Validatie van een maatregel voor stress op de werkplek op afstand, ingebed in een nieuwe app voor het welzijn van werknemers

Achtergrond Voor zover de onderzoeker weet, bestaat er geen bestaande psychometrische schaal om het welzijn van werknemers en werkgerelateerde stress te meten tijdens het werken op afstand. Aangezien werken op afstand in de nabije toekomst waarschijnlijk een kernkenmerk zal zijn voor werknemers, volledig of in hybride vorm, denken we dat dit een vruchtbaar studiegebied is. Bovendien zijn er zeer weinig studies gepubliceerd over het welzijn van werknemers tijdens thuiswerken, grotendeels omdat de pandemie een nieuw fenomeen is. De ontwikkeling en validatie van een psychometrische meting van het welzijn van werknemers tijdens het werken op afstand is een belangrijke stap in het begrijpen van de impact van werken op afstand op stress en welzijn op de werkplek.

Theoretisch kader Het theoretisch kader dat in deze studie wordt gebruikt, integreert aspecten van de twee bovengenoemde modellen op basis van onze conceptualisering van werken op afstand en de impact ervan op het welzijn van werknemers. De onderzoeker veronderstelt dat het welzijn van werknemers wordt beïnvloed door vier domeinen: (1) omgeving; (2) ondersteuning; (3) sociaal; en (4) grenzen. Het milieudomein bevat factoren zoals het hebben van een ontoereikende werkomgeving (bijv. ongeschikte stoelen, schijfruimte, onderbrekingen van familie, huisdieren, leveringen, enz.). Het ondersteuningsdomein omvat factoren zoals de mogelijkheid om toegang te krijgen tot ondersteuning via iemands organisatie (bijv. supervisors, HR, arbo, etc.) en het eigen team van collega's. Het sociale domein bevat factoren zoals het vermogen om sociale relaties met collega's te onderhouden en het vermogen om informeel contact te hebben zoals men dat op kantoor zou doen (bijv. kletsen tijdens het maken van een drankje). Het grensdomein bevat factoren als het kunnen werken van contracturen, het kunnen nemen van pauzes, het kunnen 'afschakelen' en het bewaren van afstand tussen privé en werk.

De onderzoeker veronderstelt verder dat de invloed van deze domeinen wordt gemodereerd door persoonlijke factoren zoals stemming, veerkracht, geestelijke gezondheidstoestand, lichamelijke gezondheidstoestand, enz. Als een werknemer bijvoorbeeld al een vastgestelde rugaandoening heeft die pijn veroorzaakt, zal een ontoereikende werkruimte zonder een ondersteunende stoel deze aandoening verergeren, wat waarschijnlijk enige stress veroorzaakt en het welzijn van de werknemer aantast. Combineer dit met het onvermogen om contact op te nemen met de supervisor of de HR-afdeling om de problemen op te lossen, en de nood zal waarschijnlijk toenemen, waardoor het welzijn van de werknemer verder achteruitgaat.

Kwaliteitsborging en protocolnaleving Het onderzoek is ontworpen om te voldoen aan dit protocol. Naleving van het protocol zal tijdens het onderzoek worden beoordeeld en gecontroleerd door de hoofdonderzoeker. Eventuele afwijkingen van het protocol worden geregistreerd en geëvalueerd. Het onderzoek wordt geleid door het American Institute of Stress, hoewel zij niet de sponsors van deze studie zijn. Dit helpt ook bij de kwaliteitsborging. De hoofdonderzoeker en auteur is afgestudeerd in de psychologie met een masterdiploma in psychologie (studeert voor een doctoraat in de klinische psychologie vanaf september 2021) en werkt op freelancebasis.

Maatregelen en scoren:

Onderzoek naar werk en welzijn (UWES-9). De UWES-9 is een gevestigde schaal om het welzijn van werknemers op de werkplek te meten. Het is een kortere versie van de UWES-17. De schaal bevat negen items bestaande uit drie subschalen: vitaliteit, toewijding en absorptie. De schaal maakt gebruik van een zevenpunts Likert-schaal, variërend van "nooit (0)" tot "altijd (elke dag; 6)". Scores worden verkregen door de scores voor elk item op te tellen en vervolgens te delen door drie (subschalen) of negen (totale score). De maximale score is zes en hogere scores duiden op een hoger werkgerelateerd welzijn. De maatregel is vrij te gebruiken in onderzoek, zonder toestemming. Deze maatregel wordt gebruikt om onze aangepaste maatregel te valideren.

De Five Wellbeing Index (WHO-5) van de Wereldgezondheidsorganisatie. De WHO-5 is een veelgebruikte, niet-invasieve schaal die is gevalideerd als screeningsinstrument voor depressie en als uitkomstmaat in onderzoek. De schaal bevat vijf items die betrekking hebben op de afgelopen twee weken. Reacties worden geregistreerd met behulp van een zespunts Likert-schaal, variërend van "op geen enkel moment (0)" tot "altijd (5)". De totaalscore wordt verkregen door de scores van elk onderdeel bij elkaar op te tellen, met een maximumscore van 25. Een procentuele score kan ook worden verkregen door de totale score met vier te vermenigvuldigen. Hogere scores duiden op een hoger welzijnsniveau. De maatregel is vrij te gebruiken in onderzoek, zonder toestemming. Deze maatregel wordt gebruikt om onze aangepaste maatregel te valideren.

De Werkplek Stress Schaal (WSS). De WSS is een schaal met acht items die is gevalideerd om stress op de werkplek te meten. De schaal maakt gebruik van een vijfpunts Likert-schaal, variërend van "nooit" tot "altijd". Drie van de acht items zijn omgekeerd gescoord. De totaalscore wordt verkregen door de scores van elk item bij elkaar op te tellen met een maximale score van 40. De auteurs produceerden de volgende scorecategorieën: een score van 0-15 geeft aan dat de deelnemer "relatief rustig" is, 16-20 geeft "vrij weinig stress" aan, 21-25 geeft "matige stress" aan, 26-30 geeft ernstige stress aan, en 31-40 geeft "potentieel gevaarlijke niveaus van stress" aan. Deze maatregel zal binnen deze studie niet in zijn oorspronkelijke vorm worden gebruikt, maar in zijn aangepaste vorm (zie hieronder).

Remote Workplace Stress Scale (R-WSS; te valideren maatregel). De R-WSS is een aangepaste versie van de Workplace Stress Scale (WSS) om belangrijke domeinen met betrekking tot werken op afstand op te nemen. De meting bestaat uit 11 items die betrekking hebben op de afgelopen week. Eén item werd gewijzigd van "werkomstandigheden zijn onaangenaam of soms zelfs onveilig" naar "omstandigheden voor werken op afstand zijn ongeschikt (bijv. ongemakkelijke werkruimte lawaaierige omgeving, etc.)". Er werden drie items toegevoegd: "Ik voel me geïsoleerd van mijn collega's op het werk", "Ik heb mijn contractuele uren gewerkt" en "Ik vond het moeilijk om te plannen en pauzes te nemen terwijl ik op afstand werkte". De meting maakt gebruik van dezelfde vijfpunts Likert-schaal, variërend van "nooit" tot "altijd", met vier items omgekeerd gescoord. Een totaalscore wordt verkregen door de scores van elk onderdeel op te tellen, met een maximale score van 55. De scorecategorieën zijn als volgt: 0-20 geeft aan dat de deelnemer "relatief rustig" is, 21-30 geeft "redelijk weinig stress" aan, 31-38 geeft "matige stress" aan, 39-48 geeft ernstige stress aan en 49-55 geeft aan "extreme stress". Het American Institute of Stress heeft deze aangepaste versie van de WSS goedgekeurd voor dit onderzoek.

Standaardwerkwijzen Bemonstering en werving De R-WSS bevat 11 items, wat betekent dat er minimaal 220 deelnemers nodig zijn. Het streven is echter minimaal 300 deelnemers, vanwege mogelijk verloop en ontbrekende data. Dit komt overeen met eerdere suggesties dat er minimaal 200 deelnemers moeten worden gezocht voor een bevestigende factoranalyse. Het financieringsbedrijf (BPAi) nodigt maximaal drie zakelijke klanten uit met een groot aantal werknemers die op afstand werken om deel te nemen aan de pilot van de app. Na instemming van de zakelijke klanten, zullen hun werknemers worden uitgenodigd om zich bij de app te registreren en zullen ze het informatieblad en het toestemmingsformulier ontvangen om deel te nemen aan dit validatieonderzoek (zie het gedeelte 'ethische en regelgevende overwegingen' hieronder en appendix 1 voor meer informatie. informatie). De selectie van de zakelijke klanten zou geen invloed moeten hebben op de resultaten van het onderzoek, omdat werknemers van het bedrijf de doelgroep zijn voor zowel de meting van stress op de werkplek op afstand als de MyBuddy-app.

Gegevensverzameling Wanneer deelnemers voor de eerste keer inloggen op de app, krijgen ze een informatieblad en een toestemmingsformulier te zien om deel te nemen aan het onderzoek (zie hieronder paragraaf en paragraaf 'Sample en werving: toestemming'). Zodra de deelnemers toestemming hebben gegeven om deel te nemen, worden ze gevraagd om de nulmetingen online via de app uit te voeren.

De antwoorden op de vragenlijst worden anoniem uit de app gehaald (d.w.z. de antwoorden van de deelnemer worden niet gekoppeld aan identificeerbare informatie). Er worden ook anonieme demografische gegevens verzameld (bijv. geslacht, leeftijd, hoogst afgeronde opleiding), samen met app-gebruiksgegevens (d.w.z. hoe vaak de app binnen de maand is gebruikt). De antwoorden op de vragenlijst worden vervolgens door de onderzoeker veilig bewaard in een met een wachtwoord beveiligd Excel-spreadsheet, klaar om te worden voorbereid voor gegevensanalyse. Deelnemers worden vervolgens een maand na hun eerste login gevraagd om de maatregelen te voltooien; tijdens de pilotfase van de app kunnen ze de maatregelen zo vaak uitvoeren als ze willen.

Gegevensanalyse Het statistische softwarepakket SPSS van IBM zal worden gebruikt om de gegevens uit het onderzoek te analyseren. Er zullen beschrijvende statistieken worden geproduceerd om gemiddelden en standaarddeviaties voor de maatregelen en demografische gegevens aan te geven. De interne consistentie wordt gemeten met behulp van Cronbach's alpha-coëfficiënt met een minimumniveau van 0,7.

Een bevestigende factoranalyse en correlatieanalyse zullen worden uitgevoerd om de factorstructuur te bevestigen en de maatregel te helpen valideren. Als de gegevensanalyse suggereert dat items of factoren inconsistent zijn, wordt de meting aangepast en opnieuw getest met een ander monster. Als de maatregel gevalideerd is, zullen analyses worden uitgevoerd met een nieuw monster om de constructvaliditeit te bevestigen.

Beoordeling en beheer van risico's De MyBuddy-app is ontworpen als aanvulling op de bestaande procedures voor risicobeoordeling en beheer van het welzijn van werknemers binnen een organisatie. Het is ontworpen als een hulpmiddel voor werknemers om hun welzijn te beoordelen, te bewaken en te volgen, en om de toegang tot de welzijnsondersteuning van hun organisatie te vergemakkelijken.

De app is ontworpen als een beoordelingsinstrument, in plaats van een welzijnsinterventie. Dit betekent dat het werknemers wegwijst naar bestaande welzijnsondersteuning in hun organisatie en werkgevers informeert over de welzijnsscores van hun werknemers. Als zodanig verwachten we geen hoge risiconiveaus. De studie vraagt ​​de deelnemers echter om hun huidige welzijnsniveaus te beoordelen en zal hen een score en enige uitleg van hun score geven. Het risico bestaat dat mensen die hoog scoren op de stressmaatstaf zich zorgen gaan maken of zich zorgen maken over hun welzijn. In dit geval zal de app hun manager op de hoogte stellen, die uiteindelijk verantwoordelijk is voor het beheersen van deze risico's.

Plan voor ontbrekende gegevens Alle gevallen waarin gegevens ontbreken of waarbij deelnemers niet alle maatregelen bij baseline en follow-up voltooien, worden niet in het onderzoek opgenomen. Dit wordt duidelijk gerapporteerd in de vorm van een uitvalpercentage in het manuscript.

Gegevensbescherming en vertrouwelijkheid van patiënten Zoals hierboven beschreven, worden de gegevens van deelnemers veilig in de app bewaard en worden geanonimiseerde antwoorden op de vragenlijst, samen met wat niet-identificeerbare demografische informatie, uit de app gehaald voor gegevensanalyse. Deze gegevens worden veilig bewaard door de hoofdonderzoeker op een met een wachtwoord beveiligd Excel-spreadsheet.

Deelnemers krijgen een willekeurige deelnemer-ID-code toegewezen wanneer ze voor het eerst inloggen, die ze opnieuw kunnen bekijken in de app. Hun antwoorden op de vragenlijst en niet-identificeerbare demografische informatie worden gekoppeld aan hun unieke deelnemer-ID-code wanneer de gegevens uit de app worden gehaald. Als een van de deelnemers zich wil terugtrekken, moeten ze contact opnemen met de hoofdonderzoeker en hun unieke deelnemerscode verstrekken om hun informatie te identificeren voor verwijdering uit de dataset.