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心不全疾患管理プラットフォーム (DMP-HF) (DMP-HF)

2025年2月11日 更新者:Pradeep Natarajan、Massachusetts General Hospital

心不全患者の管理のためにスマートフォン アプリケーションを介して提供される新しい疾患管理プラットフォーム: パイロット研究

AMAZE™ は、心不全について患者を教育し、患者が健康的な行動をとるのを助け、処方どおりに薬を服用できるように支援するように設計された疾患管理プラットフォーム (DMP) です。 この研究では、AMAZE™ スマートフォン ベースのアプリケーション (「アプリ」) が、マサチューセッツ総合病院 (MGH) の入院患者の心不全入院から退院した後、心不全患者が自分自身をよりよくケアするのに役立つかどうかを評価します。

主な目的は、臨床現場における AMAZE™ プラットフォームの実現可能性と認識されている価値を実証することです。 この研究では、退院後 60 日間の AMAZE™ プラットフォームの使用が、再入院、救急部門、緊急治療、予期せぬ外来診療の減少につながるかどうかも調査します。 参加者が報告した生活の質の結果と全体的な医療ケアの認識に対するAMAZE™プラットフォームの影響も調べられます。

調査の概要

詳細な説明

心不全 (HF) の管理と再入院は、米国の心血管医学における複雑なトピックのリストの一番上にあります。 心不全関連の再入院を抑制するための現在のシステム全体のプログラムは、一貫性のない結果を示しています。 ただし、小規模な研究では、外来患者の移行ケア支援プログラムは、再入院の減少など、心不全関連の転帰の改善に関連しています。 小規模な研究では、遠隔モニタリング (血圧や体重など) と構造化された電話サポートによる非侵襲的データのリモート転送が、費用対効果の高い方法で再入院を減らす可能性があることも示されています。 現在のパンデミックは、臨床医と患者の間のつながりに大きな負担をかけており、バーチャル ケアの迅速なイノベーションの必要性が強調されています。

この研究には、AstraZeneca が開発した AMAZE™ DMP が含まれており、患者のケア ジャーニー全体を通じて HF 患者の管理に統一されたエクスペリエンスを提供します。 このプラットフォームは、患者が毎日の気分、症状、体重測定、血圧 (BP) や服薬遵守などのバイタル サインを入力できるスマートフォン ベースのアプリケーションなど、複数のシステムを統合します。 この入力は、電子カルテに埋め込まれた臨床医向けのダッシュボードに直接送られ、臨床ケア チームが診療所内外の患者の状態のリアルタイム ビューにアクセスできるようになります。

患者は、自動化された電子カルテ (EMR) ベースのコンピューターベースのアルゴリズムによって識別され、適格性は手動で検証されます。 参加者は、マサチューセッツ総合病院 (MGH) での入院患者の HF 入院後に研究に登録されます。

臨床提供者と研究スタッフは、AMAZE™ プロバイダー ダッシュボードを介して、電子カルテ内の被験者の AMAZE™ スマートフォン アプリケーション エントリを表示および監視できます。 AMAZE™ セキュア メッセージング機能は、外来患者の心不全管理を容易にするために、患者、研究スタッフ、および臨床ケア チーム間の研究および臨床コミュニケーションに使用されます。 AMAZE™ スマートフォン アプリケーション (アプリ) は、患者の生活の質 (カンザスシティ心筋症アンケート - KCCQ) と、アプリに対する患者の満足度 (mHealth アプリ ユーザビリティ アンケート - MAUQ) を間接的に評価します。 臨床医の場合、MAUQ は AMAZE™ ダッシュボードでプロバイダーの満足度を測定します。

ベースラインの人口統計および研究結果は、事前に指定された時点(登録、登録後30日、登録後60日)での研究スタッフによる直接の患者調査によって評価されます。 結果には、投薬の変更、入院、救急部門への受診、緊急治療の訪問、プライマリケアまたは心臓病の診療所への訪問、および心臓リハビリテーションの登録が含まれます。 ラボ、手順、診断を含む病歴は、電子医療記録から収集され、REDCap に記録されます。 AMAZE™ アプリは、参加者が毎日のログに入力すると、服薬順守、毎日の症状のログ、血圧、体重、心拍数、および活動を追跡します。 参加者は、研究スタッフによって毎日スマートフォンベースのアプリに情報を入力するよう求められ、奨励されます。

現在の提案の主な目標は、臨床現場で実装された AMAZE™ プラットフォームの実現可能性と認知された価値に関する証拠を生成することです。 結果は、コンバージョン率 (適格な患者の総数に対する研究登録率) と利用率 (60 日間の研究期間中に AMAZE™ アプリに従事した参加者の日数の割合) を使用して測定されます。 この研究は、大規模な多施設研究で有効性をテストする前に必要な最初のステップです。

研究の種類

介入

入学 (実際)

70

段階

  • 適用できない

連絡先と場所

このセクションには、調査を実施する担当者の連絡先の詳細と、この調査が実施されている場所に関する情報が記載されています。

研究場所

    • Massachusetts
      • Boston、Massachusetts、アメリカ、02114
        • Massachusetts General Hospital

参加基準

研究者は、適格基準と呼ばれる特定の説明に適合する人を探します。これらの基準のいくつかの例は、人の一般的な健康状態または以前の治療です。

適格基準

就学可能な年齢

21年歳以上 (大人、高齢者)

健康ボランティアの受け入れ

いいえ

説明

包含基準:

成人 (> 21 歳) 心不全 [HFrEF(<40%), HFmEF(40-49%) HFpEF(≥50%)] (または BWH BWH EHR ベースのコントロールのための心臓病学サービス)

スマートフォンまたは iPad を持っており、健康指標を DMP アプリに入力し、調査に使用する電子メールを希望する

インターネットへのアクセス

MGH (または BWH EHR ベースのコントロールの場合は BWH) にプライマリ心臓専門医を設立するか、または設立する計画がある

自宅退院またはセルフケア(在宅サービスの有無にかかわらず)

除外基準:

中等度または重度の認知障害

英語を話さない

緩和的管理のみ(快適対策)

スマートフォンまたは iPad を所有していない (EHR ベースの管理対象外)

投獄された

研究計画

このセクションでは、研究がどのように設計され、研究が何を測定しているかなど、研究計画の詳細を提供します。

研究はどのように設計されていますか?

デザインの詳細

  • 主な目的:ヘルスサービス研究
  • 割り当て:なし
  • 介入モデル:単一グループの割り当て
  • マスキング:なし(オープンラベル)

武器と介入

参加者グループ / アーム
介入・治療
他の:介入グループ-Amaze™病気管理プラットフォーム
適格な患者は、MGH循環器サービスに入院したHFの診断を受けて21歳以上。 介入グループは、60日間Amaze™アプリにさらされています。 参加者は、7日間の退院フォローアップコール、投薬調整、心臓医薬品の理解の評価、患者のHF症状の評価、調整されたガイダンス、薬物順守、運動、食事、およびその他の健康行動に関連する目標を提供するために看護師と対話します。 看護師は、心臓病チームと調整して、MED補充、心臓病の予約、心臓リハビリテーションの紹介を合理化します。 看護師と患者は、患者の懸念と健康状態に対処するために、電話とアプリ内のメッセージを介して接続します。
電子医療記録内のプロバイダー向けダッシュボードと統合するスマートフォン アプリを患者に提供します。

この研究は何を測定していますか?

主要な結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
実装の実現可能性
時間枠:6ヶ月
Amaze™プラットフォームの実装の実現可能性は、研究を完了した患者の数の観点から評価されます。
6ヶ月
疾病管理プラットフォームの知覚価値
時間枠:60日
知覚された値は、MHEALTHアプリユーザビリティアンケート(MAUQ)におけるプラットフォームの機能の参加者のスコアリングを使用して測定されました。 アンケートには21の質問があり、スコアは1(同意しない)1(同意)のスケールに基づいています。
60日

二次結果の測定

結果測定
メジャーの説明
時間枠
疾病管理プラットフォームのエンゲージメント
時間枠:60日
参加者のプラットフォームへの関与は、完了した毎日のログと看護師ナビゲーターに送信されるメッセージの数に関して測定されました。
60日
疾病管理プラットフォームを使用すると、健康状態が変化します
時間枠:60日
健康状態は、心不全の症状と生活の質への影響を評価するカンザスシティの心筋症アンケート12(KCCQ)に対する参加者の反応に基づいて確認されました。 アンケートは、研究に登録してから30日後、研究に登録してから60日後にベースラインで実施されました。 健康状態の変化は、完了した最初のKCCQと最後のKCCQ(ベースラインと60日後)のスコアの差によって測定されました。 KCCQスコアの範囲は0(非常に悪い健康状態)から100(優れた健康)です。 スコアの増加は、健康状態の改善と減少が健康状態の悪化を示します。 ここで使用する尺度は、KCCQのスコアの変化が15ポイントの減少から5ポイントの増分でベースラインから15ポイントの増加への変更を報告しています。
60日

協力者と研究者

ここでは、この調査に関係する人々や組織を見つけることができます。

協力者

捜査官

  • 主任研究者:Pradeep Natarajan, MD、Massachusetts General Hospital

研究記録日

これらの日付は、ClinicalTrials.gov への研究記録と要約結果の提出の進捗状況を追跡します。研究記録と報告された結果は、国立医学図書館 (NLM) によって審査され、公開 Web サイトに掲載される前に、特定の品質管理基準を満たしていることが確認されます。

主要日程の研究

研究開始 (実際)

2021年3月11日

一次修了 (実際)

2021年11月16日

研究の完了 (実際)

2021年11月16日

試験登録日

最初に提出

2021年2月24日

QC基準を満たした最初の提出物

2021年3月2日

最初の投稿 (実際)

2021年3月4日

学習記録の更新

投稿された最後の更新 (実際)

2025年3月25日

QC基準を満たした最後の更新が送信されました

2025年2月11日

最終確認日

2025年2月1日

詳しくは

本研究に関する用語

追加の関連 MeSH 用語

その他の研究ID番号

  • 2020P004027

個々の参加者データ (IPD) の計画

個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?

いいえ

医薬品およびデバイス情報、研究文書

米国FDA規制医薬品の研究

いいえ

米国FDA規制機器製品の研究

いいえ

この情報は、Web サイト clinicaltrials.gov から変更なしで直接取得したものです。研究の詳細を変更、削除、または更新するリクエストがある場合は、register@clinicaltrials.gov。 までご連絡ください。 clinicaltrials.gov に変更が加えられるとすぐに、ウェブサイトでも自動的に更新されます。

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