脳梗塞の機能予後のための多次元スコアの構築 (ICDIM 1)

CI の予後不良基準の有効性に関するデータはまだ不足しており、特に「予後不良」の不均一な集団とさまざまな定義のために、不完全な品質のままです。 予後評価では、神経学的要素と非神経学的要素の両方を考慮に入れる必要があります。 バイオマーカーは、数年間探求されてきた手段の 1 つです。 たとえば、CI の急性期の高血糖は、CI の年齢や重症度とは関係なく、生存と機能回復の点でより深刻な予後と関連し、血栓溶解後の出血リスクの増加と関連しています。 他の生物学的マーカーが研究されていますが、研究の方法論は非常に多様であり、その質は中程度であるため、これらのマーカーが CI の予後に対する独立した予測因子であると結論付けることはできません。 National Institutes of Health Stroke Scale (NHISS) 重症度スコアや年齢などの単純な臨床データに対する予測「付加価値」は確立されておらず、その臨床的意義は不明なままです。

イベントの 3 か月後の mRS は、心臓発作後の患者の機能的予後を評価するために最も頻繁に使用される基準です。 しかし、退院時に mRS を予測できるようにすることは、治療を適応させ、入院後できるだけ早く最善のケア経路を選択するための大きな課題のようです。 高度に専門化された医療スタッフと救急医療スタッフによる神経血管ユニット (UNV) での構造化された脳卒中管理は、死亡と依存の予防に有益であることが証明されています。 個人ごとに取得された多数の変数の識別、評価、整理、および分析に基づく「精密」医療の時代は、今や CI の管理に大きな可能性を秘めています。

医療機関におけるコンピュータ化された患者記録 (CPR) の展開は、この点で真のチャンスです。 患者が入院した瞬間から入院中に収集された詳細な医療データを使用して、患者の病歴、臨床データ、および追加の検査 (特に生物学的検査と画像検査) の結果からの情報を組み合わせた複合スコアを作成できます。 構造化データを超えて、テキスト形式で表現された情報も、革新的な人工知能の方法論を使用して考慮することができます。

神経血管ユニット (NVU) が付属する神経血管集中治療ユニット (NICU) は、2006 年から Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) 内に存在しています。 施設は現在、IC管理のために年間700件以上の滞在を数えており、この数字は常に増加しています（2016年は600件、2019年は727件）。これらの患者の 98% が 2019 年に USINV を通過しました。 さらに、CIO は 2014 年から施設に配備され、2015 年には特に神経学 - 神経血管サービスのために配置されました。 これにより施設は、CI 患者の機能的予後を評価するために、通常使用される単純な臨床データと組み合わせて、新しいデータの寄与をテストするための単一センターのパイロット研究を実施する機会が得られます。

この最初のレトロスペクティブ作業の目的は、CIO で利用可能なデータの関心と、入院時および入院中の CI 患者の機能的予後を特徴付ける人工知能手法によるそれらの処理を評価することです。