Construcción de un Score Multidimensional para el Pronóstico Funcional de los Infartos Cerebrales (ICDIM 1)

Los datos sobre la validez de los criterios de mal pronóstico para IC todavía son escasos y de calidad imperfecta, particularmente debido a las poblaciones heterogéneas y las definiciones variables de "mal pronóstico". La evaluación pronóstica debe tener en cuenta elementos tanto neurológicos como no neurológicos. Los biomarcadores han sido una de las vías exploradas durante varios años. Por ejemplo, la hiperglucemia en la fase aguda de la IC se asocia con un pronóstico más severo en términos de supervivencia y recuperación funcional, y con un mayor riesgo de sangrado tras la trombólisis, independientemente de la edad y la gravedad de la IC. Se han estudiado otros marcadores biológicos, pero la metodología de los estudios es muy variable y su calidad es moderada, lo que no permite concluir que estos marcadores sean factores predictivos independientes del pronóstico de la IC. No se ha establecido su "valor agregado" predictivo en datos clínicos simples, como la puntuación de gravedad y la edad de la escala de accidentes cerebrovasculares de los Institutos Nacionales de Salud (NHISS), y su importancia clínica sigue siendo incierta.

La mRS a los 3 meses del evento es el criterio más utilizado para evaluar el pronóstico funcional de los pacientes tras un infarto. Sin embargo, poder anticipar la mRS al alta hospitalaria, ya desde el ingreso, parece ser un gran desafío para adaptar las terapias y elegir la mejor vía de atención lo antes posible después de la hospitalización. El manejo estructurado del ictus en unidades neurovasculares (UNV), con personal médico y paramédico altamente especializado, tiene un beneficio demostrado en la prevención de muerte y dependencia. La era de la medicina de "precisión", basada en la identificación, evaluación, organización y análisis de multitud de variables obtenidas de cada individuo, presenta ahora un gran potencial para el manejo de las IC.

El despliegue de un registro informatizado de pacientes (CPR) en las instituciones de salud es una oportunidad real en este sentido. Los datos médicos detallados recopilados desde el momento en que el paciente ingresa al hospital y durante su hospitalización podrían usarse para construir una puntuación compuesta que combine información del historial del paciente, datos clínicos y los resultados de exámenes adicionales (especialmente biológicos y de imágenes). Más allá de los datos estructurados, la información expresada en forma de texto también podría considerarse utilizando metodologías innovadoras de inteligencia artificial.

Una unidad de cuidados intensivos neurovasculares (NICU), a la que se adjunta una unidad neurovascular (NVU), existe dentro del Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) desde 2006. Actualmente la institución contabiliza más de 700 estancias al año por gestión de IC, cifra que va en constante aumento (600 en 2016, 727 en 2019); El 98% de estos pacientes realizó un pasaje en el USINV en 2019. Además, el CIO se desplegó a partir de 2014 en la instalación, y durante 2015 específicamente para el servicio de Neurología-Neurovascular. Esto le da al centro la oportunidad de realizar un estudio piloto de un solo centro para probar la contribución de nuevos datos, combinados con los datos clínicos simples que se usan habitualmente, para evaluar el pronóstico funcional de los pacientes con IC.

El objetivo de este primer trabajo retrospectivo es evaluar el interés de los datos disponibles en el CIO y su procesamiento mediante métodos de inteligencia artificial para caracterizar el pronóstico funcional de los pacientes con IC, al ingreso y luego durante la hospitalización.