脑梗死功能预后多维评分的构建 (ICDIM 1)

关于 CI 预后不良标准的有效性的数据仍然很少，而且质量仍然不完善，特别是因为人群异质性和“预后不良”的定义不同。 预后评估必须考虑神经和非神经因素。 多年来，生物标志物一直是探索的途径之一。 例如，CI 急性期的高血糖与生存和功能恢复方面更严重的预后相关，并且与溶栓后出血风险增加相关，与 CI 的年龄和严重程度无关。 已经研究了其他生物标志物，但研究方法变化很大且质量中等，这不能使我们得出结论认为这些标志物是 CI 预后的独立预测因素。 它们对简单临床数据（如美国国立卫生研究院卒中量表 (NHISS) 严重程度评分和年龄）的预测“附加值”尚未确定，其临床意义仍不确定。

事件发生后 3 个月的 mRS 是最常用于评估心脏病发作后患者功能预后的标准。 然而，能够在入院时尽早预测出院时的 mRS 似乎是一个重大挑战，以便在住院后尽快调整治疗和选择最佳护理途径。 神经血管病房 (UNV) 中的中风结构化管理，配备高度专业化的医疗和辅助医疗人员，已被证明在预防死亡和依赖方面有好处。 基于对每个个体获得的大量变量的识别、评估、组织和分析的“精准”医学时代，现在对 CI 的管理具有巨大的潜力。

在医疗保健机构中部署计算机化病历 (CPR) 是这方面的一个真正机会。 从患者进入医院的那一刻起和整个住院期间收集的详细医疗数据可用于构建一个综合评分，该评分结合了患者病史、临床数据和其他检查（尤其是生物学和影像学）结果的信息。 除了结构化数据之外，还可以使用创新的人工智能方法来考虑以文本形式表达的信息。

自 2006 年以来，巴黎圣约瑟夫医院集团 (GHPSJ) 内就设有神经血管重症监护病房 (NICU)，神经血管病房 (NVU) 与之相连。 该机构目前统计IC管理每年入住700多人次，这个数字还在不断增加（2016年600人次，2019年727人次）；这些患者中有 98% 在 2019 年通过了 USINV。 此外，CIO 从 2014 年开始部署到该机构，并在 2015 年专门负责神经病学-神经血管服务。 这使该设施有机会进行单中心试点研究，以测试新数据的贡献，结合通常使用的简单临床数据，以评估 CI 患者的功能预后。

第一项回顾性工作的目的是评估 CIO 中可用数据的兴趣及其通过人工智能方法处理的数据，以表征 CI 患者入院时和住院期间的功能预后。