Az alkalmazottak távoli munkahelyi stresszmérésének érvényesítése egy újszerű alkalmazotti jóléti alkalmazásba

Indoklás A vizsgáló tudomása szerint nem létezik pszichometriai skála, amely mérné az alkalmazottak jólétét és a munkával kapcsolatos stresszt a távmunka során. Mivel a távmunka a belátható jövőben valószínűleg a dolgozók alapvető funkciója lesz, akár teljesen, akár hibrid formában, úgy gondoljuk, hogy ez egy gyümölcsöző terület a tanulmányozásra. Emellett nagyon kevés tanulmány jelent meg a munkavállalók otthoni munkavégzés közbeni jólétéről, főként azért, mert a járvány új jelenség. A távmunka során alkalmazott munkavállalói jólét pszichometriai mérőszámának kidolgozása és validálása fontos lépés a távmunka munkahelyi stresszre és jólétre gyakorolt ​​hatásának megértésében.

Elméleti keret A jelen tanulmányban használt elméleti keret a két fent említett modell szempontjait integrálja a távmunkáról alkotott elképzelésünkön és annak az alkalmazottak jólétére gyakorolt ​​hatásán alapulóan. A kutató hipotézise szerint az alkalmazottak jólétét négy terület befolyásolja: (1) környezeti; (2) támogatás; (3) szociális; és (4) határok. A környezeti terület olyan tényezőket tartalmaz, mint a nem megfelelő munkakörnyezet (pl. alkalmatlan székek, lemezterület, családi megszakítások, háziállatok, szállítások stb.). A támogatási tartomány olyan tényezőket tartalmaz, mint például a támogatáshoz való hozzáférés lehetősége a szervezeten keresztül (pl. felügyelők, HR, foglalkozás-egészségügy stb.) és a kollégák csapata. A közösségi tartomány olyan tényezőket tartalmaz, mint a kollégákkal való társas kapcsolatok fenntartásának képessége és az informális kapcsolattartás képessége, mint egy irodában (pl. csevegés italkészítés közben). A határok tartomány olyan tényezőket tartalmaz, mint a szerződés szerinti munkaidő, a szünetek megtartásának képessége, a „kikapcsolás” képessége, valamint az otthoni és munkahelyi élet közötti távolság megtartása.

A kutató továbbá azt feltételezi, hogy ezeknek a területeknek a hatását olyan személyes tényezők mérséklik, mint a hangulat, a reziliencia, a mentális egészségi állapot, a fizikai egészségi állapot stb. Például, ha egy alkalmazottnak már kialakult hátproblémái vannak, amelyek fájdalmat okoznak, a nem megfelelő munkaterület, ahol nincs támasztószék, rontja ezt az állapotot, valószínűleg szorongást okozva, ami befolyásolja az alkalmazottak jólétét. Ha ezt kombinálja azzal, hogy nem tudja felvenni a kapcsolatot a felettesével vagy a HR-részleggel a problémák kijavítása érdekében, a szorongás valószínűleg fokozódik, ami az alkalmazottak jólétének további romlását okozza.

Minőségbiztosítás és protokoll-megfelelőség A kutatást úgy tervezték, hogy megfeleljen ennek a protokollnak. A protokollnak való megfelelést a vizsgálat során a vezető kutató értékeli és ellenőrzi. A protokolltól való minden eltérést rögzítünk és értékelünk. A kutatást az American Institute of Stress irányítja, bár nem ők a szponzorai ennek a tanulmánynak. Ez a minőségbiztosítást is segíti. A főkutató és szerző egy pszichológia szakon diplomázott pszichológia mesterképzésben (2021 szeptemberétől klinikai pszichológiából doktorált), szabadúszóként dolgozik.

Méretek és pontozás:

Munka és jólét felmérése (UWES-9). Az UWES-9 egy jól bevált skála az alkalmazottak munkahelyi jólétének mérésére. Ez az UWES-17 rövidebb változata. A skála kilenc tételt tartalmaz, amelyek három alskálát foglalnak magukban: életerő, elhivatottság és felszívódás. A skála egy hétfokú Likert-típusú skálát használ, amely a „soha (0)”-tól a „mindig (minden nap; 6)”-ig terjed. A pontszámokat úgy kapjuk meg, hogy az egyes tételek pontszámait összeadjuk, majd elosztjuk hárommal (alskálák) vagy kilenccel (összpontszám). A maximális pontszám hat, a magasabb pontszám pedig magasabb munkával kapcsolatos jólétet jelez. Az intézkedés kutatásban, engedély nélkül ingyenesen felhasználható. Ezt az intézkedést alkalmazzuk adaptált intézkedésünk érvényesítésére.

Az Egészségügyi Világszervezet Five Wellbeing Index (WHO-5). A WHO-5 egy széles körben használt, nem invazív skála, amelyet a depresszió szűrőeszközeként és a kutatási eredmények méréseként validálnak. A skála öt tételt tartalmaz az előző két hétre vonatkozóan. A válaszokat egy hatfokú Likert-féle skála segítségével rögzítjük, amely a „soha (0)”-tól „mindig (5)”-ig terjed. Az összpontszámot az egyes tételek pontszámainak összeadásával kapjuk meg, a maximális pontszám 25. Százalékos pontszámot úgy is kaphatunk, ha az összpontszámot megszorozzuk néggyel. A magasabb pontszámok magasabb jóléti szintet jeleznek. Az intézkedés kutatásban, engedély nélkül ingyenesen felhasználható. Ezt az intézkedést alkalmazzuk adaptált intézkedésünk érvényesítésére.

A munkahelyi stressz skála (WSS). A WSS egy nyolc tételes skála, amelyet a munkahelyi stressz mérésére validáltak. A skála egy ötfokú Likert-típusú skálát használ, amely a "soha"-tól a "mindig"-ig terjed. A nyolc elem közül három fordított pontozású. Az összpontszámot úgy kapjuk meg, hogy az egyes tételek pontszámait összeadjuk, maximum 40 ponttal. A szerzők a következő pontkategóriákat állítják össze: a 0-15-ig terjedő pontszám azt jelzi, hogy a résztvevő „viszonylag nyugodt”, 16-20 a „meglehetősen alacsony stresszt”, 21-25 a „mérsékelt stresszt”, a 26-30 a súlyos stresszt, és A 31-40 a "potenciálisan veszélyes stresszszintet" jelzi. Ez az intézkedés nem eredeti formájában kerül felhasználásra ebben a tanulmányban, hanem adaptált formájában (lásd alább).

Távoli munkahelyi stressz skála (R-WSS; az intézkedést érvényesíteni kell). Az R-WSS a Workplace Stress Scale (WSS) adaptált változata, amely magában foglalja a távmunkával kapcsolatos fontos tartományokat. Az intézkedés 11 tételt tartalmaz az előző héthez kapcsolódóan. Az egyik elemet „a munkahelyi körülmények kellemetlenek vagy néha nem biztonságosak” helyett „a távmunka feltételei nem megfelelőek” értékre változtatták (pl. kényelmetlen munkaterület zajos környezet stb.)". Három tétel került hozzáadásra: „Elszigetelve érzem magam a kollégáimtól”, „Ledolgoztam a szerződésben foglalt óráimat”, és „Nehezemre esett beosztani és szüneteket tartani távmunka közben”. A mérőszám ugyanazt az ötfokú Likert-típusú skálát használja, amely a „soha”-tól a „mindig”-ig terjed, négy tétel fordított pontozással. Az összpontszámot az egyes tételek pontszámainak összeadásával kapjuk meg, a maximális pontszám 55. A pontkategóriák a következők: 0-20 azt jelzi, hogy a résztvevő "viszonylag nyugodt", 21-30 azt jelzi, hogy "meglehetősen alacsony stressz", 31-38 a "mérsékelt stressz", 39-48 a súlyos stressz, a 49-55 pedig "extrém stressz". Az American Institute of Stress jóváhagyta a WSS ezen adaptált változatát ehhez a kutatási tanulmányhoz.

Szabványos működési eljárások Mintavétel és toborzás Az R-WSS 11 elemet tartalmaz, ami azt jelenti, hogy legalább 220 résztvevőre lesz szükség. A cél azonban legalább 300 résztvevő, hogy figyelembe vegyék az esetleges lemorzsolódást és a hiányzó adatokat. Ez összhangban van a korábbi javaslatokkal, miszerint legalább 200 résztvevőt kell megkeresni a megerősítő faktoranalízishez. A finanszírozó társaság (BPAi) legfeljebb három nagyszámú távoli alkalmazottal rendelkező vállalati ügyfelet hív meg, hogy vegyenek részt az alkalmazás kísérleti programjában. A vállalati ügyfelek beleegyezésével az alkalmazottaikat felkérik, hogy regisztráljanak az alkalmazásban, és bemutatják nekik az adatlapot és a beleegyezési űrlapot, hogy részt vegyenek ebben a validációs vizsgálatban (további információért lásd az „Etikai és szabályozási megfontolások” részt alább és az 1. függeléket). információ). A vállalati ügyfelek kiválasztása nem befolyásolhatja a vizsgálat eredményeit, mivel mind a távoli munkahelyi stresszmérő, mind a MyBuddy alkalmazás célcsoportját a vállalati alkalmazottak jelentik.

Adatgyűjtés Amikor a résztvevők először jelentkeznek be az alkalmazásba, tájékoztató lapot és beleegyezési űrlapot kapnak a kutatásban való részvételhez (lásd lent a „Minta és toborzás: Beleegyezés” részt és alfejezetet). Miután a résztvevők beleegyeztek a részvételbe, a rendszer felkéri őket, hogy az alkalmazáson keresztül online hajtsák végre az alapintézkedéseket.

A kérdőívre adott válaszokat anonim módon kinyerjük az alkalmazásból (azaz a résztvevő válaszai nem kapcsolódnak semmilyen azonosítható információhoz). Anonim demográfiai adatokat is gyűjtünk (pl. nem, életkor, legmagasabb végzettségi szint), valamint az alkalmazáshasználati adatok (pl. milyen gyakran használták az alkalmazást egy hónapon belül). A kérdőívre adott válaszokat ezután biztonságosan tárolja a kutató egy jelszóval védett Excel táblázatban, amely készen áll az adatelemzésre. A résztvevőket ezután egy hónappal az első bejelentkezés után kell végrehajtani; az alkalmazás kísérleti szakaszában tetszőleges gyakorisággal hajthatják végre az intézkedéseket.

Adatelemzés A tanulmány adatainak elemzéséhez az IBM SPSS statisztikai szoftvercsomagját fogják használni. Leíró statisztikát készítenek az intézkedések és a demográfiai adatok átlagainak és szórásának jelzésére. A belső konzisztenciát a Cronbach-alfa együtthatóval mérjük, minimum 0,7-es szinten.

Megerősítő faktoranalízist és korrelációs elemzést végeznek a faktorstruktúra megerősítésére és az intézkedés validálására. Ha az adatelemzés azt sugallja, hogy bármely elem vagy tényező inkonzisztens, a mérőszámot kiigazítják, és újra tesztelik egy másik mintán. Ha az intézkedést validálják, az elemzéseket új mintával végzik el a konstrukció érvényességének megerősítésére.

Kockázatértékelés és -kezelés A MyBuddy alkalmazás célja, hogy kiegészítse a meglévő munkavállalói jóléti kockázatértékelési és -kezelési eljárásokat a szervezeten belül. Eszközként tervezték az alkalmazottak számára, hogy felmérjék, nyomon kövessék és nyomon követhessék jólétüket, valamint megkönnyítsék a szervezetük jóléti támogatásához való hozzáférést.

Az alkalmazást értékelő eszköznek tervezték, nem pedig jóléti beavatkozásnak. Ez azt jelenti, hogy jelzi az alkalmazottaknak a szervezetükben meglévő jóléti támogatást, és értesíti a munkáltatókat alkalmazottaik jóléti pontszámairól. Emiatt nem számítunk magas kockázati szintre. A tanulmány azonban arra kéri a résztvevőket, hogy értékeljék jelenlegi jóléti szintjüket, és adnak nekik egy pontszámot és némi magyarázatot a pontszámukra. Fennáll annak a veszélye, hogy azok a személyek, akik magas pontszámot értek el a stressz mérésén, aggodalomra adnak okot vagy szorongatják jólétüket. Ebben az esetben az alkalmazás értesíti a menedzserét, aki végső soron felelős ezeknek a kockázatoknak a kezeléséért.

A hiányzó adatok terve Az olyan esetek, amikor hiányoznak az adatok, vagy a résztvevők nem hajtják végre az összes intézkedést az alapvonalon és a nyomon követéskor, nem szerepelnek a vizsgálatban. Ez egyértelműen megjelenik a kéziratban található kopási arány formájában.

Adatvédelem és betegek bizalmas kezelése A fent leírtak szerint a résztvevők adatait biztonságosan tárolják az alkalmazásban, és az anonimizált kérdőív-válaszokat, valamint néhány nem azonosítható demográfiai információt kivonnak az alkalmazásból adatelemzés céljából. Ezeket az adatokat a vezető kutató biztonságosan tárolja egy jelszóval védett Excel-táblázaton.

A résztvevők az első bejelentkezéskor egy véletlenszerű résztvevőazonosító kódot kapnak, amelyet újra megtekinthetnek az alkalmazáson belül. A kérdőívre adott válaszaik és a nem azonosítható demográfiai adatok egyedi résztvevői azonosítójukhoz kapcsolódnak, amikor az adatokat kinyerjük az alkalmazásból. Ha valamelyik résztvevő vissza kíván lépni, fel kell vennie a kapcsolatot a vezető kutatóval, és meg kell adnia egyedi résztvevői kódját, hogy azonosítsa adatait az adatkészletből való eltávolításhoz.