Validering av et stressmål for ansatt ekstern arbeidsplass innebygd i en ny app for ansattes velvære

Begrunnelse Så vidt etterforskeren kjenner til, finnes det ingen eksisterende psykometrisk skala for å måle ansattes velvære og arbeidsrelatert stress mens de jobber eksternt. Ettersom fjernarbeid sannsynligvis vil være en kjernefunksjon for arbeidere i overskuelig fremtid, enten fullstendig eller i hybridform, tror vi dette er et fruktbart område for studier. I tillegg har det vært svært få studier publisert om ansattes velvære mens de jobber hjemmefra, hovedsakelig fordi pandemien er et nytt fenomen. Utvikling og validering av et psykometrisk mål på ansattes velvære mens de jobber eksternt er et viktig skritt for å forstå effekten av fjernarbeid på stress og velvære på arbeidsplassen.

Teoretisk rammeverk Det teoretiske rammeverket brukt i denne studien integrerer aspekter ved de to nevnte modellene basert på vår konseptualisering av fjernarbeid og dets innvirkning på ansattes velvære. Etterforskeren antar at ansattes velvære påvirkes av fire domener: (1) miljø; (2) støtte; (3) sosial; og (4) grenser. Miljødomenet inneholder faktorer som å ha et utilstrekkelig arbeidsmiljø (f. uegnede stoler, diskplass, avbrudd fra familie, kjæledyr, leveranser osv.). Støttedomenet inneholder faktorer som muligheten til å få tilgang til støtte gjennom ens organisasjon (f.eks. veiledere, HR, bedriftshelse, etc.) og ens team av kolleger. Det sosiale domenet inneholder faktorer som evnen til å opprettholde sosiale relasjoner med kolleger, og evnen til å ha uformell kontakt som man ville på et kontor (f. chatter mens du lager en drink). Grensdomenet inneholder faktorer som evne til å jobbe avtalte timer, evne til å ta pauser, evne til å 'slå av' og opprettholde avstand mellom hjemmet og arbeidslivet.

Etterforskeren antar videre at påvirkningen av disse domenene modereres av personlige faktorer som humør, motstandskraft, mental helsestatus, fysisk helsestatus, etc. For eksempel, hvis en ansatt allerede har en etablert ryggtilstand som forårsaker smerte, vil et utilstrekkelig arbeidsområde som mangler en støttende stol forverre denne tilstanden, sannsynligvis forårsake noe plager, som påvirker ansattes velvære. Kombiner dette med manglende evne til å kontakte ens overordnede eller HR-avdelingen for å rette opp problemene, plagene vil sannsynligvis øke, noe som forårsaker ytterligere nedgang i ansattes velvære.

Kvalitetssikring og protokolloverholdelse Forskningen er designet for å være i samsvar med denne protokollen. Protokolloverholdelse vil bli vurdert og overvåket gjennom hele studien av hovedforskeren. Eventuelle avvik fra protokollen vil bli registrert og evaluert. Forskningen blir ledet av American Institute of Stress, selv om de ikke er sponsorer for denne studien. Dette hjelper også med kvalitetssikringen. Hovedforsker og forfatter er utdannet psykolog med mastergrad i psykologi (studerer til doktorgrad i klinisk psykologi fra september 2021), og jobber på frilansbasis.

Mål og poengsum:

Arbeids- og trivselsundersøkelse (UWES-9). UWES-9 er en veletablert skala for å måle arbeidsplassens velvære hos ansatte. Det er en kortere versjon av UWES-17. Skalaen inneholder ni elementer som består av tre underskalaer: handlekraft, dedikasjon og absorpsjon. Skalaen bruker en syv-punkts Likert-skala som strekker seg fra "aldri (0)" til "alltid (hver dag; 6)". Poeng oppnås ved å legge sammen poengsummene for hvert element, og deretter dele på tre (underskalaer) eller ni (total poengsum). Maksimal poengsum er seks og høyere poengsum indikerer høyere arbeidsrelatert velvære. Tiltaket er gratis å bruke i forskning, uten tillatelse. Dette tiltaket brukes til å validere vårt tilpassede tiltak.

Verdens helseorganisasjons fem velværeindeks (WHO-5). WHO-5 er en mye brukt, ikke-invasiv skala validert som et screeningverktøy for depresjon og som et resultatmål i forskning. Skalaen inneholder fem punkter relatert til de to foregående ukene. Svarene registreres ved hjelp av en sekspunkts Likert-skala som strekker seg fra "på intet tidspunkt (0)" til "hele tiden (5)". Den totale poengsummen oppnås ved å legge sammen poengsummene fra hvert element, med en maksimal poengsum på 25. En prosentpoengscore kan også oppnås ved å multiplisere den totale poengsummen med fire. Høyere score indikerer høyere nivåer av velvære. Tiltaket er gratis å bruke i forskning, uten tillatelse. Dette tiltaket brukes til å validere vårt tilpassede tiltak.

The Workplace Stress Scale (WSS). WSS er en skala med åtte elementer validert for å måle stress på arbeidsplassen. Skalaen bruker en fempunkts Likert-skala som strekker seg fra "aldri" til "alltid". Tre av de åtte elementene er omvendt scoret. Den totale poengsummen oppnås ved å legge sammen poengsummene fra hvert element med en maksimal poengsum på 40. Forfatterne produserte poengkategorier som følger: en poengsum på 0-15 indikerer at deltakeren er "relativt rolig", 16-20 indikerer "ganske lavt stress", 21-25 indikerer "moderat stress", 26-30 indikerer alvorlig stress, og 31-40 indikerer "potensielt farlige nivåer av stress". Dette tiltaket vil ikke bli brukt i sin opprinnelige form i denne studien, men vil bli brukt i sin tilpassede form (se nedenfor).

Remote Workplace Stress Scale (R-WSS; mål skal valideres). R-WSS er en tilpasset versjon av Workplace Stress Scale (WSS) for å inkludere viktige domener relatert til fjernarbeid. Tiltaket omfatter 11 poster knyttet til forrige uke. Ett element ble endret fra "forholdene på jobben er ubehagelige eller noen ganger til og med utrygge" til "forholdene for fjernarbeid er uegnet (f.eks. ukomfortabel arbeidsplass støyende miljø, etc.)". Tre elementer ble lagt til: "Jeg føler meg isolert fra arbeidskollegaene mine", "Jeg jobbet de avtalte timene", og "Jeg syntes det var vanskelig å planlegge og ta pauser mens jeg jobbet eksternt". Målingen bruker den samme fempunkts Likert-skalaen som strekker seg fra "aldri" til "alltid", med fire elementer omvendt. En total poengsum oppnås ved å legge til poengsummene fra hvert element, med en maksimal poengsum på 55. Poengkategoriene er som følger: 0-20 indikerer at deltakeren er "relativt rolig", 21-30 indikerer "ganske lavt stress", 31-38 indikerer "moderat stress", 39-48 indikerer alvorlig stress og 49-55 indikerer "ekstremt stress". American Institute of Stress har godkjent denne tilpassede versjonen av WSS for denne forskningsstudien.

Standard driftsprosedyrer Sampling og rekruttering R-WSS inneholder 11 elementer, noe som betyr at det kreves minimum 220 deltakere. Målet er imidlertid minst 300 deltakere, for å redegjøre for mulig avgang og manglende data. Dette samsvarer med tidligere forslag om at minimum 200 deltakere bør søkes for en bekreftende faktoranalyse. Finansieringsselskapet (BPAi) vil invitere opptil tre bedriftskunder med et stort antall ansatte som jobber eksternt for å delta i piloten av appen. Etter avtale fra bedriftskundene vil deres ansatte bli invitert til å registrere seg i appen og vil bli presentert med informasjonsarket og samtykkeskjemaet for å delta i denne valideringsstudien (se avsnittet "etiske og regulatoriske hensyn" nedenfor og vedlegg 1 for mer informasjon). Valg av bedriftskunder bør ikke påvirke resultatene av studien fordi bedriftsansatte er målpopulasjonen for både stressmålet på ekstern arbeidsplass og MyBuddy-appen.

Datainnsamling Når deltakere logger på appen for første gang, vil de bli presentert med et informasjonsark og et samtykkeskjema for å delta i forskningen (se under avsnittet og underavsnittet 'Eksempel og rekruttering: Samtykke'). Når deltakerne har samtykket til å delta, vil de bli bedt om å fullføre grunnlinjetiltakene online via appen.

Spørreskjemasvarene vil bli hentet ut fra appen anonymt (dvs. deltakerens svar vil ikke være knyttet til identifiserbar informasjon). Anonyme demografiske data vil også bli samlet inn (f.eks. kjønn, alder, høyeste fullførte utdanningsnivå), sammen med appbruksdata (dvs. hvor ofte appen ble brukt i løpet av måneden). Spørreskjemasvarene vil deretter oppbevares sikkert av forskeren i et passordbeskyttet Excel-regneark klar til å forberedes for dataanalyse. Deltakerne vil da bli bedt om å fullføre tiltakene en måned etter deres første pålogging; de vil kunne gjennomføre tiltakene så ofte de ønsker i løpet av apppilotfasen.

Dataanalyse Den statistiske programvarepakken IBMs SPSS vil bli brukt til å analysere dataene fra studien. Det vil bli laget beskrivende statistikk for å angi gjennomsnitt og standardavvik for målene og demografiske data. Intern konsistens vil bli målt ved bruk av Cronbachs alfa-koeffisient med et minimumsnivå på 0,7.

En bekreftende faktoranalyse og korrelasjonsanalyse vil bli gjennomført for å bekrefte faktorstrukturen og bidra til å validere tiltaket. Hvis dataanalysen tyder på at noen elementer eller faktorer er inkonsistente, vil tiltaket bli tilpasset og testet på nytt med en annen prøve. Hvis tiltaket er validert, vil analyser bli utført med en ny prøve for å bekrefte konstruksjonens gyldighet.

Vurdering og styring av risiko MyBuddy-appen er utviklet for å utfylle eksisterende risikovurderinger og styringsprosedyrer for ansattes velvære i en organisasjon. Den er designet som et verktøy for ansatte til å vurdere, overvåke og spore deres velvære, samt lette tilgangen til organisasjonens velværestøtte.

Appen er utformet som et vurderingsverktøy, snarere enn en velværeintervensjon. Dette betyr at den viser ansatte til eksisterende velværestøtte i deres organisasjon og varsler arbeidsgivere om deres ansattes trivselsscore. Som sådan forventer vi ikke høye risikonivåer. Studien ber imidlertid deltakerne vurdere deres nåværende velværenivåer og vil gi dem en poengsum og en forklaring på poengsummen deres. Det er en risiko for at personer som skårer høyt på stressmålet kan bli bekymret eller bekymret for deres velvære. I dette tilfellet vil appen varsle sjefen deres, som til syvende og sist er ansvarlig for å håndtere disse risikoene.

Plan for manglende data Eventuelle tilfeller der data mangler eller hvor deltakerne ikke fullfører alle tiltak ved baseline og oppfølging, vil ikke bli inkludert i studien. Dette vil bli rapportert tydelig i form av en slitasjerate i manuskriptet.

Databeskyttelse og pasientkonfidensialitet Som beskrevet ovenfor vil deltakerdata oppbevares sikkert i appen, og anonymiserte spørreskjemasvar, sammen med noe ikke-identifiserbar demografisk informasjon, vil bli trukket ut fra appen for dataanalyse. Disse dataene vil oppbevares sikkert av hovedforskeren på et passordbeskyttet Excel-regneark.

Deltakerne vil bli tildelt en tilfeldig deltaker-ID-kode når de logger på første gang, som vil være tilgjengelig for dem å se igjen i appen. Deres spørreskjemasvar og ikke-identifiserbar demografisk informasjon vil bli knyttet til deres unike deltaker-ID-kode når dataene trekkes ut fra appen. Hvis noen av deltakerne ønsker å trekke seg, må de kontakte hovedforskeren og oppgi sin unike deltakerkode for å identifisere informasjonen deres for fjerning fra datasettet.