- ICH GCP
- Registro de ensaios clínicos dos EUA
- Ensaio Clínico NCT04721444
Otimizando a terapia do câncer e identificando as causas da pneumonia usando inteligência artificial (COVID-19) (OCTAPUS-AI)
Otimizando a terapia do câncer e identificando as causas da pneumonia usando inteligência artificial
Visão geral do estudo
Status
Condições
Tipo de estudo
Inscrição (Real)
Contactos e Locais
Locais de estudo
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London, Reino Unido
- Imperial College Healthcare NHS Trust
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London, Reino Unido
- Guys and St. Thomas' NHS Foundation Trust
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London, Reino Unido
- Royal Marsden NHS Foundation Trust
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Critérios de participação
Critérios de elegibilidade
Idades elegíveis para estudo
Aceita Voluntários Saudáveis
Gêneros Elegíveis para o Estudo
Método de amostragem
População do estudo
Descrição
Braços A e B:
Critério de inclusão:
Coorte A1 (do Braço A) - Casos de pneumonite por imunoterapia (IO): pacientes atualmente em uso ou que receberam ICI IO nos últimos 3 meses de apresentação com:
• Novas alterações pulmonares radiológicas na TC/CXR (confirmadas no relatório) de gravidade e distribuição consistentes com pneumonite IO. Essas alterações devem ser de gravidade e distribuição não incompatíveis com infecção viral ou do trato respiratório inferior.
E Não deve ter feito RT envolvendo o tórax (a menos que tenha sido RT de mama/parede torácica há mais de 5 anos, o que é permitido) E
- Onde houver preocupação clínica documentada para infecção, foram submetidos a uma ou mais investigações laboratoriais para infecção viral ou do trato respiratório inferior, incluindo, entre outros, aspirado nasofaríngeo ou swab para vírus respiratório por PCR; Amostra de escarro ou lavagens brônquicas MCS sem organismo(s) consistente(s) com infecção do trato respiratório inferior, citologia ou beta-glucana/galactomanana para PCP ou infecção fúngica; lavagem broncoalveolar para marcadores de infecção, como MCS, PCR, cultura fúngica, beta-glucana/galactomanana para PCP ou evidência de infecção do trato respiratório inferior (incluindo infecção fúngica invasiva) por citologia, nenhum dos quais foi considerado positivo para infecção pelo equipe clínica.
- Nos casos em que foram prescritos antibióticos empíricos, os pacientes devem ter tido uma triagem negativa de infecção por BAL ou podem ser incluídos a critério do IP local do local e radiologista local com interesse pulmonar ou dois membros do grupo de gerenciamento do estudo, um dos quais deve ser um radiologista com interesse em pulmão ou médico respiratório ou oncologista com experiência adequada em tomografia computadorizada torácica, após revisão das notas de caso.
- O cotrimoxazol profilático prescrito no contexto de terapia com esteróides em altas doses é permitido.
Coorte A2 (do Braço B) - Casos de pneumonia por radioterapia (RT): pacientes que completaram um curso de RT envolvendo o tórax (por exemplo, pulmão, mama, esôfago RT) nos últimos 12 meses antes da apresentação, que não receberam imunoterapia, com:.
• Novas alterações pulmonares radiológicas na TC/RT (confirmadas no relatório) de gravidade e distribuição consistentes com pneumonite por radiação ou fibrose precoce (não deve incluir fibrose estabelecida). Essas alterações devem ser de gravidade e distribuição não incompatíveis com infecção viral ou do trato respiratório inferior.
E
- Onde houver preocupação clínica documentada para infecção, foram submetidos a uma ou mais investigações laboratoriais para infecção viral ou do trato respiratório inferior, incluindo, entre outros, aspirado nasofaríngeo ou swab para vírus respiratório por PCR; Amostra de escarro ou lavagens brônquicas MCS sem organismo(s) consistente(s) com infecção do trato respiratório inferior, citologia ou beta-glucana/galactomanana para PCP ou infecção fúngica; lavagem broncoalveolar (BAL) para marcadores de infecção, como MCS, PCR, cultura fúngica, beta-glucana/galactomanana para Pneumocystis Pneumonia (PCP) ou evidência de infecção do trato respiratório inferior (incluindo infecção fúngica invasiva) por citologia, nenhum dos quais foram considerados positivos para infecção pela equipe clínica. Nos casos em que foram prescritos antibióticos empíricos, os pacientes devem ter tido uma triagem negativa de infecção por BAL ou podem ser incluídos a critério do IP local do local e radiologista local com interesse pulmonar ou dois membros do grupo de gerenciamento do estudo, um dos quais deve ser um radiologista com interesse em pulmão ou médico respiratório ou oncologista com experiência adequada em tomografia computadorizada torácica, após revisão das notas de caso.
- O cotrimoxazol profilático prescrito no contexto de terapia com esteróides em altas doses é permitido.
B1 (Utilizado nos Grupos A e B) Casos infecciosos não-COVID-19:
- Novas alterações pulmonares radiológicas em CT/CXR (confirmadas no relatório) de gravidade e distribuição consistentes com infecção do trato respiratório inferior, mas compatíveis com o grau e a natureza da pneumonite observada com IO ou RT
- E
- Achados laboratoriais que preencham um ou mais dos seguintes critérios de infecção: Aspirado ou swab nasofaríngeo positivo para vírus respiratório por PCR; Amostra de escarro ou lavado brônquico positivo para MCS para organismo(s) consistente(s) com infecção do trato respiratório inferior, citologia ou beta-glucano/galactomanano positivo para PCP ou infecção fúngica, triagem de antígeno pneumocócico/legionela na urina positiva, sorologia positiva para pneumonia por micoplasma; lavagem broncoalveolar para marcadores de infecção (MCS, PCR, cultura fúngica, beta-glucana/galactomanana para PCP ou outra evidência de infecção do trato respiratório inferior (incluindo infecção fúngica invasiva) por citologia. Quando nenhum desses achados laboratoriais foi positivo, mas o paciente melhorou com a terapia antimicrobiana, esses casos podem ser incluídos a critério do IP local do local e do radiologista local com interesse pulmonar ou dois membros do grupo de gerenciamento do estudo dois membros do grupo de gerenciamento do estudo grupo, um dos quais deve ser um radiologista com interesse em pulmão ou médico respiratório ou oncologista com experiência adequada em tomografia computadorizada torácica, após revisão das anotações do caso e dos exames de imagem.
- Não tratado anteriormente com imunoterapia OU
- Não deve ter feito RT envolvendo o tórax (a menos que tenha sido RT de mama/parede torácica há mais de 5 anos, o que é permitido)
- Avaliado pela primeira vez antes de 1º de janeiro de 2020 (e, portanto, não atribuível ao COVID-19)
B2 (Utilizado nos braços A e B) Casos de COVID-19:
• Achados laboratoriais que atendem a um ou mais dos seguintes critérios de infecção por COVID-19: teste positivo de PCR para COVID-19 e/ou teste de antígeno ou outro ensaio adequado que indique infecção atual ou exposição anterior (incluindo testes sorológicos), conforme determinado pelo estudo grupo gestor (TMG).
E
- Novas alterações pulmonares radiológicas em CT/CXR (confirmadas no relatório) de gravidade e distribuição consistentes com COVID-19. Essas alterações devem ser de gravidade e distribuição não incompatíveis com o grau de pneumonite observada com IO ou RT
- Não tratado anteriormente com imunoterapia OU
- Não deve ter feito RT envolvendo o tórax (a menos que tenha sido RT de mama/parede torácica há mais de 5 anos, o que é permitido)
- Avaliado após 1º de janeiro de 2020 (e, portanto, contemporâneo ao COVID-19)
Critério de exclusão:
• Pacientes com histórico médico documentado de insuficiência cardíaca congestiva ou outra causa de doença pulmonar intersticial
Braço C:
Critério de inclusão:
- Pacientes adultos (com 18 anos ou mais) tratados com RT torácica radical (RT fracionada convencional +/- quimioterapia ou SBRT) para NSCLC
- Imagens de varredura de planejamento de RT e dados de conjunto de estrutura rotulados disponíveis no centro participante
- Mínimo de 2 anos de dados de acompanhamento pós-RT, incluindo confirmação clínica ou histológica em caso de recorrência e se o paciente está vivo, conforme disponível na atenção primária ou nos registros hospitalares.
- Pacientes com imagens de TC de vigilância pós-tratamento (mínimo da primeira varredura após o tratamento e, quando disponível, +/- outras varreduras dentro de 2 anos após a RT, por exemplo, 3/6/12 meses após o tratamento).
Critério de exclusão:
- Qualquer paciente que não tenha uma massa pulmonar primária, por ex. doença TX
- Qualquer paciente sendo tratado por recorrência de um câncer de pulmão previamente tratado
- Qualquer paciente que não tenha RT radical, por ex. pacientes que receberam alta dose de RT paliativa
- Qualquer paciente que não possua imagens que atendam aos requisitos técnicos do manual de processamento e análise de imagens
Plano de estudo
Como o estudo é projetado?
Detalhes do projeto
Coortes e Intervenções
Grupo / Coorte |
Intervenção / Tratamento |
|---|---|
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Braço A - Coorte A1
Conjunto de treinamento: Pneumonite no contexto da terapia IO e negativo para pneumonia infecciosa (incluindo COVID-19)
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Teste de diagnostico: Classificação de Machine Learning da causa da alteração do parênquima pulmonar
Braços A e B: Abordagens radiômicas e de aprendizado profundo serão usadas na imagem do paciente para desenvolver um vetor de recursos que possa distinguir alterações pulmonares parenquimatosas, por exemplo,
infecção por toxicidade de drogas.
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Braços A e B - Coorte B1
Conjunto de treinamento B1: IO e RT naive e pneumonia (sem COVID-19)
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Teste de diagnostico: Classificação de Machine Learning da causa da alteração do parênquima pulmonar
Braços A e B: Abordagens radiômicas e de aprendizado profundo serão usadas na imagem do paciente para desenvolver um vetor de recursos que possa distinguir alterações pulmonares parenquimatosas, por exemplo,
infecção por toxicidade de drogas.
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Braços A e B - Coorte B2
Conjunto de treinamento B2: IO e RT virgem e positivo confirmado para COVID-19 com pneumonia
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Teste de diagnostico: Classificação de Machine Learning da causa da alteração do parênquima pulmonar
Braços A e B: Abordagens radiômicas e de aprendizado profundo serão usadas na imagem do paciente para desenvolver um vetor de recursos que possa distinguir alterações pulmonares parenquimatosas, por exemplo,
infecção por toxicidade de drogas.
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Braço B - Coorte A2
Conjunto de treinamento: Pneumonite no contexto de RT torácica e negativo para pneumonia infecciosa (incluindo COVID-19)
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Teste de diagnostico: Classificação de Machine Learning da causa da alteração do parênquima pulmonar
Braços A e B: Abordagens radiômicas e de aprendizado profundo serão usadas na imagem do paciente para desenvolver um vetor de recursos que possa distinguir alterações pulmonares parenquimatosas, por exemplo,
infecção por toxicidade de drogas.
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Braço A - Coorte de Teste (Coorte C1)
Conjunto de teste C1: Pacientes em IO e com possível toxicidade versus COVID-19 ou outra pneumonite infecciosa
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Teste de diagnostico: Classificação de Machine Learning da causa da alteração do parênquima pulmonar
Braços A e B: Abordagens radiômicas e de aprendizado profundo serão usadas na imagem do paciente para desenvolver um vetor de recursos que possa distinguir alterações pulmonares parenquimatosas, por exemplo,
infecção por toxicidade de drogas.
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|
Braço B - Coorte de teste (Coorte C2)
Conjunto de teste C2: Pacientes com pneumonite no contexto de RT torácica com possível toxicidade versus COVID-19 ou outra pneumonia infecciosa.
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Teste de diagnostico: Classificação de Machine Learning da causa da alteração do parênquima pulmonar
Braços A e B: Abordagens radiômicas e de aprendizado profundo serão usadas na imagem do paciente para desenvolver um vetor de recursos que possa distinguir alterações pulmonares parenquimatosas, por exemplo,
infecção por toxicidade de drogas.
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|
Braço C
Pacientes com TC de planejamento de radioterapia e TC de vigilância pós-tratamento aos 3, 6 e 12 meses após o tratamento
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Braço C: Abordagens radiômicas e de aprendizado profundo serão usadas na imagem do paciente para desenvolver uma assinatura de risco para recorrência de malignidade após tratamento radical
|
O que o estudo está medindo?
Medidas de resultados primários
Medida de resultado |
Descrição da medida |
Prazo |
|---|---|---|
|
Desenvolvimento de um modelo de Machine Learning para distinguir alterações do parênquima pulmonar
Prazo: 3 anos
|
O desenvolvimento e validação de um classificador ML/radiômico para distinguir entre pneumonia infecciosa/COVID-19 e alterações pulmonares induzidas por terapia de câncer
|
3 anos
|
|
Desenvolvimento de um modelo de Machine Learning para prever o risco de recorrência após radioterapia radical para câncer de pulmão de células não pequenas
Prazo: 3 anos
|
desenvolver um prognóstico AI/assinatura radiômica para recorrência de NSCLC após RT radical (RT fracionada convencional +/- quimioterapia ou RT estereotáxica corporal (SBRT)) para estratificar a vigilância adequada e os cuidados subsequentes, minimizando assim as visitas hospitalares desnecessárias e o uso de recursos.
|
3 anos
|
Colaboradores e Investigadores
Patrocinador
Datas de registro do estudo
Datas Principais do Estudo
Início do estudo (REAL)
Conclusão Primária (REAL)
Conclusão do estudo (REAL)
Datas de inscrição no estudo
Enviado pela primeira vez
Enviado pela primeira vez que atendeu aos critérios de CQ
Primeira postagem (REAL)
Atualizações de registro de estudo
Última Atualização Postada (REAL)
Última atualização enviada que atendeu aos critérios de controle de qualidade
Última verificação
Mais Informações
Termos relacionados a este estudo
Termos MeSH relevantes adicionais
Outros números de identificação do estudo
- 5293
Informações sobre medicamentos e dispositivos, documentos de estudo
Estuda um medicamento regulamentado pela FDA dos EUA
Estuda um produto de dispositivo regulamentado pela FDA dos EUA
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