習アプローチを患者の画像に使用して、実質肺の変化を区別できる特徴ベクトルを開発します。
薬物中毒による感染。
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アーム B - コホート A2
トレーニング セット: 胸部 RT の文脈における肺炎および感染性肺炎 (COVID-19 を含む) の陰性
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アーム A & B: ラジオミクスと深層学習アプローチを患者の画像に使用して、実質肺の変化を区別できる特徴ベクトルを開発します。
薬物中毒による感染。
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アーム A - テスト コホート (コホート C1)
テストセット C1: IO を受けており、COVID-19 または他の感染性肺炎に対する毒性の可能性がある患者
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アーム A & B: ラジオミクスと深層学習アプローチを患者の画像に使用して、実質肺の変化を区別できる特徴ベクトルを開発します。
薬物中毒による感染。
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アーム B - テスト コホート (コホート C2)
テスト セット C2: COVID-19 またはその他の感染性肺炎に対する毒性の可能性がある胸部 RT のコンテキストでの肺臓炎患者。
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アーム A & B: ラジオミクスと深層学習アプローチを患者の画像に使用して、実質肺の変化を区別できる特徴ベクトルを開発します。
薬物中毒による感染。
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アームC
-放射線療法計画のCTスキャンと治療後のサーベイランスCTスキャンを治療後3、6、および12か月で受けた患者
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アーム C: 根治治療後の悪性腫瘍再発のリスク署名を作成するために、患者の画像にラジオミクスと深層学習アプローチが使用されます。
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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実質肺の変化を識別するための機械学習モデルの開発
時間枠:3年
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感染性/COVID-19 肺炎とがん治療による肺の変化を区別するための ML/ラジオミクス分類子の開発と検証
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3年
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非小細胞肺癌に対する根治的放射線治療後の再発リスクを予測する機械学習モデルの開発
時間枠:3年
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根治的 RT (従来の分割 RT +/- 化学療法または定位体放射線療法 (SBRT)) 後の NSCLC 再発の予後予測 AI/ラジオミクス シグネチャを開発し、適切な監視とその後のケアを層別化して、不必要な病院訪問とリソースの使用を最小限に抑えます。
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3年
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (実際)
研究の完了 (実際)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 5293
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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