新しい従業員ウェルビーイング アプリに組み込まれた従業員のリモート ワークプレイス ストレス測定の検証

理論的根拠 研究者の知る限り、リモートワーク中の従業員の健康状態と仕事関連のストレスを測定するための既存の心理測定尺度はありません。 リモートでの作業は、完全にまたはハイブリッドな形で近い将来、従業員にとってコア機能になる可能性が高いため、これは研究にとって実りある分野であると考えています。 さらに、主にパンデミックが新しい現象であるため、在宅勤務中の従業員の健康に関する研究はほとんど発表されていません。 テレワーク中の従業員のウェルビーイングの心理測定測定の開発と検証は、リモートワークが職場のストレスとウェルビーイングに与える影響を理解する上で重要なステップです。

理論的枠組み この研究で使用される理論的枠組みは、リモートワークの概念化と従業員の健康への影響に基づいて、前述の 2 つのモデルの側面を統合しています。 研究者は、従業員の幸福は次の 4 つの領域に影響されるという仮説を立てています。 (2) サポート。 (3) 社会的。 (4) 境界。 環境ドメインには、不適切な作業環境 (例えば、 不適切な椅子、ディスクスペース、家族の邪魔、ペット、配達など）。 サポート ドメインには、組織を通じてサポートにアクセスする機能などの要素が含まれています (例: スーパーバイザー、人事、労働衛生など）と同僚のチーム。 社会的領域には、同僚との社会的関係を維持する能力や、オフィスでのような非公式な接触を持つ能力などの要素が含まれます (例: お酒を飲みながらおしゃべり。） 境界ドメインには、契約時間で働く能力、休憩を取る能力、「スイッチオフ」する能力、家庭と仕事の距離を保つ能力などの要因が含まれます。

研究者はさらに、これらのドメインの影響は、気分、回復力、精神的健康状態、身体的健康状態などの個人的要因によって緩和されるという仮説を立てています. たとえば、従業員がすでに痛みを引き起こす背中の状態が確立されている場合、サポートチェアがない不適切なワークスペースはこの状態を悪化させ、何らかの苦痛を引き起こし、従業員の健康に影響を与える可能性があります. これに、問題を解決するために上司や人事部に連絡できないことと組み合わせると、苦痛が高まり、従業員の幸福度がさらに低下する可能性があります。

品質保証とプロトコルの遵守 調査は、このプロトコルに準拠するように設計されています。 プロトコルの遵守は、主任研究者によって研究全体を通して評価および監視されます。 プロトコルからの逸脱は記録され、評価されます。 この研究は、American Institute of Stress によって指導されていますが、彼らはこの研究のスポンサーではありません。 これは、品質保証にも役立ちます。 主任研究者兼著者は、心理学修士号取得者（2021年9月より臨床心理学博士課程在学中）で、フリーランスで活動しています。

測定と採点:

仕事と幸福に関する調査 (UWES-9)。 UWES-9 は、従業員の職場の幸福度を測定するための確立された尺度です。 UWES-17のショートバージョンです。 このスケールには、活力、献身、吸収という 3 つのサブスケールからなる 9 つの項目が含まれています。 スケールは、「まったくない (0)」から「常に (毎日; 6)」までの 7 段階のリッカート型スケールを使用します。 スコアは、各項目のスコアを合計し、3 (サブスケール) または 9 (合計スコア) で割ることによって得られます。 最大スコアは 6 点で、スコアが高いほど仕事関連の幸福度が高いことを示します。 この措置は、許可なく研究に自由に使用できます。 この測定値は、適応した測定値を検証するために使用されています。

世界保健機関の 5 つの幸福指数 (WHO-5)。 WHO-5 は、広く使用されている非侵襲的な尺度であり、うつ病のスクリーニング ツールとして、また研究における結果の尺度として検証されています。 スケールには、過去 2 週間に関連する 5 つの項目が含まれています。 応答は、「まったくない (0)」から「常に (5)」までの 6 段階のリッカート型スケールを使用して記録されます。 合計点は、各項目の点数を合計したもので、最高点は 25 点です。 パーセンテージ スコアは、合計スコアに 4 を掛けることによっても得られます。 スコアが高いほど、幸福度が高いことを示します。 この措置は、許可なく研究に自由に使用できます。 この測定値は、適応した測定値を検証するために使用されています。

職場ストレス スケール (WSS)。 WSS は、職場のストレスを測定するために検証された 8 項目の尺度です。 スケールは、「まったくない」から「常に」までの 5 段階のリッカート型スケールを使用します。 8 項目中 3 項目が逆スコアです。 合計点は、各項目の点数を合計したもので、最高点は 40 点です。 著者は次のようにスコア カテゴリを作成しました。スコア 0 ～ 15 は参加者が「比較的穏やか」であることを示し、16 ～ 20 は「かなり低いストレス」であることを示し、21 ～ 25 は「中程度のストレス」であることを示し、26 ～ 30 は重度のストレスであることを示します。 31-40 は「潜在的に危険なレベルのストレス」を示します。 この測定値は、この研究では元の形式では使用されませんが、適応された形式で使用されます (以下を参照)。

リモート ワークプレイス ストレス スケール (R-WSS; 検証する測定値)。 R-WSS は、リモート作業に関連する重要な領域を含むように Workplace Stress Scale (WSS) を適合させたバージョンです。 メジャーは、前の週に関連する 11 項目で構成されます。 1 つの項目が「職場の状況が不快であるか、場合によっては安全ではない」から「リモートワークの状況は不適切です (例: 不快な職場の騒々しい環境など）」。 「同僚から孤立している」「契約時間で働いていた」「リモートワークで予定や休憩を取るのが難しかった」の3項目が追加された。 この測定では、「まったくない」から「常に」までの範囲の同じ 5 段階のリッカート型スケールが使用され、4 つの項目が逆スコアになります。 合計点は、各項目の点数を合計したもので、最高点は 55 点です。 スコア カテゴリは次のとおりです。0 ～ 20 は参加者が「比較的落ち着いている」、21 ～ 30 は「かなり低いストレス」、31 ～ 38 は「中程度のストレス」、39 ～ 48 は重度のストレス、49 ～ 55 はストレスが強いことを示します。 「極度のストレス」。 アメリカストレス研究所は、この調査研究のためにこの適応版の WSS を承認しました。

標準操作手順 サンプリングと募集 R-WSS には 11 の項目が含まれているため、最低 220 人の参加者が必要になります。 ただし、減少の可能性や欠落しているデータを考慮して、少なくとも 300 人の参加者が目標です。 これは、確認因子分析のために最低 200 人の参加者を探す必要があるという以前の提案と一致しています。 資金提供会社 (BPAi) は、多数の従業員がリモートで作業している最大 3 つの企業クライアントを、アプリのパイロットに参加するよう招待します。 法人クライアントからの同意に基づき、その従業員はアプリに登録するよう招待され、この検証研究に参加するための情報シートと同意書が提示されます (詳細については、以下の「倫理的および規制上の考慮事項」セクションおよび付録 1 を参照してください)。情報）。 企業のクライアントの選択が調査の結果に影響を与えることはありません。企業の従業員は、リモートワークスペースのストレス測定と MyBuddy アプリの両方の対象集団であるためです。

データ収集 参加者がアプリに初めてログインすると、調査に参加するための情報シートと同意書が提示されます (以下のセクションとサブセクション「サンプルと募集: 同意」を参照)。 参加者が参加に同意すると、アプリを通じてオンラインでベースライン対策を完了するよう求められます。

アンケートの回答は、アプリから匿名で抽出されます (つまり、参加者の回答が特定可能な情報にリンクされることはありません)。 匿名の人口統計データも収集されます (例: 性別、年齢、修了した最高レベルの教育）、アプリの使用データ（つまり 1 か月間にアプリが使用された頻度）。 アンケートの回答は、パスワードで保護された Excel スプレッドシートに研究者によって安全に保持され、データ分析の準備が整います。 参加者は、最初のログインから 1 か月後に対策を完了するよう求められます。アプリのパイロット段階では、必要に応じて何度でも対策を完了することができます。

データ分析 IBM の SPSS 統計ソフトウェア パッケージを使用して、研究からのデータを分析します。 指標と人口統計データの平均と標準偏差を示す記述統計が作成されます。 内部一貫性は、最小レベル 0.7 の Cronbach のアルファ係数を使用して測定されます。

因子構造を確認し、測定値の検証を支援するために、確認因子分析と相関分析が実施されます。 データ分析により、項目または要因に一貫性がないことが示唆された場合、測定値は調整され、別のサンプルで再テストされます。 測定値が検証された場合、構造の有効性を確認するために新しいサンプルを使用して分析が行われます。

リスクの評価と管理 MyBuddy アプリは、組織内の既存の従業員の健康リスク評価と管理手順を補完するように設計されています。 これは、従業員が健康状態を評価、監視、追跡し、組織の健康サポートへのアクセスを促進するためのツールとして設計されています。

このアプリは、健康への介入ではなく、評価ツールとして設計されています。 これは、従業員に組織内の既存のウェルビーイング サポートへの道しるべを示し、従業員のウェルビーイング スコアを雇用主に通知することを意味します。 そのため、高レベルのリスクは想定していません。 ただし、この研究では、参加者に現在の健康レベルを評価するよう求め、スコアとスコアの説明を提供します. ストレス測定のスコアが高い人は、自分の健康について心配したり、苦しんだりするリスクがあります。 この場合、アプリは、これらのリスクを管理する最終的な責任を負うマネージャーに通知します。

欠落データの計画 データが欠落している場合、または参加者がベースラインとフォローアップですべての測定を完了していない場合は、研究に含まれません。 これは、原稿の減少率の形で明確に報告されます。

データ保護と患者の機密保持 前述のように、参加者のデータはアプリに安全に保持され、匿名化されたアンケートの回答と、特定できない人口統計情報がアプリから抽出され、データ分析が行われます。 このデータは、パスワードで保護された Excel スプレッドシートで主任研究者によって安全に保持されます。

参加者には、最初のログイン時にランダムな参加者 ID コードが割り当てられ、アプリ内で再度表示できるようになります。 アンケートの回答と個人を特定できない人口統計情報は、データがアプリから抽出されるときに、一意の参加者 ID コードにリンクされます。 参加者のいずれかが撤回を希望する場合は、主任研究者に連絡し、データセットから削除する情報を特定するために一意の参加者コードを提供する必要があります。