Konstrukcja wielowymiarowej oceny rokowania czynnościowego zawałów mózgu (ICDIM 1)

Dane dotyczące ważności złych kryteriów prognostycznych dla CI są nadal skąpe i pozostają niedoskonałej jakości, szczególnie z powodu heterogenicznych populacji i różnych definicji „złego rokowania”. Ocena prognostyczna musi uwzględniać zarówno elementy neurologiczne, jak i nieneurologiczne. Biomarkery są jedną z dróg eksplorowanych od kilku lat. Na przykład hiperglikemia w ostrej fazie CI wiąże się z cięższym rokowaniem w zakresie przeżycia i powrotu czynnościowego oraz ze zwiększonym ryzykiem krwawienia po trombolizie, niezależnie od wieku i ciężkości CI. Badano inne markery biologiczne, ale metodologia badań jest bardzo zróżnicowana, a ich jakość umiarkowana, co nie pozwala stwierdzić, że markery te są niezależnymi czynnikami predykcyjnymi rokowania w CI. Ich predykcyjna „wartość dodana” na podstawie prostych danych klinicznych, takich jak ocena ciężkości i wiek w skali National Institutes of Health Stroke Scale (NHISS), nie została ustalona, ​​a ich znaczenie kliniczne pozostaje niepewne.

Najczęściej stosowanym kryterium oceny rokowania czynnościowego chorych po zawale serca jest mRS 3 miesiące po zdarzeniu. Jednak możliwość przewidzenia mRS przy wypisie ze szpitala, już w momencie przyjęcia, wydaje się być dużym wyzwaniem w celu dostosowania terapii i wyboru najlepszej ścieżki opieki tak szybko, jak to możliwe po hospitalizacji. Zorganizowane zarządzanie udarem mózgu w oddziałach nerwowo-naczyniowych (UNV), z udziałem wysoce wyspecjalizowanego personelu medycznego i paramedycznego, przynosi udowodnione korzyści w zapobieganiu śmierci i uzależnieniu. Era medycyny „precyzyjnej”, opartej na identyfikacji, ocenie, organizacji i analizie wielu zmiennych uzyskanych dla każdej osoby, ma obecnie ogromny potencjał w zarządzaniu CI.

Wdrożenie komputerowej dokumentacji pacjenta (CPR) w placówkach ochrony zdrowia jest w tym zakresie realną szansą. Szczegółowe dane medyczne zebrane od momentu przyjęcia pacjenta do szpitala i przez cały czas jego pobytu w szpitalu mogą posłużyć do skonstruowania punktacji złożonej, łączącej informacje z historii pacjenta, dane kliniczne oraz wyniki badań dodatkowych (zwłaszcza biologicznych i obrazowych). Poza danymi strukturalnymi można również rozważyć informacje wyrażone w formie tekstowej przy użyciu innowacyjnych metodologii sztucznej inteligencji.

Oddział intensywnej terapii nerwowo-naczyniowej (NICU), do którego przyłączony jest oddział nerwowo-naczyniowy (NVU), istnieje w ramach Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) od 2006 roku. Instytucja liczy obecnie ponad 700 pobytów rocznie w ramach zarządzania IC, a liczba ta stale rośnie (600 w 2016 r., 727 w 2019 r.); 98% tych pacjentów dokonało pasażu w USINV w 2019 roku. Ponadto od 2014 roku w placówce oddelegowany był CIO, aw 2015 roku specjalnie dla usługi Neurology-Neurovascular. Daje to placówce możliwość przeprowadzenia jednoośrodkowego badania pilotażowego w celu przetestowania wkładu nowych danych, w połączeniu z zwykle używanymi prostymi danymi klinicznymi, do oceny rokowania funkcjonalnego pacjentów z CI.

Celem tej pierwszej retrospektywnej pracy jest ocena zainteresowania danymi dostępnymi w CIO i ich przetwarzaniem metodami sztucznej inteligencji w celu scharakteryzowania rokowania funkcjonalnego pacjentów z CI, przy przyjęciu, a następnie podczas hospitalizacji.