Konstruktion av en flerdimensionell poäng för den funktionella prognosen av hjärninfarkter (ICDIM 1)

Data om giltigheten av dåliga prognostiska kriterier för CI är fortfarande knappa och förblir av ofullständig kvalitet, särskilt på grund av heterogena populationer och varierande definitioner av "dålig prognos". Prognostisk bedömning måste ta hänsyn till både neurologiska och icke-neurologiska element. Biomarkörer har varit en av vägarna som utforskats i flera år. Till exempel är hyperglykemi i den akuta fasen av CI associerad med en svårare prognos vad gäller överlevnad och funktionell återhämtning, och med en ökad risk för blödning efter trombolys, oberoende av ålder och svårighetsgrad av CI. Andra biologiska markörer har studerats, men metodiken för studierna är mycket varierande och deras kvalitet är måttlig, vilket inte tillåter oss att dra slutsatsen att dessa markörer är oberoende prediktiva faktorer för prognosen för CI. Deras prediktiva "mervärde" på enkla kliniska data, såsom National Institutes of Health Stroke Scale (NHISS) svårighetsgrad och ålder, har inte fastställts och deras kliniska betydelse är fortfarande osäker.

mRS 3 månader efter händelsen är det kriterium som oftast används för att bedöma den funktionella prognosen för patienter efter en hjärtinfarkt. Att kunna förutse mRS vid utskrivning från sjukhus, redan vid inläggningen, verkar dock vara en stor utmaning för att anpassa behandlingar och välja den bästa vårdvägen så snart som möjligt efter sjukhusvistelsen. Strukturerad hantering av stroke i neurovaskulära enheter (UNV), med högt specialiserad medicinsk och paramedicinsk personal, har en bevisad fördel för att förebygga dödsfall och beroende. Eran av "precisionsmedicin", baserad på identifiering, utvärdering, organisation och analys av en mängd variabler som erhållits för varje individ, har nu stor potential för hanteringen av CI.

Utplaceringen av en datoriserad patientjournal (HLR) på sjukvårdsinrättningar är en verklig möjlighet i detta avseende. De detaljerade medicinska data som samlats in från det ögonblick då patienten kommer in på sjukhuset och under hela hans eller hennes sjukhusvistelse kan användas för att konstruera en sammansatt poäng som kombinerar information från patientens historia, kliniska data och resultaten av ytterligare undersökningar (särskilt biologiska och bildbehandling). Utöver strukturerad data kan information uttryckt i textform också övervägas med hjälp av innovativa metoder för artificiell intelligens.

En neurovaskulär intensivvårdsavdelning (NICU), till vilken en neurovaskulär enhet (NVU) är kopplad, har funnits inom Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) sedan 2006. Institutionen räknar för närvarande över 700 vistelser per år för IC-förvaltning, en siffra som ständigt ökar (600 under 2016, 727 under 2019); 98 % av dessa patienter gjorde en passage i USINV 2019. Dessutom var CIO:n utplacerad från 2014 i anläggningen, och under 2015 specifikt för Neurology-Neurvascular Service. Detta ger anläggningen möjlighet att genomföra en pilotstudie med ett enda center för att testa bidraget av nya data, kombinerat med de enkla kliniska data som vanligtvis används, för att bedöma den funktionella prognosen för patienter med CI.

Syftet med detta första retrospektiva arbete är att utvärdera intresset för de data som finns tillgängliga i CIO och deras bearbetning via artificiell intelligensmetoder för att karakterisera den funktionella prognosen för patienter med CI, vid intagning och sedan under sjukhusvistelse.