Jämförelse av polypdetektering och falska larmfrekvenser vid vattenutbyte och luftinblåsning koloskopi

Worldwide kolorektal cancer (CRC) är den näst vanligaste cancerformen hos kvinnor och den tredje hos män. Tidig upptäckt och avlägsnande av kolonpolyper (cancerprekursorer) minskar förekomsten av CRC. Emellertid förekommer tjocktarmscancer med intervall fortfarande inom 3-5 år efter koloskopi bland patienter hos koloskopister med låg adenomdetektionsfrekvens (ADR), definierad som andelen patienter med minst ett adenom. ADR varierade mycket, vilket tyder på att vissa adenom missades. Tjugosex procent av adenomen missades under tandemundersökning som rapporterades i en färsk metaanalys. Missade adenom stod för cirka 58% av intervallcancer. Adenom är mer benägna att missa i höger kolon än i andra segment på grund av deras platta morfologi och gömmer sig bakom de accentuerade vecken och krökningarna. Innovationer inom koloskopi för att öka ADR och minska adenom miss rate (AMR) har potentialen att minska intervallcancer.

Konsensusuttalandena i en nyligen modifierad Delphi-granskning bekräftade att vattenutbyte (WE) som en standardiserad insättningsmetod gav mindre insättningssmärta, bättre tarmrenlighet och högre ADR än gasinblåsning. Det kännetecknas av att infundera vatten för att styra införandet i en luftlös lumen och nästan samtidigt sugning av det infunderade vattnet under införandet, i syfte att nästan fullständigt avlägsna det infunderade vattnet och skräpet vid cekal intubation. Även om en RCT med tandemundersökning visade att WE signifikant minskade höger kolonadenom missfrekvens (rAMR) jämfört med CO2-insufflation (18,0 % [33/183] mot 34,6 % [62/179], P = 0,0025), förbises fortfarande en betydande andel polyper i höger kolon.

Under de senaste åren har området för maskininlärning och artificiell intelligens gjort anmärkningsvärda framsteg, och ett ökande antal publikationer visade förbättrad polypdetekteringsfrekvens (PDR) och ADR med hjälp av datorstödd detektion (CADe). CADe kan upptäcka polyper som förbises av koloskopisten på grund av mänskliga begränsningar av ouppmärksamhet eller oerfarenhet. En stor nackdel med nuvarande CADe-system är dock falska larm (FAs) eller falska positiva (FPs). Vanligtvis utlöst av bubblor och fekalt skräp, kan FAs distrahera endoskopisterna med potentiell ogynnsam effekt på biverkningar. En studie rapporterade en FP-frekvens på upp till 60 %.

I en översikt över tillämpning av algoritmer för djupinlärning och WE i koloskopi för att förbättra adenomdetektion, noterade författarna att WE kunde förbättra prestandan för artificiell intelligens (CADe) genom att förbättra tarmens renhet och därmed exponeringen av polyper. I en uppföljande granskning rapporterade författarna att artificiell intelligens kan mildra operatörsberoende faktorer som begränsar potentialen för WE, medan WE kan tillhandahålla plattformen för att optimera prestanda för artificiell intelligens genom att öka tarmens renhet och förbättra visualiseringen. styrkor hos WE och artificiell intelligens kan komplettera varandras svagheter för att maximera adenomdetektion.

En av våra nyligen avslutade studier jämförde höger kolon ADR utvärderad av en blindad endoskopist med antingen luftinblåsning eller WE för insättning, med alla koloskopier videoinspelade (NCT02737514). Vi utvecklade och tillämpade ett CADe-system för att upptäcka polyperna i videorna. Den aktuella rapporten är en principiell studie för att testa hypotesen att WE skulle kunna ge en betydligt högre ytterligare PDR (APDR) och minska antalet falsklarm (FAR) jämfört med luftinblåsning i höger kolon.