Validation d'une mesure du stress sur le lieu de travail à distance des employés intégrée dans une nouvelle application de bien-être des employés

Justification À la connaissance de l'enquêteur, il n'existe pas d'échelle psychométrique permettant de mesurer le bien-être et le stress lié au travail des employés lorsqu'ils travaillent à distance. Comme le travail à distance est susceptible d'être une caractéristique essentielle pour les travailleurs dans un avenir prévisible, que ce soit entièrement ou sous une forme hybride, nous pensons qu'il s'agit d'un domaine d'étude fructueux. De plus, très peu d'études ont été publiées sur le bien-être des employés travaillant à domicile, en grande partie parce que la pandémie est un phénomène nouveau. Le développement et la validation d'une mesure psychométrique du bien-être des employés travaillant à distance est une étape importante pour comprendre l'impact du travail à distance sur le stress et le bien-être au travail.

Cadre théorique Le cadre théorique utilisé dans cette étude intègre des aspects des deux modèles susmentionnés basés sur notre conceptualisation du travail à distance et de son impact sur le bien-être des employés. L'enquêteur émet l'hypothèse que le bien-être des employés est influencé par quatre domaines : (1) environnemental ; (2) soutien; (3) sociale ; et (4) limites. Le domaine environnemental contient des facteurs tels qu'un environnement de travail inadéquat (par ex. chaises inadaptées, espace disque, interruptions de la famille, animaux domestiques, livraisons, etc.). Le domaine d'assistance contient des facteurs tels que la possibilité d'accéder à l'assistance via son organisation (par ex. superviseurs, RH, santé au travail, etc.) et son équipe de collègues. Le domaine social contient des facteurs tels que la capacité à entretenir des relations sociales avec des collègues et la capacité à avoir des contacts informels comme on le ferait dans un bureau (par ex. bavardant en faisant un verre). Le domaine des limites contient des facteurs tels que la capacité à travailler selon des horaires contractuels, la capacité à faire des pauses, la capacité à « se déconnecter » et à maintenir une distance entre la vie personnelle et la vie professionnelle.

L'enquêteur émet en outre l'hypothèse que l'influence de ces domaines est modérée par des facteurs personnels tels que l'humeur, la résilience, l'état de santé mentale, l'état de santé physique, etc. Par exemple, si un employé souffre déjà d'une affection dorsale établie qui cause de la douleur, un espace de travail inadéquat dépourvu d'une chaise de soutien aggravera cette affection, causant probablement une certaine détresse, affectant le bien-être de l'employé. Combiné à l'incapacité de contacter son superviseur ou le service des ressources humaines pour corriger les problèmes, la détresse est susceptible d'être accrue, entraînant une baisse supplémentaire du bien-être des employés.

Assurance qualité et conformité au protocole La recherche est conçue pour être conforme à ce protocole. La conformité au protocole sera évaluée et surveillée tout au long de l'étude par le chercheur principal. Tout écart par rapport au protocole sera enregistré et évalué. La recherche est guidée par l'American Institute of Stress, bien qu'ils ne soient pas les sponsors de cette étude. Cela contribue également à l'assurance qualité. Le chercheur principal et auteur est un diplômé en psychologie titulaire d'un Master en psychologie (étudiant pour un doctorat en psychologie clinique à partir de septembre 2021), travaillant en freelance.

Mesures et pointage :

Enquête sur le travail et le bien-être (UWES-9). L'UWES-9 est une échelle bien établie pour mesurer le bien-être au travail des employés. Il s'agit d'une version plus courte de l'UWES-17. L'échelle contient neuf éléments répartis en trois sous-échelles : la vigueur, le dévouement et l'absorption. L'échelle utilise une échelle de type Likert en sept points allant de "jamais (0)" à "toujours (tous les jours; 6)". Les scores sont obtenus en additionnant les scores de chaque élément, puis divisés par trois (sous-échelles) ou neuf (score total). Le score maximum est de six et des scores plus élevés indiquent un bien-être lié au travail plus élevé. La mesure est libre d'utilisation dans la recherche, sans autorisation. Cette mesure sert à valider notre mesure adaptée.

L'indice cinq du bien-être de l'Organisation mondiale de la santé (OMS-5). L'OMS-5 est une échelle non invasive largement utilisée et validée comme outil de dépistage de la dépression et comme mesure des résultats dans la recherche. L'échelle contient cinq éléments relatifs aux deux semaines précédentes. Les réponses sont enregistrées à l'aide d'une échelle de type Likert en six points allant de « à aucun moment (0) » à « tout le temps (5) ». Le score total est obtenu en additionnant les scores de chaque item, avec un score maximum de 25. Un score en pourcentage peut également être obtenu en multipliant le score total par quatre. Des scores plus élevés indiquent des niveaux de bien-être plus élevés. La mesure est libre d'utilisation dans la recherche, sans autorisation. Cette mesure sert à valider notre mesure adaptée.

L'échelle de stress au travail (WSS). Le WSS est une échelle de huit items validée pour mesurer le stress au travail. L'échelle utilise une échelle de type Likert à cinq points allant de "jamais" à "toujours". Trois des huit items sont notés à l'envers. Le score total est obtenu en additionnant les scores de chaque item avec un score maximum de 40. Les auteurs ont produit des catégories de score comme suit : un score de 0 à 15 indique que le participant est « relativement calme », 16-20 indique un « stress assez faible », 21-25 indique un « stress modéré », 26-30 indique un stress sévère, et 31-40 indique "des niveaux de stress potentiellement dangereux". Cette mesure ne sera pas utilisée dans sa forme originale dans cette étude mais sera utilisée dans sa forme adaptée (voir ci-dessous).

Remote Workplace Stress Scale (R-WSS; mesure à valider). Le R-WSS est une version adaptée de l'échelle de stress au travail (WSS) pour inclure des domaines importants liés au travail à distance. La mesure comprend 11 éléments relatifs à la semaine précédente. Un item est passé de "les conditions de travail sont désagréables voire parfois dangereuses" à "les conditions de travail à distance sont inadaptées (ex. espace de travail inconfortable, environnement bruyant, etc.)". Trois items ont été ajoutés : « Je me sens isolé de mes collègues de travail », « J'ai travaillé mes heures contractuelles » et « J'ai eu du mal à planifier et à prendre des pauses lorsque je travaillais à distance ». La mesure utilise la même échelle de type Likert à cinq points allant de "jamais" à "toujours", avec quatre éléments notés en sens inverse. Un score total est obtenu en additionnant les scores de chaque item, avec un score maximum de 55. Les catégories de score sont les suivantes : 0-20 indique que le participant est "relativement calme", ​​21-30 indique "un stress assez faible", 31-38 indique un "stress modéré", 39-48 indique un stress sévère et 49-55 indique "stress extrême". L'American Institute of Stress a approuvé cette version adaptée du WSS pour cette étude de recherche.

Procédures opérationnelles standard Échantillonnage et recrutement Le R-WSS contient 11 éléments, ce qui signifie qu'un minimum de 220 participants sera requis. Cependant, l'objectif est d'au moins 300 participants, pour tenir compte d'une éventuelle attrition et de données manquantes. Cela est conforme aux suggestions précédentes selon lesquelles un minimum de 200 participants devraient être recherchés pour une analyse factorielle confirmatoire. La société de financement (BPAi) invitera jusqu'à trois entreprises clientes comptant un grand nombre d'employés travaillant à distance à participer au projet pilote de l'application. Après accord des entreprises clientes, leurs employés seront invités à s'inscrire sur l'application et se verront présenter la fiche d'information et le formulaire de consentement pour participer à cette étude de validation (voir la section « considérations éthiques et réglementaires » ci-dessous et l'annexe 1 pour plus d'informations). informations). La sélection des entreprises clientes ne devrait pas avoir d'incidence sur les résultats de l'étude, car les employés de l'entreprise sont la population cible à la fois pour la mesure du stress au travail à distance et pour l'application MyBuddy.

Collecte de données Lorsque les participants se connectent à l'application pour la première fois, une fiche d'information et un formulaire de consentement leur seront présentés pour participer à la recherche (voir ci-dessous la section et la sous-section « Échantillon et recrutement : consentement »). Une fois que les participants ont consenti à participer, ils seront invités à compléter les mesures de base en ligne via l'application.

Les réponses au questionnaire seront extraites de l'application de manière anonyme (c'est-à-dire que les réponses du participant ne seront liées à aucune information identifiable). Des données démographiques anonymes seront également collectées (par ex. sexe, âge, plus haut niveau d'études atteint), ainsi que des données sur l'utilisation de l'application (c.-à-d. la fréquence d'utilisation de l'application au cours du mois). Les réponses au questionnaire seront ensuite conservées en toute sécurité par le chercheur dans une feuille de calcul Excel protégée par mot de passe prête à être préparée pour l'analyse des données. Les participants seront ensuite invités à compléter les mesures un mois après leur première connexion ; ils pourront compléter les mesures aussi souvent qu'ils le souhaitent pendant la phase pilote de l'application.

Analyse des données Le progiciel statistique SPSS d'IBM sera utilisé pour analyser les données de l'étude. Des statistiques descriptives seront produites pour indiquer les moyennes et les écarts-types des mesures et des données démographiques. La cohérence interne sera mesurée à l'aide du coefficient alpha de Cronbach avec un niveau minimum de 0,7.

Une analyse factorielle confirmatoire et une analyse de corrélation seront effectuées pour confirmer la structure factorielle et aider à valider la mesure. Si l'analyse des données suggère que des éléments ou des facteurs sont incohérents, la mesure sera adaptée et retestée avec un autre échantillon. Si la mesure est validée, des analyses seront menées avec un nouvel échantillon pour confirmer la validité de construit.

Évaluation et gestion des risques L'application MyBuddy est conçue pour compléter les procédures existantes d'évaluation et de gestion des risques liés au bien-être des employés au sein d'une organisation. Il est conçu comme un outil permettant aux employés d'évaluer, de surveiller et de suivre leur bien-être, ainsi que de faciliter l'accès au soutien au bien-être de leur organisation.

L'application est conçue comme un outil d'évaluation, plutôt qu'une intervention de bien-être. Cela signifie qu'il oriente les employés vers le soutien au bien-être existant dans leur organisation et informe les employeurs des scores de bien-être de leurs employés. Ainsi, nous ne prévoyons pas de niveaux de risque élevés. Cependant, l'étude demande aux participants d'évaluer leur niveau de bien-être actuel et leur fournira un score et une explication de leur score. Il existe un risque que les personnes qui obtiennent un score élevé sur la mesure du stress deviennent inquiètes ou angoissées quant à leur bien-être. Dans ce cas, l'application informera leur responsable, qui est responsable en dernier ressort de la gestion de ces risques.

Planifier les données manquantes Tous les cas où les données sont manquantes ou où les participants ne remplissent pas toutes les mesures au départ et au suivi ne seront pas inclus dans l'étude. Cela sera clairement indiqué sous la forme d'un taux d'attrition dans le manuscrit.

Protection des données et confidentialité des patients Comme décrit ci-dessus, les données des participants seront conservées en toute sécurité dans l'application, et les réponses anonymes au questionnaire, ainsi que certaines informations démographiques non identifiables, seront extraites de l'application pour l'analyse des données. Ces données seront conservées en toute sécurité par le chercheur principal sur une feuille de calcul Excel protégée par un mot de passe.

Les participants se verront attribuer un code d'identification de participant aléatoire lors de leur première connexion, qu'ils pourront consulter à nouveau dans l'application. Leurs réponses au questionnaire et leurs informations démographiques non identifiables seront liées à leur code d'identification de participant unique lorsque les données seront extraites de l'application. Si l'un des participants souhaite se retirer, il doit contacter le chercheur principal et fournir son code de participant unique pour identifier ses informations à supprimer de l'ensemble de données.