Construção de um escore multidimensional para o prognóstico funcional de infartos cerebrais (ICDIM 1)

Os dados sobre a validade dos critérios de mau prognóstico para IC ainda são escassos e permanecem de qualidade imperfeita, principalmente por causa de populações heterogêneas e definições variáveis ​​de "prognóstico ruim". A avaliação prognóstica deve levar em consideração elementos neurológicos e não neurológicos. Os biomarcadores têm sido um dos caminhos explorados há vários anos. Por exemplo, a hiperglicemia na fase aguda do IC está associada a um prognóstico mais grave em termos de sobrevida e recuperação funcional e a um risco aumentado de sangramento após trombólise, independentemente da idade e gravidade do IC. Outros marcadores biológicos têm sido estudados, mas a metodologia dos estudos é muito variável e sua qualidade é moderada, o que não permite concluir que esses marcadores sejam fatores preditivos independentes para o prognóstico do IC. Seu "valor agregado" preditivo em dados clínicos simples, como o escore de gravidade e idade da National Institutes of Health Stroke Scale (NHISS), não foi estabelecido e seu significado clínico permanece incerto.

O mRS 3 meses após o evento é o critério mais utilizado para avaliar o prognóstico funcional de pacientes após um infarto. No entanto, conseguir antecipar o mRS na alta hospitalar, já na admissão, parece ser um grande desafio para adequar as terapias e escolher a melhor via de cuidado o mais rápido possível após a internação. A gestão estruturada do AVC em unidades neurovasculares (UNV), com pessoal médico e paramédico altamente especializado, tem um benefício comprovado na prevenção da morte e da dependência. A era da medicina de "precisão", baseada na identificação, avaliação, organização e análise de uma infinidade de variáveis ​​obtidas para cada indivíduo, tem hoje um grande potencial para o manejo do IC.

A implantação do prontuário informatizado do paciente (RCP) nas instituições de saúde é uma oportunidade real nesse sentido. Os dados médicos detalhados coletados desde o momento da entrada do paciente no hospital e ao longo de sua internação podem ser usados ​​para construir um escore composto combinando informações da história do paciente, dados clínicos e resultados de exames complementares (principalmente biológicos e de imagem). Além dos dados estruturados, as informações expressas em forma de texto também podem ser consideradas usando metodologias inovadoras de inteligência artificial.

Uma unidade de terapia intensiva neurovascular (UTIN), à qual está ligada uma unidade neurovascular (NVU), existe no Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) desde 2006. A instituição contabiliza atualmente mais de 700 internações por ano para gestão de IC, número que não para de aumentar (600 em 2016, 727 em 2019); 98% desses pacientes fizeram passagem na USINV em 2019. Além disso, o CIO foi implantado a partir de 2014 na instalação e durante 2015 especificamente para o serviço de Neurologia-Neurovascular. Isso dá à instituição a oportunidade de realizar um estudo piloto de centro único para testar a contribuição de novos dados, combinados com os dados clínicos simples geralmente usados, para avaliar o prognóstico funcional de pacientes com IC.

O objetivo deste primeiro trabalho retrospectivo é avaliar o interesse dos dados disponíveis no CIO e seu processamento via métodos de inteligência artificial para caracterizar o prognóstico funcional de pacientes com IC, na admissão e depois durante a internação.