Vergleich der Polypenerkennungs- und Fehlalarmraten bei der Wasseraustausch- und Luftinsufflations-Koloskopie

Darmkrebs (CRC) ist weltweit die zweithäufigste Krebsart bei Frauen und die dritthäufigste bei Männern. Früherkennung und Entfernung der Dickdarmpolypen (Krebsvorstufen) reduzieren die Inzidenz von CRC. Intervall-Darmkrebs tritt jedoch immer noch innerhalb von 3-5 Jahren nach der Koloskopie bei Patienten von Koloskopiern mit niedriger Adenom-Erkennungsrate (ADR) auf, definiert als der Anteil der Patienten mit mindestens einem Adenom. Die ADR war stark variabel, was darauf hindeutet, dass einige Adenome übersehen wurden. Sechsundzwanzig Prozent der Adenome wurden bei der Tandemuntersuchung übersehen, wie in einer kürzlich erschienenen Metaanalyse berichtet wurde. Übersehene Adenome machten etwa 58 % der Intervallkarzinome aus. Adenome werden aufgrund ihrer flachen Morphologie und des Versteckens hinter den akzentuierten Falten und Krümmungen im rechten Dickdarm eher übersehen als in anderen Segmenten. Innovationen in der Koloskopie zur Erhöhung der UAW und zur Verringerung der Adenoma Miss Rate (AMR) haben das Potenzial, Intervallkarzinome zu reduzieren.

Die Konsensaussagen in einem kürzlich durchgeführten modifizierten Delphi-Review bestätigten den Wasseraustausch (WE) als standardisierte Einführmethode, die zu weniger Einführschmerzen, besserer Darmsauberkeit und einer höheren ADR als die Gasinsufflation führte. Es ist gekennzeichnet durch das Infundieren von Wasser, um das Einführen in ein luftloses Lumen zu führen, und das fast gleichzeitige Absaugen des infundierten Wassers während des Einführens, mit dem Ziel, das infundierte Wasser und die Ablagerungen bei der zökalen Intubation nahezu vollständig zu entfernen. Obwohl eine RCT mit Tandemuntersuchung zeigte, dass WE im Vergleich zur CO2-Insufflation (18,0 % [33/183] vs. 34,6 % [62/179], P = 0,0025) wurde immer noch ein beträchtlicher Prozentsatz von Polypen im rechten Dickdarm übersehen.

In den letzten Jahren hat das Gebiet des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz bemerkenswerte Fortschritte gemacht, und eine zunehmende Anzahl von Veröffentlichungen zeigte eine verbesserte Polypenerkennungsrate (PDR) und UAW unter Verwendung von computergestützter Erkennung (CADe). CADe kann Polypen erkennen, die der Koloskopiearzt aufgrund menschlicher Einschränkungen aufgrund von Unaufmerksamkeit oder Unerfahrenheit übersehen hat. Ein Hauptnachteil aktueller CADe-Systeme sind jedoch Fehlalarme (FAs) oder Fehlalarme (FPs). FAs, die normalerweise durch Blasen und Fäkalientrümmer ausgelöst werden, können die Endoskopiker ablenken, was sich möglicherweise ungünstig auf die ADR auswirkt. Eine Studie berichtete von einer FP-Rate von bis zu 60 %.

In einem Überblick über die Anwendung von Deep-Learning-Algorithmen und WE in der Koloskopie zur Verbesserung der Adenomerkennung stellten die Autoren fest, dass WE die Leistung der künstlichen Intelligenz (CADe) verbessern könnte, indem sie die Darmsauberkeit und damit die Exposition von Polypen verbessert. In einer anschließenden Überprüfung berichteten die Autoren, dass künstliche Intelligenz bedienerabhängige Faktoren mildern könnte, die das Potenzial von WE einschränken, während WE die Plattform zur Optimierung der Leistung künstlicher Intelligenz durch Erhöhung der Darmsauberkeit und Verbesserung der Visualisierung bereitstellen könnte Die Stärken von WE und künstlicher Intelligenz können die Schwächen des anderen ergänzen, um die Erkennung von Adenomen zu maximieren.

Eine unserer kürzlich abgeschlossenen Studien verglich die ADR des rechten Dickdarms, die von einem verblindeten Endoskopiker unter Verwendung von entweder Luftinsufflation oder WE zum Einführen bewertet wurde, mit allen Videoaufzeichnungen der Koloskopie (NCT02737514). Wir haben ein CADe-System entwickelt und angewendet, um die Polypen in den Videos zu erkennen. Der aktuelle Bericht ist eine Proof-of-Principle-Studie, um die Hypothese zu testen, dass WE im Vergleich zur Luftinsufflation im rechten Dickdarm eine signifikant höhere zusätzliche PDR (APDR) erzielen und die Fehlalarmrate (FAR) reduzieren könnte.