Konstruktion eines mehrdimensionalen Scores für die funktionelle Prognose von Hirninfarkten (ICDIM 1)

Daten zur Gültigkeit schlechter prognostischer Kriterien für CI sind nach wie vor rar und von unvollkommener Qualität, insbesondere aufgrund heterogener Populationen und unterschiedlicher Definitionen von „schlechter Prognose“. Die prognostische Beurteilung muss sowohl neurologische als auch nicht-neurologische Elemente berücksichtigen. Biomarker sind einer der Wege, die seit mehreren Jahren erforscht werden. Beispielsweise ist eine Hyperglykämie in der akuten Phase eines CI mit einer schlechteren Prognose hinsichtlich Überleben und funktioneller Erholung und mit einem erhöhten Blutungsrisiko nach Thrombolyse verbunden, unabhängig von Alter und Schweregrad des CI. Andere biologische Marker wurden untersucht, aber die Methodik der Studien ist sehr unterschiedlich und ihre Qualität ist mäßig, was uns nicht den Schluss zulässt, dass diese Marker unabhängige prädiktive Faktoren für die Prognose von CI sind. Ihr prädiktiver „Mehrwert“ anhand einfacher klinischer Daten, wie dem Schweregrad und dem Alter der National Institutes of Health Stroke Scale (NHISS), wurde nicht nachgewiesen, und ihre klinische Bedeutung bleibt ungewiss.

Die mRS 3 Monate nach dem Ereignis ist das am häufigsten verwendete Kriterium zur Beurteilung der funktionellen Prognose von Patienten nach einem Herzinfarkt. Allerdings scheint es eine große Herausforderung zu sein, die mRS bei der Entlassung aus dem Krankenhaus bereits bei der Aufnahme zu antizipieren, um Therapien anzupassen und so schnell wie möglich nach dem Krankenhausaufenthalt den besten Behandlungspfad zu wählen. Die strukturierte Behandlung von Schlaganfällen in neurovaskulären Einheiten (UNV) mit hochspezialisiertem medizinischem und paramedizinischem Personal hat einen nachgewiesenen Nutzen bei der Verhinderung von Tod und Abhängigkeit. Die Ära der „Präzisions“-Medizin, basierend auf der Identifizierung, Bewertung, Organisation und Analyse einer Vielzahl von Variablen, die für jeden Einzelnen erhoben werden, birgt heute ein großes Potenzial für das Management von CI.

Der Einsatz einer computergestützten Patientenakte (CPR) in Gesundheitseinrichtungen ist in dieser Hinsicht eine echte Chance. Die detaillierten medizinischen Daten, die ab dem Moment, in dem der Patient ins Krankenhaus eingeliefert wird, und während seines gesamten Krankenhausaufenthalts gesammelt werden, könnten verwendet werden, um einen zusammengesetzten Score zu erstellen, der Informationen aus der Krankengeschichte des Patienten, klinische Daten und die Ergebnisse zusätzlicher Untersuchungen (insbesondere biologischer und bildgebender Verfahren) kombiniert. Neben strukturierten Daten könnten auch in Textform ausgedrückte Informationen unter Verwendung innovativer Methoden der künstlichen Intelligenz in Betracht gezogen werden.

Innerhalb der Groupe Hospitalier Paris Saint-Joseph (GHPSJ) existiert seit 2006 eine neurovaskuläre Intensivstation (NICU), an die eine neurovaskuläre Einheit (NVU) angeschlossen ist. Aktuell zählt die Institution mehr als 700 Aufenthalte pro Jahr für das IC-Management, Tendenz steigend (600 in 2016, 727 in 2019); 98 % dieser Patienten haben im Jahr 2019 eine Passage im USINV gemacht. Darüber hinaus wurde der CIO ab 2014 in der Einrichtung eingesetzt, im Laufe des Jahres 2015 speziell für den Dienst Neurologie-Neurovaskuläre Dienste. Dies gibt der Einrichtung die Möglichkeit, eine monozentrische Pilotstudie durchzuführen, um den Beitrag neuer Daten in Kombination mit den üblicherweise verwendeten einfachen klinischen Daten zur Beurteilung der funktionellen Prognose von Patienten mit CI zu testen.

Das Ziel dieser ersten retrospektiven Arbeit ist es, den Nutzen der im CIO verfügbaren Daten und deren Verarbeitung durch Methoden der künstlichen Intelligenz zu bewerten, um die funktionelle Prognose von Patienten mit einem CI bei der Aufnahme und dann während des Krankenhausaufenthalts zu charakterisieren.