Moniulotteisen pistemäärän rakentaminen aivoinfarktien toiminnallista ennustetta varten (ICDIM 1)

Tiedot CI:n huonojen ennustekriteerien pätevyydestä ovat edelleen niukkoja, ja niiden laatu on edelleen epätäydellinen, erityisesti heterogeenisten populaatioiden ja vaihtelevien "huonon ennusteen" määritelmien vuoksi. Prognostisessa arvioinnissa on otettava huomioon sekä neurologiset että ei-neurologiset tekijät. Biomarkkerit ovat olleet yksi tutkituista keinoista useiden vuosien ajan. Esimerkiksi hyperglykemia CI:n akuutissa vaiheessa liittyy vakavampaan ennusteeseen eloonjäämisen ja toiminnallisen toipumisen suhteen sekä lisääntyneeseen verenvuotoriskiin trombolyysin jälkeen iästä ja CI:n vakavuudesta riippumatta. Muita biologisia markkereita on tutkittu, mutta tutkimusten metodologia on hyvin vaihteleva ja niiden laatu on kohtalainen, minkä vuoksi ei voida päätellä, että nämä markkerit olisivat riippumattomia ennustavia tekijöitä CI:n ennusteelle. Niiden ennustavaa "lisäarvoa" yksinkertaisille kliinisille tiedoille, kuten National Institutes of Health Stroke Scalen (NHISS) vakavuuspisteille ja ikään, ei ole vahvistettu, ja niiden kliininen merkitys on edelleen epävarma.

MRS 3 kuukautta tapahtuman jälkeen on yleisimmin käytetty kriteeri arvioitaessa potilaiden toimintaennustetta sydänkohtauksen jälkeen. Mahdollisuus ennakoida mRS-oireyhtymää sairaalasta kotiutumisen yhteydessä jo sairaalaan tulon yhteydessä näyttää kuitenkin olevan suuri haaste terapioiden mukauttamisessa ja parhaan hoitotavan valitsemisessa mahdollisimman pian sairaalahoidon jälkeen. Aivohalvauksen strukturoidulla hoidolla neurovaskulaarisissa yksiköissä (UNV), jossa on pitkälle erikoistunut lääketieteen ja ensihoitohenkilöstö, on todistetusti hyötyä kuoleman ja riippuvuuden ehkäisemisessä. "Tarkkuuslääketieteen" aikakaudella, joka perustuu jokaisesta yksilöstä saatujen lukuisten muuttujien tunnistamiseen, arviointiin, järjestämiseen ja analysointiin, on nyt suuri potentiaali CI:n hallinnassa.

Tietokoneistetun potilasrekisterin (CPR) käyttöönotto terveydenhuoltolaitoksissa on tässä suhteessa todellinen mahdollisuus. Yksityiskohtaisia ​​lääketieteellisiä tietoja, jotka on kerätty potilaan saapumisesta sairaalaan ja koko sairaalahoidon ajan, voitaisiin käyttää yhdistelmäpisteen muodostamiseen, jossa yhdistetään tiedot potilaan historiasta, kliinisistä tiedoista ja lisätutkimusten (erityisesti biologisten ja kuvantamistutkimusten) tuloksista. Strukturoidun datan lisäksi tekstimuodossa ilmaistua tietoa voitaisiin harkita myös käyttämällä innovatiivisia tekoälymenetelmiä.

Neurovaskulaarinen tehohoitoyksikkö (NICU), johon on liitetty neurovaskulaarinen yksikkö (NVU), on ollut Groupe Hospitalier Paris Saint-Josephissa (GHPSJ) vuodesta 2006 lähtien. Laitos laskee tällä hetkellä yli 700 oleskelua vuodessa IC:n hallinnointiin, mikä luku kasvaa jatkuvasti (600 vuonna 2016, 727 vuonna 2019); 98 % näistä potilaista pääsi USINV:hen vuonna 2019. Lisäksi tietohallintopäällikkö otettiin käyttöön vuodesta 2014 lähtien laitoksessa ja vuoden 2015 aikana erityisesti Neurologia-Neurovaskulaarisessa palvelussa. Tämä antaa laitokselle mahdollisuuden suorittaa yhden keskuksen pilottitutkimus, jolla testataan uusien tietojen vaikutusta yhdistettynä tavallisesti käytettyihin yksinkertaisiin kliinisiin tietoihin, jotta voidaan arvioida CI-potilaiden toiminnallista ennustetta.

Tämän ensimmäisen retrospektiivisen työn tavoitteena on arvioida tietohallintopäällikössä käytettävissä olevan tiedon ja niiden käsittelyn tekoälymenetelmillä kiinnostavuutta CI-potilaiden toimintaennusteen karakterisoimiseksi vastaanottovaiheessa ja sen jälkeen sairaalahoidon aikana.