Validering av ett stressmått för anställd på distans på arbetsplatsen inbäddat i en ny app för anställdas välmående

Motivering Såvitt utredaren vet finns det ingen befintlig psykometrisk skala för att mäta anställdas välbefinnande och arbetsrelaterad stress när de arbetar på distans. Eftersom att arbeta på distans sannolikt kommer att vara en kärnfunktion för arbetare under överskådlig framtid, antingen helt eller i hybridform, tror vi att detta är ett fruktbart område för studier. Dessutom har det publicerats väldigt få studier om anställdas välbefinnande när de arbetar hemifrån, till stor del eftersom pandemin är ett nytt fenomen. Utveckling och validering av ett psykometriskt mått på anställdas välbefinnande när de arbetar på distans är ett viktigt steg för att förstå effekten av distansarbete på stress och välbefinnande på arbetsplatsen.

Teoretisk ram Det teoretiska ramverket som används i denna studie integrerar aspekter av de två ovan nämnda modellerna baserat på vår konceptualisering av distansarbete och dess inverkan på medarbetarnas välbefinnande. Utredaren antar att anställdas välbefinnande påverkas av fyra domäner: (1) miljö; (2) stöd; (3) social; och (4) gränser. Miljödomänen innehåller faktorer som att ha en otillräcklig arbetsmiljö (t.ex. olämpliga stolar, diskutrymme, avbrott från familj, husdjur, leveranser etc.). Supportdomänen innehåller faktorer som möjligheten att få tillgång till support via sin organisation (t.ex. arbetsledare, HR, företagshälsovård etc.) och ens team av kollegor. Den sociala domänen innehåller faktorer som förmågan att upprätthålla sociala relationer med kollegor och förmågan att ha informell kontakt som man skulle på ett kontor (t.ex. chattar medan du gör en drink). Gränsdomänen innehåller faktorer som förmåga att arbeta avtalad tid, förmåga att ta pauser, förmåga att "stänga av" och behålla avståndet mellan hem och arbetsliv.

Utredaren antar vidare att inflytandet av dessa domäner modereras av personliga faktorer som humör, motståndskraft, psykisk hälsotillstånd, fysisk hälsotillstånd, etc. Till exempel, om en anställd redan har ett etablerat ryggtillstånd som orsakar smärta, kommer en otillräcklig arbetsplats som saknar en stödjande stol att förvärra detta tillstånd, vilket sannolikt orsakar viss ångest och påverkar de anställdas välbefinnande. Kombinera detta med en oförmåga att kontakta sin chef eller HR-avdelning för att korrigera problemen, ångest kommer sannolikt att öka, vilket orsakar ytterligare försämring av de anställdas välbefinnande.

Kvalitetssäkring och efterlevnad av protokoll Forskningen är utformad för att följa detta protokoll. Protokollefterlevnaden kommer att bedömas och övervakas under hela studien av den ledande forskaren. Eventuella avvikelser från protokollet kommer att registreras och utvärderas. Forskningen styrs av American Institute of Stress, även om de inte är sponsorer för denna studie. Detta hjälper också till med kvalitetssäkringen. Huvudforskaren och författaren är en psykologexamen med en magisterexamen i psykologi (läser för doktorsexamen i klinisk psykologi från september 2021), som arbetar på frilansbasis.

Mått och poäng:

Arbets- och välmåendeundersökning (UWES-9). UWES-9 är en väletablerad skala för att mäta arbetsplatsens välbefinnande hos anställda. Det är en kortare version av UWES-17. Skalan innehåller nio poster som består av tre underskalor: kraft, hängivenhet och absorption. Skalan använder en sjugradig Likert-skala som sträcker sig från "aldrig (0)" till "alltid (varje dag; 6)". Poäng erhålls genom att lägga ihop poängen för varje punkt och sedan dividera med tre (underskalor) eller nio (totalpoäng). Maxpoängen är sex och högre poäng indikerar högre arbetsrelaterat välbefinnande. Åtgärden är gratis att använda i forskning, utan tillstånd. Detta mått används för att validera vårt anpassade mått.

Världshälsoorganisationens fem välbefinnande Index (WHO-5). WHO-5 är en allmänt använd, icke-invasiv skala validerad som ett screeningverktyg för depression och som ett resultatmått inom forskning. Skalan innehåller fem punkter som hänför sig till de två föregående veckorna. Svar registreras med hjälp av en sexpunktsskala av Likert-typ som sträcker sig från "vid inget tillfälle (0)" till "hela tiden (5)". Den totala poängen erhålls genom att lägga ihop poängen från varje objekt, med en maximal poäng på 25. En procentuell poäng kan också fås genom att multiplicera den totala poängen med fyra. Högre poäng indikerar högre nivåer av välbefinnande. Åtgärden är gratis att använda i forskning, utan tillstånd. Detta mått används för att validera vårt anpassade mått.

The Workplace Stress Scale (WSS). WSS är en skala med åtta punkter validerad för att mäta stress på arbetsplatsen. Skalan använder en femgradig Likert-skala som sträcker sig från "aldrig" till "alltid". Tre av de åtta objekten får omvänd poäng. Den totala poängen erhålls genom att lägga ihop poängen från varje objekt med en maximal poäng på 40. Författarna tog fram poängkategorier enligt följande: en poäng på 0-15 indikerar att deltagaren är "relativt lugn", 16-20 indikerar "ganska låg stress", 21-25 indikerar "måttlig stress", 26-30 indikerar allvarlig stress, och 31-40 indikerar "potentiellt farliga nivåer av stress". Detta mått kommer inte att användas i sin ursprungliga form inom denna studie utan kommer att användas i sin anpassade form (se nedan).

Remote Workplace Stress Scale (R-WSS; mått ska valideras). R-WSS är en anpassad version av Workplace Stress Scale (WSS) för att inkludera viktiga domäner relaterade till distansarbete. Åtgärden omfattar 11 punkter som hänför sig till föregående vecka. En punkt ändrades från "förhållandena på jobbet är obehagliga eller ibland till och med osäkra" till "villkoren för distansarbete är olämpliga (t.ex. obekväm arbetsplats bullrig miljö, etc.)". Tre punkter lades till: "Jag känner mig isolerad från mina arbetskollegor", "Jag arbetade på mina avtalade timmar" och "Jag hade svårt att schemalägga och ta pauser när jag jobbade på distans". Måttet använder samma fempunktsskala av Likert-typ som sträcker sig från "aldrig" till "alltid", med fyra poster omvända poäng. En totalpoäng erhålls genom att lägga till poängen från varje objekt, med en maximal poäng på 55. Poängkategorierna är följande: 0-20 indikerar att deltagaren är "relativt lugn", 21-30 indikerar "ganska låg stress", 31-38 indikerar "måttlig stress", 39-48 indikerar allvarlig stress och 49-55 indikerar "extrem stress". American Institute of Stress har godkänt denna anpassade version av WSS för denna forskningsstudie.

Standard operativa procedurer Sampling och rekrytering R-WSS innehåller 11 poster, vilket innebär att minst 220 deltagare kommer att krävas. Målet är dock minst 300 deltagare, för att ta hänsyn till eventuell avgång och saknad data. Detta överensstämmer med tidigare förslag om att minst 200 deltagare bör sökas för en bekräftande faktoranalys. Finansieringsföretaget (BPAi) kommer att bjuda in upp till tre företagskunder med ett stort antal anställda som arbetar på distans för att delta i piloten av appen. Efter överenskommelse från företagskunder kommer deras anställda att bjudas in att registrera sig i appen och kommer att presenteras med informationsbladet och samtyckesformuläret för att delta i denna valideringsstudie (se avsnittet "etiska och regulatoriska överväganden" nedan och bilaga 1 för mer information). Valet av företagskunder bör inte påverka resultaten av studien eftersom företagsanställda är målpopulationen för både stressmåttet på distans och MyBuddy-appen.

Datainsamling När deltagare loggar in i appen för första gången kommer de att presenteras med ett informationsblad och ett samtyckesformulär för att delta i forskningen (se nedan avsnitt och underavsnitt 'Prov och rekrytering: Samtycke'). När deltagarna har samtyckt till att delta kommer de att uppmanas att slutföra baslinjeåtgärderna online via appen.

Enkätsvaren kommer att extraheras från appen anonymt (dvs deltagarens svar kommer inte att kopplas till någon identifierbar information). Anonyma demografiska uppgifter kommer också att samlas in (t.ex. kön, ålder, högsta utbildningsnivå), tillsammans med appanvändningsdata (dvs. hur ofta appen användes under månaden). Enkätsvaren kommer sedan att förvaras säkert av forskaren i ett lösenordsskyddat Excel-kalkylblad redo att förberedas för dataanalys. Deltagarna kommer sedan att uppmanas att slutföra åtgärderna en månad efter deras första inloggning; de kommer att kunna genomföra åtgärderna så ofta de vill under apppilotfasen.

Dataanalys Det statistiska mjukvarupaketet IBM:s SPSS kommer att användas för att analysera data från studien. Beskrivande statistik kommer att tas fram för att indikera medelvärden och standardavvikelser för måtten och demografiska data. Intern konsistens kommer att mätas med Cronbachs alfakoefficient med en miniminivå på 0,7.

En bekräftande faktoranalys och korrelationsanalys kommer att genomföras för att bekräfta faktorstrukturen och hjälpa till att validera måttet. Om dataanalysen tyder på att några poster eller faktorer är inkonsekventa kommer måttet att anpassas och testas igen med ett annat prov. Om åtgärden är validerad kommer analyser att utföras med ett nytt prov för att bekräfta konstruktionens validitet.

Bedömning och hantering av risk MyBuddy-appen är utformad för att komplettera befintliga anställdas välbefinnande riskbedömning och hanteringsprocedurer inom en organisation. Den är utformad som ett verktyg för anställda att utvärdera, övervaka och spåra deras välbefinnande, samt underlätta tillgången till deras organisations välbefinnandestöd.

Appen är utformad som ett bedömningsverktyg snarare än ett välbefinnande. Detta innebär att det visar anställda till befintligt välbefinnandestöd i deras organisation och meddelar arbetsgivare om deras anställdas välbefinnande. Som sådan förutser vi inte höga risknivåer. Studien ber dock deltagarna att betygsätta deras nuvarande välbefinnandenivåer och kommer att ge dem en poäng och en förklaring av deras poäng. Det finns en risk att personer som får höga poäng på stressmåttet kan bli oroliga eller bekymrade över sitt välbefinnande. I det här fallet kommer appen att meddela sin chef, som är ytterst ansvarig för att hantera dessa risker.

Plan för saknade data Eventuella fall där data saknas eller där deltagarna inte genomför alla åtgärder vid baslinjen och uppföljningen kommer inte att inkluderas i studien. Detta kommer att redovisas tydligt i form av en förslitningsgrad i manuskriptet.

Dataskydd och patientsekretess Som beskrivits ovan kommer deltagardata att hållas säkert i appen, och anonymiserade frågeformulärssvar, tillsammans med viss icke-identifierbar demografisk information, kommer att extraheras från appen för dataanalys. Denna data kommer att förvaras säkert av den ledande forskaren i ett lösenordsskyddat Excel-kalkylblad.

Deltagarna kommer att tilldelas en slumpmässig deltagar-ID-kod när de loggar in första gången, som kommer att vara tillgänglig för dem att se igen i appen. Deras frågeformulärsvar och icke-identifierbar demografisk information kommer att kopplas till deras unika deltagar-ID-kod när data extraheras från appen. Om någon av deltagarna vill dra sig ur måste de kontakta den ledande forskaren och tillhandahålla sin unika deltagarkod för att identifiera deras information för borttagning från datamängden.