Construction d'un score multidimensionnel pour le pronostic fonctionnel des infarctus cérébraux (ICDIM 1)

Les données concernant la validité des critères de mauvais pronostic de l'IC sont encore rares et restent de qualité imparfaite, notamment en raison de populations hétérogènes et de définitions variables du « mauvais pronostic ». L'évaluation pronostique doit tenir compte à la fois des éléments neurologiques et non neurologiques. Les biomarqueurs font partie des pistes explorées depuis plusieurs années. Par exemple, l'hyperglycémie en phase aiguë d'IC ​​est associée à un pronostic plus sévère en termes de survie et de récupération fonctionnelle, et à un risque accru de saignement après thrombolyse, indépendamment de l'âge et de la sévérité de l'IC. D'autres marqueurs biologiques ont été étudiés, mais la méthodologie des études est très variable et leur qualité est modérée, ce qui ne permet pas de conclure que ces marqueurs sont des facteurs prédictifs indépendants du pronostic de l'IC. Leur "valeur ajoutée" prédictive sur des données cliniques simples, telles que le score de gravité et l'âge du National Institutes of Health Stroke Scale (NHISS) n'a pas été établie et leur signification clinique reste incertaine.

Le mRS 3 mois après l'événement est le critère le plus fréquemment utilisé pour évaluer le pronostic fonctionnel des patients après un infarctus. Cependant, pouvoir anticiper le mRS à la sortie de l'hôpital, dès l'admission, apparaît comme un enjeu majeur pour adapter les thérapeutiques et choisir le meilleur parcours de soins le plus tôt possible après l'hospitalisation. La prise en charge structurée des AVC dans les unités neurovasculaires (UNV), avec un personnel médical et paramédical hautement spécialisé, a un bénéfice prouvé dans la prévention des décès et de la dépendance. L'ère de la médecine « de précision », basée sur l'identification, l'évaluation, l'organisation et l'analyse d'une multitude de variables obtenues pour chaque individu, recèle désormais un grand potentiel pour la prise en charge de l'IC.

Le déploiement d'un dossier patient informatisé (RCP) dans les établissements de santé est une réelle opportunité à cet égard. Les données médicales détaillées recueillies dès l'entrée du patient à l'hôpital et tout au long de son hospitalisation pourraient être utilisées pour construire un score composite combinant des informations issues de l'histoire du patient, des données cliniques et des résultats d'examens complémentaires (notamment biologiques et d'imagerie). Au-delà des données structurées, les informations exprimées sous forme textuelle pourraient également être envisagées en utilisant des méthodologies innovantes d'intelligence artificielle.

Une unité de soins intensifs neurovasculaires (USIN), à laquelle est rattachée une unité neurovasculaire (UNV), existe au sein du Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) depuis 2006. L'établissement comptabilise actuellement plus de 700 séjours par an pour la gestion IC, un chiffre en constante augmentation (600 en 2016, 727 en 2019) ; 98% de ces patients ont fait un passage à l'USINV en 2019. Par ailleurs, le CIO a été déployé à partir de 2014 dans l'établissement, et courant 2015 spécifiquement pour le service Neurologie-Neurovasculaire. Cela donne l'opportunité à l'établissement de mener une étude pilote monocentrique pour tester l'apport de nouvelles données, combinées aux données cliniques simples habituellement utilisées, pour évaluer le pronostic fonctionnel des patients atteints d'IC.

L'objectif de ce premier travail rétrospectif est d'évaluer l'intérêt des données disponibles dans le CIO et de leur traitement via des méthodes d'intelligence artificielle pour caractériser le pronostic fonctionnel des patients avec un IC, à l'admission puis pendant l'hospitalisation.