水交換および気腹内視鏡検査におけるポリープ検出率と誤警報率の比較

世界の結腸直腸がん (CRC) は、女性で 2 番目に多く、男性では 3 番目に多いがんです。 大腸ポリープ（がんの前駆体）を早期に発見して切除することで、大腸がんの発生率が低下します。 ただし、少なくとも 1 つの腺腫を有する患者の割合として定義される腺腫検出率 (ADR) が低い大腸内視鏡検査医の患者では、大腸内視鏡検査後 3 ～ 5 年以内に中間結腸癌が依然として発生します。 ADR は大きく変動し、一部の腺腫が見逃されたことを示唆しています。 最近のメタアナリシスで報告されたタンデム検査では、腺腫の 26% が見落とされていました。 見逃された腺腫は、中間がんの約 58% を占めていました。 腺腫は、平らな形態と強調された襞と湾曲の後ろに隠れているため、他のセグメントよりも右側の結腸で見落とされる可能性が高くなります。 ADR を増加させ、腺腫未発見率 (AMR) を減少させる大腸内視鏡検査の革新は、中間癌を減少させる可能性を秘めています。

最近の変更された Delphi レビューのコンセンサス ステートメントは、水交換 (WE) が標準化された挿入方法として、ガス注入よりも挿入時の痛みが少なく、腸の清潔度が高く、ADR が高いことを確認しました。 エアレス ルーメンへの挿入をガイドするために水を注入し、挿入中に注入された水をほぼ同時に吸引することを特徴とし、盲腸挿管時に注入された水と破片をほぼ完全に除去することを目指しています。 タンデム検査を伴う RCT では、CO2 送気と比較して WE が右結腸腺腫のミス率 (rAMR) を有意に減少させたことが示されたが (18.0%) [33/183] 対 34.6% [62/179]、P = 0.0025)、右結腸のかなりの割合のポリープがまだ見落とされていました。

近年、機械学習や人工知能の分野は目覚ましい進歩を遂げており、コンピュータ支援検出（CADe）を用いたポリープ検出率（PDR）やADRの向上を示す論文が増えています。 CADe は、不注意や経験不足という人間の限界により、大腸内視鏡医が見落としているポリープを検出できます。 ただし、現在の CADe システムの主な欠点の 1 つは、誤報 (FA) または誤検知 (FP) です。 通常、気泡や糞便の残骸によって引き起こされる FA は、内視鏡医の注意をそらし、ADR に悪影響を与える可能性があります。 ある研究では、最大 60% の FP 率が報告されています。

腺腫の検出を改善するための大腸内視鏡検査における深層学習アルゴリズムと WE の適用に関する概要の中で、著者らは、WE が腸の清潔さを改善し、ポリープの露出を改善することにより、人工知能 (CADe) のパフォーマンスを向上させることができると指摘しました。 フォローアップ レビューで、著者らは、人工知能が WE の可能性を制限するオペレーター依存の要因を軽減する可能性があることを報告しましたが、WE は腸の清潔度を高め、視覚化を改善することで人工知能のパフォーマンスを最適化するプラットフォームを提供する可能性があります。 WE と人工知能の長所は、腺腫の検出を最大化するために互いの短所を補完する可能性があります。

私たちが最近完了した研究の 1 つは、盲検化された内視鏡医が空気注入または WE を挿入に使用して評価した右結腸 ADR と、記録されたすべての結腸内視鏡ビデオを比較しました (NCT02737514)。 ビデオ内のポリープを検出する CADe システムを開発し、適用しました。 現在のレポートは、右結腸の空気吸入と比較して、WE が有意に高い追加 PDR (APDR) を生成し、誤警報率 (FAR) を低減できるという仮説をテストするための原理研究の証明です。