Costruzione di un punteggio multidimensionale per la prognosi funzionale degli infarti cerebrali (ICDIM 1)

I dati riguardanti la validità dei criteri prognostici sfavorevoli per CI sono ancora scarsi e rimangono di qualità imperfetta, in particolare a causa delle popolazioni eterogenee e delle definizioni variabili di "prognosi sfavorevole". La valutazione prognostica deve tener conto di elementi sia neurologici che non neurologici. I biomarcatori sono stati una delle strade esplorate per diversi anni. Ad esempio, l'iperglicemia nella fase acuta dell'IC è associata a una prognosi più severa in termini di sopravvivenza e recupero funzionale, e ad un aumentato rischio di sanguinamento dopo trombolisi, indipendentemente dall'età e dalla gravità dell'IC. Sono stati studiati altri marcatori biologici, ma la metodologia degli studi è molto variabile e la loro qualità è moderata, il che non ci consente di concludere che questi marcatori siano fattori predittivi indipendenti per la prognosi dell'IC. Il loro "valore aggiunto" predittivo su semplici dati clinici, come il punteggio di gravità e l'età del National Institutes of Health Stroke Scale (NHISS), non è stato stabilito e il loro significato clinico rimane incerto.

La mRS a 3 mesi dall'evento è il criterio più frequentemente utilizzato per valutare la prognosi funzionale dei pazienti dopo un infarto. Tuttavia, essere in grado di anticipare la mRS alla dimissione dall'ospedale, già al momento del ricovero, sembra essere una sfida importante per adattare le terapie e scegliere il miglior percorso assistenziale il prima possibile dopo il ricovero. La gestione strutturata dell'ictus nelle unità neurovascolari (UNV), con personale medico e paramedico altamente specializzato, ha un comprovato beneficio nella prevenzione della morte e della dipendenza. L'era della medicina "di precisione", basata sull'identificazione, la valutazione, l'organizzazione e l'analisi di una moltitudine di variabili ottenute per ogni individuo, ha oggi un grande potenziale per la gestione dell'IC.

L'implementazione di una cartella clinica computerizzata (CPR) nelle istituzioni sanitarie è una vera opportunità in questo senso. I dati medici dettagliati raccolti dal momento in cui il paziente entra in ospedale e durante il suo ricovero potrebbero essere utilizzati per costruire un punteggio composito che combini informazioni dalla storia del paziente, dati clinici e risultati di ulteriori esami (soprattutto biologici e di imaging). Oltre ai dati strutturati, anche le informazioni espresse in forma testuale potrebbero essere considerate utilizzando innovative metodologie di intelligenza artificiale.

Un'unità di terapia intensiva neurovascolare (NICU), a cui è collegata un'unità neurovascolare (NVU), esiste all'interno del Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) dal 2006. L'ente conta attualmente più di 700 soggiorni all'anno per la gestione del CI, cifra in costante aumento (600 nel 2016, 727 nel 2019); Il 98% di questi pazienti è passato all'USINV nel 2019. Inoltre, il CIO è stato impiegato dal 2014 nella struttura, e nel corso del 2015 specificatamente per il servizio di Neurologia-Neurovascolare. Ciò offre alla struttura l'opportunità di condurre uno studio pilota monocentrico per testare il contributo di nuovi dati, combinati con i semplici dati clinici solitamente utilizzati, per valutare la prognosi funzionale dei pazienti con CI.

L'obiettivo di questo primo lavoro retrospettivo è valutare l'interesse dei dati disponibili nel CIO e la loro elaborazione tramite metodi di intelligenza artificiale per caratterizzare la prognosi funzionale dei pazienti con IC, al momento del ricovero e poi durante il ricovero.