Validierung einer Mitarbeiter-Stressmessung am Remote-Arbeitsplatz, eingebettet in eine neuartige Mitarbeiter-Wohlfühl-App

Begründung Nach Kenntnis des Ermittlers gibt es keine psychometrische Skala zur Messung des Wohlbefindens und des arbeitsbedingten Stresses der Mitarbeiter bei der Telearbeit. Da das Arbeiten aus der Ferne in absehbarer Zukunft wahrscheinlich ein Kernmerkmal für Arbeitnehmer sein wird, entweder vollständig oder in hybrider Form, glauben wir, dass dies ein fruchtbarer Bereich für Studien ist. Darüber hinaus wurden nur sehr wenige Studien zum Wohlbefinden der Mitarbeiter bei der Arbeit von zu Hause aus veröffentlicht, hauptsächlich weil die Pandemie ein neues Phänomen ist. Die Entwicklung und Validierung eines psychometrischen Maßes für das Wohlbefinden der Mitarbeiter während der Fernarbeit ist ein wichtiger Schritt zum Verständnis der Auswirkungen der Fernarbeit auf Stress und Wohlbefinden am Arbeitsplatz.

Theoretischer Rahmen Der in dieser Studie verwendete theoretische Rahmen integriert Aspekte der beiden oben genannten Modelle auf der Grundlage unserer Konzeptualisierung der Fernarbeit und ihrer Auswirkungen auf das Wohlbefinden der Mitarbeiter. Der Forscher geht davon aus, dass das Wohlbefinden der Mitarbeiter von vier Bereichen beeinflusst wird: (1) Umwelt; (2) Unterstützung; (3) sozial; und (4) Grenzen. Der Umweltbereich umfasst Faktoren wie ein unangemessenes Arbeitsumfeld (z. ungeeignete Stühle, Speicherplatz, Unterbrechungen durch Familie, Haustiere, Lieferungen usw.). Die Supportdomäne umfasst Faktoren wie die Möglichkeit, über die eigene Organisation auf Support zuzugreifen (z. Vorgesetzte, HR, Arbeitsmedizin etc.) und das eigene Kollegenteam. Die soziale Domäne umfasst Faktoren wie die Fähigkeit, soziale Beziehungen zu Kollegen aufrechtzuerhalten, und die Fähigkeit, informelle Kontakte wie in einem Büro zu pflegen (z. plaudern, während man etwas trinkt). Der Bereich der Grenzen umfasst Faktoren wie die Fähigkeit, vertraglich vereinbarte Arbeitszeiten einzuhalten, die Fähigkeit, Pausen einzulegen, die Fähigkeit, „abzuschalten“ und die Distanz zwischen Wohn- und Arbeitsleben aufrechtzuerhalten.

Der Forscher stellt ferner die Hypothese auf, dass der Einfluss dieser Domänen durch persönliche Faktoren wie Stimmung, Belastbarkeit, psychischer Gesundheitszustand, körperlicher Gesundheitszustand usw. moderiert wird. Wenn beispielsweise ein Mitarbeiter bereits unter Rückenproblemen leidet, die Schmerzen verursachen, wird ein unangemessener Arbeitsplatz ohne unterstützenden Stuhl diesen Zustand verschlimmern, was wahrscheinlich zu einer gewissen Belastung führt und das Wohlbefinden des Mitarbeiters beeinträchtigt. Kombiniert man dies mit der Unfähigkeit, den eigenen Vorgesetzten oder die Personalabteilung zu kontaktieren, um die Probleme zu beheben, wird die Belastung wahrscheinlich zunehmen, was zu einem weiteren Rückgang des Wohlbefindens der Mitarbeiter führt.

Qualitätssicherung und Einhaltung des Protokolls Die Forschung ist so konzipiert, dass sie mit diesem Protokoll konform ist. Die Einhaltung des Protokolls wird während der gesamten Studie vom leitenden Forscher bewertet und überwacht. Eventuelle Abweichungen vom Protokoll werden protokolliert und ausgewertet. Die Forschung wird vom American Institute of Stress geleitet, obwohl sie nicht die Sponsoren dieser Studie sind. Dies dient auch der Qualitätssicherung. Die federführende Forscherin und Autorin ist Diplom-Psychologin mit einem Masterabschluss in Psychologie (Studium zur Promotion in Klinischer Psychologie ab September 2021), freiberuflich tätig.

Maßnahmen und Wertung:

Erhebung zu Arbeit und Wohlbefinden (UWES-9). Der UWES-9 ist eine etablierte Skala zur Messung des Wohlbefindens von Mitarbeitern am Arbeitsplatz. Es ist eine kürzere Version des UWES-17. Die Skala enthält neun Items, die drei Unterskalen umfassen: Kraft, Hingabe und Vertiefung. Die Skala verwendet eine siebenstufige Likert-Skala, die von „nie (0)“ bis „immer (jeden Tag; 6)“ reicht. Die Punktzahl wird ermittelt, indem die Punktzahlen für jedes Item addiert und dann durch drei (Teilskalen) oder neun (Gesamtpunktzahl) geteilt werden. Die maximale Punktzahl beträgt sechs und höhere Punktzahlen weisen auf ein höheres arbeitsbezogenes Wohlbefinden hin. Die Maßnahme kann ohne Genehmigung kostenlos in der Forschung verwendet werden. Diese Maßnahme wird verwendet, um unsere angepasste Maßnahme zu validieren.

Der Fünf-Wellbeing-Index der Weltgesundheitsorganisation (WHO-5). Die WHO-5 ist eine weit verbreitete, nicht-invasive Skala, die als Screening-Tool für Depressionen und als Ergebnismaß in der Forschung validiert wurde. Die Skala enthält fünf Items, die sich auf die vorangegangenen zwei Wochen beziehen. Die Antworten werden unter Verwendung einer sechsstufigen Likert-Skala erfasst, die von „zu keinem Zeitpunkt (0)“ bis „immer (5)“ reicht. Die Gesamtpunktzahl ergibt sich aus der Addition der Punktzahlen der einzelnen Punkte, wobei die Höchstpunktzahl 25 beträgt. Eine prozentuale Punktzahl kann auch durch Multiplizieren der Gesamtpunktzahl mit vier erzielt werden. Höhere Werte weisen auf ein höheres Wohlbefinden hin. Die Maßnahme kann ohne Genehmigung kostenlos in der Forschung verwendet werden. Diese Maßnahme wird verwendet, um unsere angepasste Maßnahme zu validieren.

Die Workplace Stress Scale (WSS). Der WSS ist eine achtstufige Skala, die zur Messung von Stress am Arbeitsplatz validiert wurde. Die Skala verwendet eine fünfstufige Likert-Skala, die von „nie“ bis „immer“ reicht. Drei der acht Items werden rückwärts bewertet. Die Gesamtpunktzahl ergibt sich aus der Addition der Punktzahlen der einzelnen Items mit einer maximalen Punktzahl von 40. Die Autoren erstellten Bewertungskategorien wie folgt: Eine Bewertung von 0-15 zeigt an, dass der Teilnehmer "relativ ruhig" ist, 16-20 zeigt "ziemlich geringe Belastung" an, 21-25 zeigt "mäßige Belastung" an, 26-30 zeigt starke Belastung an und 31-40 weist auf „potenziell gefährliche Belastungsniveaus“ hin. Diese Maßnahme wird in dieser Studie nicht in ihrer ursprünglichen Form verwendet, sondern in ihrer angepassten Form (siehe unten).

Remote Workplace Stress Scale (R-WSS; zu validierende Maßnahme). Die R-WSS ist eine angepasste Version der Workplace Stress Scale (WSS), um wichtige Bereiche im Zusammenhang mit der Telearbeit einzubeziehen. Die Maßnahme umfasst 11 Items, die sich auf die Vorwoche beziehen. Ein Item wurde von „Arbeitsbedingungen sind unangenehm oder manchmal sogar unsicher“ in „Bedingungen für Telearbeit sind ungeeignet (z. unbequemer Arbeitsplatz laute Umgebung usw.)". Drei Items wurden hinzugefügt: „Ich fühle mich von meinen Arbeitskollegen isoliert“, „Ich habe meine vertraglich vereinbarten Stunden gearbeitet“ und „Ich fand es schwierig, Pausen einzuplanen und einzulegen, während ich aus der Ferne arbeite“. Das Maß verwendet die gleiche Fünf-Punkte-Likert-Skala, die von „nie“ bis „immer“ reicht, wobei vier Elemente umgekehrt bewertet werden. Eine Gesamtpunktzahl wird erhalten, indem die Punktzahlen von jedem Element addiert werden, mit einer maximalen Punktzahl von 55. Die Bewertungskategorien sind wie folgt: 0-20 zeigt an, dass der Teilnehmer "relativ ruhig" ist, 21-30 zeigt "ziemlich geringe Belastung" an, 31-38 zeigt "mäßige Belastung" an, 39-48 zeigt starke Belastung an und 49-55 zeigt an „Extremstress“. Das American Institute of Stress hat diese angepasste Version des WSS für diese Forschungsstudie genehmigt.

Standardarbeitsanweisungen Probenahme und Rekrutierung Das R-WSS enthält 11 Punkte, was bedeutet, dass mindestens 220 Teilnehmer erforderlich sind. Das Ziel sind jedoch mindestens 300 Teilnehmer, um mögliche Verluste und fehlende Daten zu berücksichtigen. Dies steht im Einklang mit früheren Vorschlägen, dass mindestens 200 Teilnehmer für eine konfirmatorische Faktorenanalyse gesucht werden sollten. Die Fördergesellschaft (BPAi) wird bis zu drei Firmenkunden mit vielen Mitarbeitern, die remote arbeiten, einladen, am Pilotprojekt der App teilzunehmen. Nach Zustimmung der Firmenkunden werden ihre Mitarbeiter eingeladen, sich bei der App zu registrieren, und ihnen wird das Informationsblatt und die Einwilligungserklärung zur Teilnahme an dieser Validierungsstudie vorgelegt (siehe Abschnitt „ethische und regulatorische Erwägungen“ unten und Anhang 1 für mehr Information). Die Auswahl der Unternehmenskunden sollte die Ergebnisse der Studie nicht beeinflussen, da Unternehmensmitarbeiter die Zielgruppe sowohl für die Stressmessung am Remote-Arbeitsplatz als auch für die MyBuddy-App sind.

Datenerhebung Wenn sich die Teilnehmer zum ersten Mal in die App einloggen, werden ihnen ein Informationsblatt und eine Einwilligungserklärung zur Teilnahme an der Studie vorgelegt (siehe nachstehender Abschnitt und Unterabschnitt „Probenahme und Rekrutierung: Einwilligung“). Nachdem die Teilnehmer der Teilnahme zugestimmt haben, werden sie aufgefordert, die Baseline-Maßnahmen online über die App durchzuführen.

Die Antworten auf den Fragebogen werden anonym aus der App extrahiert (d. h. die Antworten der Teilnehmer werden nicht mit identifizierbaren Informationen verknüpft). Es werden auch anonyme demografische Daten erhoben (z. Geschlecht, Alter, höchste abgeschlossene Ausbildung), zusammen mit App-Nutzungsdaten (z. wie oft die App innerhalb des Monats genutzt wurde). Die Antworten auf den Fragebogen werden dann vom Forscher sicher in einer passwortgeschützten Excel-Tabelle aufbewahrt, die bereit ist, für die Datenanalyse vorbereitet zu werden. Die Teilnehmer werden dann einen Monat nach ihrer erstmaligen Anmeldung aufgefordert, die Maßnahmen durchzuführen; sie können die Maßnahmen während der App-Pilotphase beliebig oft absolvieren.

Datenanalyse Das statistische Softwarepaket SPSS von IBM wird verwendet, um die Daten aus der Studie zu analysieren. Es werden deskriptive Statistiken erstellt, um Mittelwerte und Standardabweichungen für die Maße und demografischen Daten anzugeben. Die interne Konsistenz wird mit dem Alpha-Koeffizienten von Cronbach mit einem Mindestwert von 0,7 gemessen.

Eine konfirmatorische Faktorenanalyse und eine Korrelationsanalyse werden durchgeführt, um die Faktorstruktur zu bestätigen und zur Validierung des Maßes beizutragen. Wenn die Datenanalyse darauf hindeutet, dass Elemente oder Faktoren inkonsistent sind, wird die Maßnahme angepasst und mit einer anderen Stichprobe erneut getestet. Wenn die Maßnahme validiert ist, werden Analysen mit einer neuen Probe durchgeführt, um die Konstruktvalidität zu bestätigen.

Bewertung und Management von Risiken Die MyBuddy-App wurde entwickelt, um bestehende Verfahren zur Risikobewertung und zum Management von Risiken für das Wohlbefinden von Mitarbeitern innerhalb einer Organisation zu ergänzen. Es ist als Werkzeug für Mitarbeiter konzipiert, um ihr Wohlbefinden zu bewerten, zu überwachen und zu verfolgen sowie den Zugang zur Gesundheitsunterstützung ihrer Organisation zu erleichtern.

Die App ist als Bewertungstool und nicht als Intervention zum Wohlbefinden konzipiert. Das bedeutet, dass es Mitarbeiter auf bestehende Gesundheitsunterstützung in ihrer Organisation hinweist und Arbeitgeber über die Gesundheitswerte ihrer Mitarbeiter informiert. Daher erwarten wir kein hohes Risikoniveau. Die Studie bittet die Teilnehmer jedoch, ihr aktuelles Wohlbefinden zu bewerten, und gibt ihnen eine Punktzahl und eine Erläuterung ihrer Punktzahl. Es besteht das Risiko, dass Menschen, die beim Stressmaß eine hohe Punktzahl erzielen, besorgt oder beunruhigt in Bezug auf ihr Wohlbefinden werden. In diesem Fall benachrichtigt die App ihren Manager, der letztendlich für das Management dieser Risiken verantwortlich ist.

Plan für fehlende Daten Alle Fälle, in denen Daten fehlen oder in denen die Teilnehmer nicht alle Maßnahmen zu Studienbeginn und Nachsorge durchführen, werden nicht in die Studie aufgenommen. Dies wird in Form einer Fluktuationsrate im Manuskript deutlich ausgewiesen.

Datenschutz und Vertraulichkeit der Patienten Wie oben beschrieben, werden die Teilnehmerdaten sicher in der App gespeichert und anonymisierte Fragebogenantworten zusammen mit einigen nicht identifizierbaren demografischen Informationen werden zur Datenanalyse aus der App extrahiert. Diese Daten werden vom Lead Researcher sicher in einer passwortgeschützten Excel-Tabelle gespeichert.

Den Teilnehmern wird bei der ersten Anmeldung ein zufälliger Teilnehmer-ID-Code zugewiesen, der ihnen in der App erneut zur Verfügung steht. Ihre Fragebogenantworten und nicht identifizierbaren demografischen Informationen werden mit ihrem eindeutigen Teilnehmer-ID-Code verknüpft, wenn die Daten aus der App extrahiert werden. Wenn einer der Teilnehmer zurücktreten möchte, muss er sich an den leitenden Forscher wenden und seinen eindeutigen Teilnehmercode angeben, um seine Informationen zur Entfernung aus dem Datensatz zu identifizieren.