Automated ICD Coding of Primary Diagnosis Based on Machine Learning
調査の概要
詳細な説明
The accuracy and productivity of ICD coding has always been a concern of clinical practice. Errors of ICD codes may result in claim denials and missed revenue. However, ICD coding process is complex, time-consuming and error-prone. More experienced coders are in need, but there is an increasing lack of supply. Automated ICD coding has potential to facilitate clinical coders for improved efficiency and quality. Model performance of related studies is still far below coders and both the accuracy and interpretability need to be improved in great demand. Besides, studies in Chinese corpus are not sufficient.
In this study, the investigators will implement automated ICD coding study based on inpatient' data collected from electronic medical records from Fuwai Hospital, the world's largest medical center for cardiovascular disease. Feature engineering and machine learning methods will be used to develop classification models with good performance, interpretability and practicability for ICD codes of primary diagnosis.
研究の種類
入学 (予想される)
連絡先と場所
研究場所
-
-
-
Beijing、中国
- Fuwai hospital
-
-
参加基準
適格基準
就学可能な年齢
- 子
- 大人
- 高齢者
健康ボランティアの受け入れ
受講資格のある性別
サンプリング方法
調査対象母集団
説明
Inclusion Criteria:
- Admissions in Fuwai Hospital, from January 1, 2019, to December 31, 2020
Exclusion Criteria:
- Admissions stayed in nephrology department, Fuwai Hospital
研究計画
研究はどのように設計されていますか?
デザインの詳細
コホートと介入
グループ/コホート |
介入・治療 |
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モデルのトレーニングとテスト グループ
データ セットはトレーニング グループとテスト グループに分割されます。トレーニング グループはモデルの構築に使用され、テスト グループはその後の評価と検証に使用されます。
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介入なし
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この研究は何を測定していますか?
主要な結果の測定
結果測定 |
メジャーの説明 |
時間枠 |
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ICD code of primary diagnosis
時間枠:At the end of enrollment
|
Each admission will be a sample in this study.
The ICD code of primary diagnosis assigned by medical coders for each admission will be collected as the primary outcome.
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At the end of enrollment
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協力者と研究者
研究記録日
主要日程の研究
研究開始 (実際)
一次修了 (予想される)
研究の完了 (予想される)
試験登録日
最初に提出
QC基準を満たした最初の提出物
最初の投稿 (実際)
学習記録の更新
投稿された最後の更新 (実際)
QC基準を満たした最後の更新が送信されました
最終確認日
詳しくは
本研究に関する用語
追加の関連 MeSH 用語
その他の研究ID番号
- 2021-1425
個々の参加者データ (IPD) の計画
個々の参加者データ (IPD) を共有する予定はありますか?
医薬品およびデバイス情報、研究文書
米国FDA規制医薬品の研究
米国FDA規制機器製品の研究
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