Konstrukce vícerozměrného skóre pro funkční prognózu mozkových infarktů (ICDIM 1)

Data týkající se platnosti špatných prognostických kritérií pro CI jsou stále vzácná a mají nedokonalou kvalitu, zejména kvůli heterogenním populacím a různým definicím „špatné prognózy“. Prognostické hodnocení musí brát v úvahu neurologické i neneurologické prvky. Biomarkery jsou jednou z cest zkoumaných již několik let. Například hyperglykémie v akutní fázi CI je spojena s horší prognózou z hlediska přežití a funkční obnovy a se zvýšeným rizikem krvácení po trombolýze, nezávisle na věku a závažnosti CI. Byly studovány i další biologické markery, ale metodika studií je velmi variabilní a jejich kvalita střední, což neumožňuje dospět k závěru, že tyto markery jsou nezávislými prediktivními faktory pro prognózu CI. Jejich prediktivní „přidaná hodnota“ na jednoduchých klinických datech, jako je skóre závažnosti a věku podle National Institutes of Health Stroke Scale (NHISS), nebyla stanovena a jejich klinický význam zůstává nejistý.

Nejčastěji používaným kritériem pro hodnocení funkční prognózy pacientů po infarktu je mRS 3 měsíce po příhodě. Schopnost předvídat mRS při propuštění z nemocnice, již při přijetí, se však zdá být velkou výzvou pro přizpůsobení terapií a výběr nejlepší cesty péče co nejdříve po hospitalizaci. Strukturovaná léčba cévní mozkové příhody na neurovaskulárních jednotkách (UNV) s vysoce specializovaným lékařským a nelékařským personálem má prokázaný přínos v prevenci smrti a závislosti. Éra "přesné" medicíny, založené na identifikaci, hodnocení, organizaci a analýze velkého množství proměnných získaných pro každého jednotlivce, má nyní velký potenciál pro řízení CI.

Zavedení počítačového záznamu pacienta (KPR) ve zdravotnických zařízeních je v tomto ohledu skutečnou příležitostí. Detailní lékařská data shromážděná od okamžiku, kdy pacient vstoupí do nemocnice a po celou dobu jeho hospitalizace, by mohla být použita ke konstrukci složeného skóre kombinujícího informace z pacientovy anamnézy, klinických dat a výsledků dalších vyšetření (zejména biologických a zobrazovacích). Kromě strukturovaných dat lze informace vyjádřené v textové podobě zvážit také pomocí inovativních metodologií umělé inteligence.

Neurovaskulární jednotka intenzivní péče (NICU), ke které je připojena neurovaskulární jednotka (NVU), existuje v rámci Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) od roku 2006. Instituce v současné době počítá více než 700 pobytů ročně pro správu IC, což je číslo, které se neustále zvyšuje (600 v roce 2016, 727 v roce 2019); 98 % těchto pacientů prošlo v roce 2019 v USINV. Kromě toho byl CIO nasazen od roku 2014 v zařízení a v průběhu roku 2015 konkrétně pro Neurologicko-neurovaskulární službu. To dává zařízení příležitost provést jednocentrovou pilotní studii k testování přínosu nových údajů v kombinaci s jednoduchými klinickými údaji, které se obvykle používají, k posouzení funkční prognózy pacientů s CI.

Cílem této první retrospektivní práce je zhodnotit zájem dat dostupných v CIO a jejich zpracování metodami umělé inteligence k charakterizaci funkční prognózy pacientů s CI při příjmu a následně během hospitalizace.