Validación de una medida de estrés del lugar de trabajo remoto del empleado integrada en una nueva aplicación de bienestar del empleado

Justificación Según el conocimiento del investigador, no existe una escala psicométrica para medir el bienestar de los empleados y el estrés relacionado con el trabajo mientras trabajan de forma remota. Como es probable que trabajar de forma remota sea una característica central para los trabajadores en el futuro previsible, ya sea de forma completa o híbrida, creemos que esta es un área de estudio fructífera. Además, se han publicado muy pocos estudios sobre el bienestar de los empleados mientras trabajan desde casa, en gran parte porque la pandemia es un fenómeno nuevo. El desarrollo y la validación de una medida psicométrica del bienestar de los empleados mientras trabajan de forma remota es un paso importante para comprender el impacto del trabajo remoto en el estrés y el bienestar en el lugar de trabajo.

Marco teórico El marco teórico utilizado en este estudio integra aspectos de los dos modelos mencionados en base a nuestra conceptualización del trabajo remoto y su impacto en el bienestar de los empleados. El investigador plantea la hipótesis de que el bienestar de los empleados está influenciado por cuatro dominios: (1) ambiental; (2) apoyo; (3) sociales; y (4) límites. El dominio ambiental contiene factores tales como tener un ambiente de trabajo inadecuado (p. sillas inadecuadas, espacio en disco, interrupciones de la familia, mascotas, entregas, etc.). El dominio de soporte contiene factores como la capacidad de acceder al soporte a través de la propia organización (p. supervisores, RRHH, salud ocupacional, etc.) y el propio equipo de compañeros. El dominio social contiene factores como la capacidad de mantener relaciones sociales con colegas y la capacidad de tener contacto informal como lo haría en una oficina (p. charlando mientras se prepara una bebida). El dominio de los límites contiene factores tales como la capacidad para trabajar las horas contratadas, la capacidad para tomar descansos, la capacidad para "desconectarse" y mantener la distancia entre el hogar y la vida laboral.

El investigador plantea además la hipótesis de que la influencia de estos dominios está moderada por factores personales como el estado de ánimo, la resiliencia, el estado de salud mental, el estado de salud física, etc. Por ejemplo, si un empleado ya tiene una condición de espalda establecida que causa dolor, un espacio de trabajo inadecuado que carece de una silla de apoyo empeorará esta condición, lo que probablemente cause cierta angustia y afecte el bienestar de los empleados. Combine esto con la incapacidad de comunicarse con el supervisor o el departamento de recursos humanos para corregir los problemas, es probable que aumente la angustia, lo que provocará una mayor disminución del bienestar de los empleados.

Garantía de calidad y cumplimiento del protocolo La investigación está diseñada para cumplir con este protocolo. El investigador principal evaluará y controlará el cumplimiento del protocolo durante todo el estudio. Cualquier desviación del protocolo será registrada y evaluada. La investigación está siendo guiada por el Instituto Americano del Estrés, aunque no son los patrocinadores de este estudio. Esto también ayuda con la garantía de calidad. El investigador principal y autor es un licenciado en psicología con una Maestría en Psicología (estudiando un doctorado en psicología clínica desde septiembre de 2021), que trabaja de forma independiente.

Medidas y puntuación:

Encuesta de Trabajo y Bienestar (UWES-9). El UWES-9 es una escala bien establecida para medir el bienestar laboral de los empleados. Es una versión más corta del UWES-17. La escala contiene nueve ítems que comprenden tres subescalas: vigor, dedicación y absorción. La escala utiliza una escala tipo Likert de siete puntos que van desde "nunca (0)" hasta "siempre (todos los días; 6)". Las puntuaciones se obtienen sumando las puntuaciones de cada ítem y luego dividiéndolas por tres (subescalas) o nueve (puntuación total). La puntuación máxima es seis y las puntuaciones más altas indican un mayor bienestar relacionado con el trabajo. La medida es de libre uso en la investigación, sin permiso. Esta medida se está utilizando para validar nuestra medida adaptada.

El Índice de Bienestar Cinco de la Organización Mundial de la Salud (OMS-5). El WHO-5 es una escala no invasiva ampliamente utilizada y validada como una herramienta de detección para la depresión y como una medida de resultado en la investigación. La escala contiene cinco ítems relacionados con las dos semanas anteriores. Las respuestas se registran utilizando una escala tipo Likert de seis puntos que van desde "en ningún momento (0)" hasta "todo el tiempo (5)". La puntuación total se obtiene sumando las puntuaciones de cada ítem, con una puntuación máxima de 25. También se puede obtener una puntuación porcentual multiplicando la puntuación total por cuatro. Las puntuaciones más altas indican niveles más altos de bienestar. La medida es de libre uso en la investigación, sin permiso. Esta medida se está utilizando para validar nuestra medida adaptada.

La escala de estrés laboral (WSS). La WSS es una escala de ocho ítems validada para medir el estrés laboral. La escala utiliza una escala tipo Likert de cinco puntos que van desde "nunca" hasta "siempre". Tres de los ocho ítems se puntúan al revés. La puntuación total se obtiene sumando las puntuaciones de cada ítem con una puntuación máxima de 40. Los autores generaron categorías de puntaje de la siguiente manera: un puntaje de 0 a 15 indica que el participante está "relativamente tranquilo", 16 a 20 indica "estrés bastante bajo", 21 a 25 indica "estrés moderado", 26 a 30 indica estrés severo y 31-40 indica "niveles de estrés potencialmente peligrosos". Esta medida no se utilizará en su forma original dentro de este estudio, pero se utilizará en su forma adaptada (ver más abajo).

Escala de Estrés en el Lugar de Trabajo Remoto (R-WSS; medida por validar). El R-WSS es una versión adaptada de Workplace Stress Scale (WSS) para incluir dominios importantes relacionados con el trabajo remoto. La medida consta de 11 puntos relativos a la semana anterior. Se cambió un elemento de "las condiciones en el trabajo son desagradables o, a veces, incluso inseguras" a "las condiciones para el trabajo remoto no son adecuadas (p. espacio de trabajo incómodo ambiente ruidoso, etc.)". Se agregaron tres ítems: “Me siento aislado de mis compañeros de trabajo”, “Trabajé mis horas contratadas” y “Me resultó difícil programar y tomar descansos mientras trabajaba de forma remota”. La medida utiliza la misma escala tipo Likert de cinco puntos que van desde "nunca" hasta "siempre", con cuatro ítems de puntuación inversa. La puntuación total se obtiene sumando las puntuaciones de cada ítem, con una puntuación máxima de 55. Las categorías de puntaje son las siguientes: 0-20 indica que el participante está "relativamente tranquilo", 21-30 indica "estrés bastante bajo", 31-38 indica "estrés moderado", 39-48 indica estrés severo y 49-55 indica "estrés extremo". El American Institute of Stress ha aprobado esta versión adaptada de la WSS para este estudio de investigación.

Procedimientos operativos estándar Muestreo y reclutamiento El R-WSS contiene 11 elementos, lo que significa que se requerirá un mínimo de 220 participantes. Sin embargo, el objetivo es al menos 300 participantes, para tener en cuenta la posible deserción y la falta de datos. Esto es consistente con sugerencias anteriores de que se debe buscar un mínimo de 200 participantes para un análisis factorial confirmatorio. La empresa de financiación (BPAi) invitará a hasta tres clientes corporativos con un gran número de empleados que trabajan de forma remota a participar en la prueba piloto de la aplicación. Previo acuerdo de los clientes corporativos, se invitará a sus empleados a registrarse en la aplicación y se les presentará la hoja de información y el formulario de consentimiento para participar en este estudio de validación (consulte la sección "Consideraciones éticas y reglamentarias" a continuación y el apéndice 1 para obtener más información). información). La selección de los clientes corporativos no debería afectar los resultados del estudio porque los empleados corporativos son la población objetivo tanto para la medición del estrés en el lugar de trabajo remoto como para la aplicación MyBuddy.

Recopilación de datos Cuando los participantes inicien sesión en la aplicación por primera vez, se les presentará una hoja de información y un formulario de consentimiento para participar en la investigación (consulte la sección y subsección a continuación 'Muestra y reclutamiento: Consentimiento'). Una vez que los participantes hayan dado su consentimiento para participar, se les pedirá que completen las medidas de referencia en línea a través de la aplicación.

Las respuestas del cuestionario se extraerán de la aplicación de forma anónima (es decir, las respuestas del participante no se vincularán a ninguna información identificable). También se recopilarán datos demográficos anónimos (p. género, edad, nivel más alto de educación completado), junto con datos de uso de la aplicación (es decir, con qué frecuencia se usó la aplicación en el mes). El investigador guardará las respuestas del cuestionario de forma segura en una hoja de cálculo de Excel protegida con contraseña, lista para ser preparada para el análisis de datos. A continuación, se pedirá a los participantes que completen las medidas un mes después de su inicio de sesión inicial; podrán completar las medidas con la frecuencia que deseen durante la fase piloto de la aplicación.

Análisis de datos El paquete de software estadístico SPSS de IBM se utilizará para analizar los datos del estudio. Se producirán estadísticas descriptivas para indicar las medias y las desviaciones estándar de las medidas y los datos demográficos. La consistencia interna se medirá utilizando el coeficiente alfa de Cronbach con un nivel mínimo de 0,7.

Se realizará un análisis factorial confirmatorio y un análisis de correlación para confirmar la estructura factorial y ayudar a validar la medida. Si el análisis de datos sugiere que algún elemento o factor es inconsistente, la medida se adaptará y se volverá a probar con otra muestra. Si se valida la medida, se realizarán análisis con una nueva muestra para confirmar la validez del constructo.

Evaluación y gestión de riesgos La aplicación MyBuddy está diseñada para complementar los procedimientos existentes de gestión y evaluación de riesgos de bienestar de los empleados dentro de una organización. Está diseñado como una herramienta para que los empleados evalúen, controlen y realicen un seguimiento de su bienestar, así como para facilitar el acceso al apoyo de bienestar de su organización.

La aplicación está diseñada como una herramienta de evaluación, en lugar de una intervención de bienestar. Esto significa que indica a los empleados el apoyo de bienestar existente en su organización y notifica a los empleadores las puntuaciones de bienestar de sus empleados. Como tal, no anticipamos altos niveles de riesgo. Sin embargo, el estudio pide a los participantes que califiquen sus niveles de bienestar actuales y les proporcionará una puntuación y alguna explicación de su puntuación. Existe el riesgo de que las personas que obtienen una puntuación alta en la medida del estrés se preocupen o se angustien con respecto a su bienestar. En este caso, la aplicación notificará a su gerente, quien es el responsable final de administrar estos riesgos.

Plan para datos faltantes Cualquier caso en el que falten datos o en el que los participantes no completen todas las medidas al inicio y en el seguimiento no se incluirán en el estudio. Esto se informará claramente en forma de tasa de deserción en el manuscrito.

Protección de datos y confidencialidad del paciente Como se describió anteriormente, los datos de los participantes se mantendrán seguros en la aplicación, y las respuestas anónimas al cuestionario, junto con cierta información demográfica no identificable, se extraerán de la aplicación para el análisis de datos. El investigador principal mantendrá estos datos de forma segura en una hoja de cálculo de Excel protegida con contraseña.

A los participantes se les asignará un código de identificación de participante aleatorio cuando inicien sesión por primera vez, que estará disponible para que lo vean nuevamente dentro de la aplicación. Sus respuestas al cuestionario y la información demográfica no identificable se vincularán a su código de identificación de participante único cuando los datos se extraigan de la aplicación. Si alguno de los participantes desea retirarse, debe comunicarse con el investigador principal y proporcionar su código único de participante para identificar su información para eliminarla del conjunto de datos.